关键词： 极限   基本初等函数   分类  

摘要： 本文首先提出解决极限问题的首要步骤,接着对极限过程进行具体分类,然后针对不同类型提出了行之有效的解决方法.

关键词： 数学算法   计算机编程   优化策略   高效技术  

摘要： 在对数学算法进行深入研究之后,能够发现其是一种非常严谨精密的计算方法,并在计算机编程中发挥着不可替代的作用。分析数学算法和计算机编程,可知二者具有相辅相成的关系。对于计算机而言,如果想要充分发挥自身高效率计算的优势,就要使数学算法充分发挥自身对计算机编程的优化作用。在计算机编程中应用数学算法模型思想,在满足信息化社会发挥要求的同时,保证计算机编程具有科学合理性。

关键词： 干涉测量   相位解包裹   数学形态学   区域分割  

摘要： 相位解包裹是光学干涉测量的关键环节,要求计算速度快、精度高、适应性强。根据包裹相位不同级次间存在明显边界的特点,本文提出数学形态学区域分割的快速相位解包裹算法。首先,采用数学形态学提取边界并分割相位区域。然后,计算区域之间的相位差异以确定各区域的相位级次和抬升值,判断边界点归属以确定边界各点抬升值。最后,根据抬升值对各区域相位进行整体抬升,最终获得空间上连续分布的相位。仿真和实验表明:基于数学形态学的解包裹算法对于1000×1000 pixels像素的相位处理时间在1 s以内,仅为经典的最小二乘算法用时的1/4,且相位自身边界、无效区域、噪声等因素对解包裹效果并无影响。该算法具有速度快、适用性强、精度较高等优点,在动态光干涉、光全息、光栅条纹投影轮廓测量等对运算速度要求较高的测量场景中有广泛的应用前景。

关键词： 算理和算法   小学数学   关系  

摘要： 在小学学数学教学中,数理运算作为学生学习的重要内容之一,学生在这一部分很容易出现失误。因此在教学过程中,教师也比较关注对于算理和算法关系的比较,让学生在充分了解两者之间的联系和区别的过程中,更有效的找到解决解决问题的方式。因为而在本文的探究中,主要以数学教学时,如何处理算法与算法的关系展开探讨,希望通过区分两者之间的区别,更好地促进算理与算法与小学教学的融合程度,帮助学生解决数学问题。

关键词： 数学模型   网络数据流量   流量特征  

摘要： 由于传统算法统计的异常流量特征存在偏差,使得网络异常数据检测的抗干扰能力有所降低,基于数学模型研究网络数据流量异常的检测算法。在模糊C均值分类异常流量特征集的基础上,应用自适应回归法统计异常流量特征量,计算不同异常流量的向量值,构建数字模型检测异常流量。实验表明:在异常流量检测成功率为100%的前提下,文章算法的抗干扰强度平均能达到19.41dB,比传统算法分别高了10.09dB和10.67dB,说明文章中算法的抗干扰能力更强。

关键词： 阿拉伯世界   吴文俊   著名数学家   两条路线   数学   两条主线  

摘要： 我国著名数学家吴文俊院士首先明确提出:“从历史上来看,数学的发展有两条路线。一条是以希腊为主的路线,通过阿拉伯世界影响到欧洲;还有一条从我们中国起源,通过印度进而影响到世界数学的发展。”这是吴先生第一次明确提出数学发展的两条主线。吴文俊院士在他的第一篇数学史论文中。

关键词： 无人机影像   影像配准   特征点   树冠区域   可见光波段差异植被指数(VDVI)   数学形态学  

摘要： 在无人机影像配准过程中,特征点对提取数量较为庞大,配准效率较低;当特征点位于树冠区域内时,受地形、视角、光照等因素的影响,非常容易产生大量点对的错误匹配。为解决上述问题,文章提出一种基于数学形态学改进的无人机影像配准算法。首先,根据可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)与数学形态学原理,对树冠区域内的特征点进行剔除;然后将双向匹配算法与最近邻(k-nearest neighbors,KNN)算法相结合,对特征点进行粗匹配;最后利用渐进一致采样(progressive sample consensus,PROSAC)算法进行精匹配,进一步提高配准精度。实验结果表明,在对有树冠区域覆盖的无人机影像进行配准时,该文提出的算法能有效提高匹配率与配准精度。

关键词： 人工智能算法   船舶航线   约束条件   数学建模   求解  

摘要： 传统的鱼群算法、蚁群算法在对数学建模求解中存在迭代次数过多的问题,针对该问题,对人工智能算法进行优化,设计新的数学建模求解方法。首先,描述船舶航行航线及约束条件;其次,根据约束条件,构建规划数学模型;最后,基于人工智能算法设计此时的求解函数,得出该数学建模的解。实验结果表明:人工智能算法在船舶航线规划的数学建模求解时的迭代次数少,求解性能更佳。

关键词： 计算机专业   信息过载   海量信息   数学算法   算法推荐   利大于弊   VS   包围圈  

摘要： 算法推荐是计算机专业的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户喜欢的东西,主要应用于网络。算法推荐如硬币两面,一面是方便人们于信息过载中找寻所需、所想的信息;一面是阻碍人们于海量信息中寻求新知、跳出包围圈。那么,对于用户来说,算法推荐究竟是利大于弊,还是弊大于利呢?

关键词： 遗传算法   计算机   数学建模   最优解  

摘要： 针对传统遗传算法在计算机数学建模过程中寻优搜索容易出现搜索效率低、陷入局部极值、不稳定等问题,提出计算机数学建模中的改进遗传算法。此改进算法能够利用进化种群适应度分散非线性自适应运算流程、变异概率、交叉概率的值,以此产生全新个体摆脱局部极值对全局最优解搜索,使用最优保存策略保证改进自适应遗传算法的收敛性。通过案例分析及实验结果得出,此算法的全局最优收敛速度、求解精度、最优解具有较大的提高与改进。