关键词： 数控加工   宏程序   数学算法   模型推导   复杂零件  

摘要： 在编写数控程序时,采用类似计算机高级编程语言中的函数和变量,会使程序在运行时更加灵活、在调试时更加便捷,从而实现普通数控程序无法完成的功能,能够极大的拓展手工编程领域。目前对于数控铣床上复杂零件的加工,虽然可以借助各种编程软件来生成加工程序,但生成的程序普遍较长且无法变通,使用起来具有一定的局限性。而使用宏变量和宏指令编写的宏程序具有程序段数量少、占用内存小、通用性强、修改和编辑方便、加工效率高等优点,因此在数控加工领域中拥有不可替代的地位。本文针对FANUC 0i MD数控铣床上复杂零件特征形面（凹圆柱面、椭圆弧面、抛物曲面）加工时的宏程序编制进行了深入分析,研究了不同编程方式的使用优势、宏程序的数学算法及宏程序模型的建构。主要研究内容如下:（1）针对采用球头铣刀对R面进行精铣时常出现加工表面刀路不均匀的问题,提出了采用Z向等分圆周角的分层铣削策略,以铣刀的球心为刀位点建立了刀具运动轨迹的宏程序模型,形成了采用Z向等分圆周角铣削拟合R面的宏程序数据库,节省了加工相似R面时的程序编辑和仿真效验。（2）为了提高球头铣刀Z向层铣拟合椭圆弧面和抛物曲面的加工精度,基于层铣拟合R面时采用Z向等分圆周角的原理,提出了使用椭圆和抛物线的参数方程编辑宏程序来确定铣刀层加工的切点位置进而保证均化加工表面刀具运动轨迹的设想。根据球头铣刀层铣时刀位点（球心）始终在过切点的法线上并且与切点的距离恒为铣刀半径的原则,编辑出刀位点的宏程序模型,达到了层铣非圆公式曲面时均化刀具运动轨迹、保证加工表面精度的目的。（3）分别采用宏程序（G65调用命令方式）和CAXA编程软件对复杂零件特征形面进行加工,对比分析了加工精度、程序段数量和程序编辑效率。结果表明:在加工精度上,这两种加工方式没有区别,但加工后的刀纹方向不同;在程序段数量上,CAXA软件生成的程序比宏程序多,对应加工形面可多505～4597个程序段;在程序编辑效率上,若该特征形面只加工一次,则软件编程效率比宏程序高,若加工相似的特征形面,则宏程序的效率比软件编程高。应用宏程序可以提高零件的加工精度、缩短编辑相似零件程序的时间、提高劳动生产率和增加企业经济效益,具有借鉴和指导意义。

关键词： 船舶航行   航线规划   人工智能算法   约束条件   成功率  

摘要： 航线规划结果优劣直接影响船舶航行的安全以及成本,而当前船舶航线规划算法存在难以获得最优规划方案的缺陷。以获得理想的船舶航线规划方案为目标,提出一种人工智能算法的船舶航线规划方法。首先分析船舶航线规划研究的进展,设计船舶航线规划的约束条件,并建立船舶航线规划的数学模型,然后采用人工智能算法中的遗传算法模拟适者生存机制对船舶航线规划的数学模型进行求解,最后进行了船舶航线规划仿真实验。结果表明,人工智能算法能够在短时间内搜索到最优的船舶航线规划方案,相同条件下,相对于其他算法,不仅可以提高找到最优船舶航线规划方案的成功率,而且搜索到的船舶航线规划方案具有十分显著的优越性。

关键词： 托格孜胡玛拉克棋   智力项目   棋局   数学运算法   应用分析  

摘要： 托格孜胡玛拉克棋在特制的棋盘上进行的棋类项目。棋盘由18个棋舍2个棋鼎和162枚棋子组成。棋局套路、数学逻辑运算方法是它主要特征。托格孜胡玛拉克棋棋步随着各棋舍中的棋子数量的变化而变化,棋舍中的棋子数量的多少在比赛中起到重要作用。它的突孜度克规则在别的任何一个棋类项目中没有过的祖先智慧的独特创作。特别是对启迪人的思维,巩固思想体系具有巨大作用。并且对推动社会的发展、增强人民体质和民族自信心、发展少数民族地区经济和丰富人民群众日常生活具有重要意义。介绍其数学运算方法、精准棋步数、棋局特征和棋步套路及应用技术,为托格孜胡玛拉克棋爱好者提供基础知识和参考资料。

