关键词： algebraic multigrid   incomplete LU factorization   multigraph methods  

摘要： We describe an algebraic multilevel multigraph algorithm. Many of the multilevel components are generalizations of algorithms originally applied to general sparse Gaussian elimination. Indeed, general sparse Gaussian elimination with minimum degree ordering is a limiting case of our algorithm. Our goal is to develop a procedure which has the robustness and simplicity of use of sparse direct methods, yet offers the opportunity to obtain the optimal or near-optimal complexity typical of classical multigrid methods.

关键词： 光学二维   算法   数学描述   位相展开   三位面形   条纹分析   光学测量技术  

摘要： 位相展开问题是所有基于条纹分析的光学测量技术都难以避免的问题。在采用结构照明的光学三维传感方法中 ,位相展开是被测物体三维面形正确重建的关键步骤之一。本文对几种主要的空域位相展开方法给出了完整的数学描述 ,并对位相展开的条件。

关键词： 数学形态学   数字信号处理器   图像处理   算法  

摘要： 通过对数学形态学基本算法的研究,希望找出一种适合DSP的算法。数学形态学适用于高效并行结构运算,可简化图像数据。分析了数学形态学的位移运算,结合TMS320C32 DSP的流水线操作和I/O并发模式完成了形态学的快速算法。给出了DSP汇编程序的运行结果及不同情况的比较。

关键词： LYAPUNOV functions   MEASURE algebras  

摘要： This article introduces a direct method for the numerical estimation of the spectra of Liapunov exponents based on the exterior algebra of measure elements. This approach is computationally more robust than the classical approach based on the evolution of n vectors initially possessing linear independence. Several applications of the method proposed are discussed in connection with finite-dimensional systems exhibiting hyperchaos as well as distributed parameter systems associated with reaction/diffusion kinetics.

关键词： ALGORITHMS   ALGEBRA   TRIANGULARIZATION (Mathematics)  

摘要： We formalize worthwhile specifications for triangular elementary-algebraic systems in order to minimize the importance of the elementary part. An algorithmic application is given. (C) 2002 Academie des sciences/Editions scientifiques et medicales Elsevier SAS.

关键词： 渗碳   数学模型   差分算法   稳定性   有效性   扩散系数  

摘要： 渗碳扩散方程的差分算法是条件稳定的 ,不是绝对稳定的 ,网格比和空间、时间步长及合适的初边值条件都影响差分算法的稳定性和有效性。网格比和时间、空间步长都有合理的选择范围 ,总误差在某个最优的时间、空间步长时达到最小。扩散方程实际上是一个变系数的偏微分方程 ,扩散系数是碳质量浓度的函数 ,扩散系数取值变化对最终的碳质量浓度计算结果影响较大 。

摘要： We consider the linear monotone complementarity problem for domains obtained as the intersection of an affine subspace and the Cartesian product of symmetric cones. A primal-dual potential reduction algorithm is described and its complexity estimates are established with the help of the Jordan-algebraic technique.

关键词： quantum control theory   quantum dynamics   inverse problems  

摘要： The theory and practice of control over quantum mechanical phenomena is receiving increasing attention, underscored by striking experimental successes. Nevertheless, many questions of fundamental and practical relevance to the field remain unresolved. With the aim of stimulating further development, this paper formulates a number of theoretical questions, divided into three categories. First, questions related to control law design are discussed, with an emphasis on controllability and optimal control theory. This leads to the second category of open problems relevant to closed loop laboratory implementation of quantum control, including learning and feedback methods. The sensitive dependence of control on basic quantum mechanical interactions motivates the third section, which treats coherent dynamical techniques for identifying the system Hamiltonian. An open issue overarching all of these directions is the need to discover general rules for the control of quantum systems. Although the list of issues raised in this paper is extensive, it should be viewed not as a complete menu for exploration, but rather as a springboard to new challenges as the field evolves.

关键词： 遗传算法   航空发动机   非线性数学模型   非线性方程与方程组   随机数   数值仿真   牛顿－拉夫逊法  

摘要： 随着现代航空推进技术的发展，仿真技术越来越成为先进航空发动机设计的重要手段。作为数值仿真的基础与核心，目前广泛应用的发动机非线性数学模型，由于平衡方程各种迭代解法与模型中非线性方程解法的不足，因而从根本上没有解决模型在整个包线范围内的收敛问题，极大地制约了发动机数值仿真技术的发展。 本文首次将遗传算法应用于发动机非线性数学模型，首先针对遗传算法计算效率差的不足，进行快速遗传算法研究；然后深入分析了遗传算法在发动机数学模型应用中的实现技术。论文完成的主要工作与结论如下： 1．在分析遗传算法的计算原理与实现技术基础上，设计了FORTRAN与C两种语言的遗传算法计算软件。 2．提出了基因补充遗传算法，计算效率提高约50％；设计了一种新的进化方向算子遗传算法，无需计算函数梯度，计算效率能提高2～4倍。 3．创造性地提出在遗传算法中随机数序列处理的新方法——随机数序列洗牌技术，有效克服了线性同余发生器产生的随机数序列相关与离散网格现象。 4．首次在C与C++的遗传算法程序中，提出了随机数产生周期等于群体规模的参数取值方法，实例计算说明，算法的计算效率能提高一倍左右。 5．将方程组求解转化为遗传算法函数优化问题，从遗传算法模型、适应度函数、个体编码方法、进化策略与算法参数、方程组收敛终止准则、方程组存在多个解的处理六个方面进行探索性研究，建立了非线性方程组通用的遗传算法解法。 6．创造性地提出求解非线性方程的自适应变搜索域遗传算法，该方法可同时求解一般的非线性方程与双函数构成的非线性方程，有效克服了插值解法的不足。 7．首次将遗传算法应用于发动机非线性数学模型，提出了基于遗传算法、遗传算法为牛顿-拉夫逊法确定初始点的混合算法一、交替采用遗传算法与牛顿-拉夫逊法的混合算法二，共三种发动机平衡方程求解方法。重点分析了采用遗传算法求解发动机平衡方程的技术实现。 8．理论分析与仿真结果说明，采用遗传算法与牛顿-拉夫逊法混合的平衡方程求解方法(混合算法二)，既能保持牛顿-拉夫逊法的高计算效率，又具有遗传算法全局收敛的优点，在模型计算效率基本不变的情况下，彻底突破了常规的发动机平衡方程与模型中非线性方程解法的局限，实现了模型在整个包线范围内的收敛。

关键词： 协调控制   数学模型   神经网络   解耦  

摘要： 本文以单元机组协调控制系统为研究对象。介绍了协调控制系统的基本概念、主要功能、工作原理以及分类。在把汽包锅炉单元机组简化为一个具有双输入、双输出的被控对象以及做了一些合理假设的前提下对协调控制系统建立动态数学模型。并用人工神经元网络对存此强耦合的协调控制系统的被控对象实现单向智能解耦控制，和传统的PID控制比较，这种智能控制算法取得了很好的控制效果。