关键词： 会通中西   《中华大典·数学典·会通中西算法分典》   中华大典  

摘要： 《中华大典》是国务院批准的重大文化出版工程,是中华人民共和国以国家的名义和力量组织编写的一部中华古籍大型系列类书。《中华大典·数学典》全书近1500万字,《会通中西算法》(郭世荣主编)为其中四个分典之一。明末西学东渐,利玛窦等传教士将西方初等数学传入中国,中国数学发展进入了中西数学会通的历史阶段。鸦片战争后,微积分等近代数学传入中国,中国数学开始跨入变量

摘要： 一、教学内容分析《蚂蚁做操》是两位数乘一位数不进位的乘法,要注意积是由一位数乘两位数个位的积与十位的积合成的。这就是一位数既要乘两位数的个位,也要乘两位数的十位的根据和原因。重点:探索并掌握两、三位数乘一位数的计算方法,并能正确地进行计算。难点:理解乘法竖式每一步的含义。二、导学案设计课题:蚂蚁做操课型:新授课设计意图:1.自主探究,体验笔算乘法的必要性。

关键词： 小学数学   计算教学   算理与算法  

摘要： 小学阶段是培养学生计算能力的重要阶段,教师要重视培养学生的计算能力,在教学过程中,关注算理与算法在计算中的重要性,并将二者有效结合。本文就小学数学计算教学中怎样结合算理与算法这一问题进行分析讨论。

关键词： 初等数学   关系抽取   深度学习   量子神经网络   知识表示  

摘要： 随着电子计算机计算能力和互联网的高速发展,人工智能迎来了第三个发展浪潮。在国家推行的人工智能强国政策的积极鼓励下,人工智能互联网教育成为了下一个风口,催生了许多互联网教育企业。然而互联网教育将线下课堂搬到了线上,并不能从根本满足受教育者个性化教育的教育诉求,因此研究者开始探讨能否使用人工智能技术构建全自动化的教学系统,为每个受教育者提供定制化的教育内容。数学学科凭借着自身严密的自然语言风格成为智能教育发展首先试点的领域,在这种需求的驱动下探求计算机是否具备理解并处理由自然语言描述的数学问题的能力成为自然语言研究者所关注的热点。使用自然语言处理技术让计算机能做到理解数学自然语言是实现数学问题自动求解的基础。当前在自然语言领域普遍使用信息抽取技术实现非结构化的知识转化为结构化的知识表示,而实体关系抽取任务是信息抽取技术的核心。本文先通过探讨自然语言处理领域各类关系抽取技术,分析了其技术特性,并通过在分析总结了现有关系抽取模型的基础上,结合量子力学理论提出了使用复数词嵌入与位置编码相结合的关系抽取模型QRE。该模型基于量子叠加态理论使用复数词嵌入表征输入句子,使用位置编码与实体上下文信息表征实体信息,通过投影矩阵得到语义的密度测量。通过分别与使用CNN和GRU单元的关系抽取模型在SemEval 2010 Task8数据集上进行测试对比,证实了QRE模型在词汇总量较低的领域自然语言任务上有较多的优势。之后针对初等数学知识体系与初等数学自然语言的简练、准确等特性构建了适用于初等数学自然语言特点的谓词逻辑表示。进一步,针对基于模式匹配的关系抽取方法需要高昂的模式维护成本问题,本文将提出的量子神经网络模型与传统基于模式匹配的关系抽取算法相结合,提出了按句子实体个数进行关系分层抽取的方法,并在初等数学实体关系自动抽取任务上得到了实现。通过该方法测试了平面几何,立体几何,函数,集合,数列5种初等数学题型,平均题型的识别准确率能够达到80%以上,具有较好的实用价值。

ISBN: (纸本)9787111647140

关键词： 算法多样化   小学数学   思维发散  

摘要： 在计算教学中,很多教师会犯这样的错误:直接告知学生算法,让学生通过多练来掌握方法,形成技能。学生没有更多的思考空间,且算法往往是单一的,更遑论算法多样化了。新课标中提出,让学生成为学习的主人,教师引导学生主动思考、积极思考。计算教学中,教师要让学生有更多的空间思考,体会算法的多样化。