关键词： 反求工程   RE   条纹图像细化   数学形态学   结构元素  

摘要： 在数学形态学的理论基础之上 ,运用 8种结构元素模板对图像进行击中匹配迭代运算 ,不断剥落图像边缘点 ,从而得到图像的中心骨架 ,达到细化的目的 .该细化算法的连通性、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好 ,而且处理速度很快 ,非常适合于有大量图像处理运算的反求工程 .

关键词： 声发射检测   源定位   定位方法   数学算法   物理模型  

摘要： 在岩石力学实验中,声发射源定位的研究方法,是实验室声发射研究的重要方面。在总结前人关于声发射源定位在实验硬件和定位算法两方面工作的基础上,从定位算法上着重分析了当前几种地震模拟岩石力学实验室声发射定位方法的利弊,指出了未来声发射定位方法可能的发展方向,并从定位算法上阐述了提高AE定位精度所必须克服的障碍。

关键词： parameter identification   genetic algorithms   mathematical model  

摘要： A method for solving the parameter identification problem for ordinary second order differential equations using genetic algorithms is given. The method is tested oil two numerical examples. (C) 2003 Elsevier Inc. All rights reserved.

关键词： 航空发动机   非线性数学模型   遗传算法  

摘要： 针对发动机非线性数学模型数值解法的收敛性问题应用了浮点数编码遗传算法 ,提出了将遗传算法与Broyden法相结合的方法。数值仿真结果表明 ,单独使用遗传算法时运算效率不高 ,而将遗传算法与Broyden法结合使用可有效的克服各自的不足 。

关键词： 模糊数学   综合评判法   C++   Builder5   VCL  

摘要： 综合评判法作为模糊数学的一种具体应用方法,在很多领域中,特别是社会科学中,得到了广泛的运用.由于综合评价法的数学模型简单、容易掌握,更适合对多因素、多层次的复杂问题的评估.详细地介绍了建立在模糊数学原理与方法为基础上的综合评价法的算法,并以C++Builder5为开发平台实现了这个算法的主要功能.

关键词： 数学形态学   二值图象   细化算法   结构元素  

摘要： 介绍了传统细化算法的主要设计思想 ,提出一种改进的二值图象细化算法 ,在原有算法的基础上增加了一组承担交叉线两侧细化处理的结构元素 .结果表明 :这一算法使得目标图象能从各方面快速、均匀地收敛至其骨架 .可以看出 ,结构元素是数学形态学中形态运算最重要最基本的概念 ,结构元素选择的是否恰当 ,将直接影响目标图象的细化结果 .

关键词： 数学形态学   形态滤波器   结构元   非线性滤波   彩色形态学   边缘检测   图像处理  

摘要： 数学形态学兴起于20世纪60年代,是一种新型的非线性算子,它着重研究图像的几何结构,由于视觉信息理解都是基于对象几何特性的,因此它更适合视觉信息的处理和分析,这类相互作用由两种基本运算腐蚀和膨胀及它们的组合运算来完成.这是经典的图像处理所不能及的,同时数学形态学所使用的各种变换大都具有并行、局部、实时、快速及易于硬件实现的特性,再加上形态运算具有升维性质,使得形状描述非常简洁,因而在图像分析、视觉和模式识别领域获得广泛的应用,是目前非线性数字信号处理学科研究的热点课题.由于非线性理论和算法的复杂性、多样性,形态学用于图像处理尚未形成系统的设计方法,也缺乏深入的理论分析,这一领域的研究还不完善,有大量的工作需要完成,为了跟踪国际前沿,发展中国的非线性信号处理技术,进一步研究形态学理论和应用技术及非常必要而有实际意义的.该论文主要研究了形态学在灰度和彩色图像中滤波及边缘提取两方面的应用.主要研究内容包括:1、为了提高形态滤波器的适应性,该文提出了一种新型的全方位多角度自适应形态滤波器,在滤除椒盐、高斯及混合噪声并保持图像细节方面取得了令人满意的效果.2、形态滤波器的性能很大程度上取决于结构元及形态算子的选择,为了使形态滤波器具备智能性,能够适应图像情况的改变,该文提出了一种用遗传算法实现形态学滤波器优化的算法.3、形态学在彩色图像中的应用也是研究的重点之一,在研究了各种彩色形态学处理方法的基础上,该文提出了一种彩色矢量柔性形态变换,并实现彩色图像的边缘检测.4、该文将柔性形态学与模糊彩色形态学模型相结合,提出了一种新的模糊柔性彩色形态学模型,能较好的去除彩色图像中的脉冲噪声.

关键词： 疾病诊断   数学模型   遗传算法   节约覆盖原理  

摘要： 疾病诊断是根据病体表现出的症状信息来识别疾病的过程。依据疾病信息和症状信息之间的逻辑对应关系建立了基于节约覆盖原理的疾病诊断数学模型;设计了适合此模型的遗传算法程序,用来求解已知某些症状发生时可能发生的最小疾病集;最后用例子说明了程序的使用方法。

关键词： 供应链   供应链管理   0-1整数规划   广义上界算法  

摘要： 随着信息技术与全球经济一体化的发展,供应链管理成为全球管理科学的研究热点。本文在分析国内外各种关于供应链设计的数学模型与算法的基础上,提出了具有普遍性意义且简单易行的MIP供应链设计的数学模型以及求解供应链问题的有界变量广义上界算法。实例计算表明,提出的模型和方法是可靠实用的。

关键词： 多目标旋转不变分类   自适应学习   神经网络模型   递归最小方差算法   激活函数参数   互连权重   轰炸机   战斗机   客机   火箭   计算机仿真   识别率  

摘要： 在级连神经网络模型的基础上,提出了一种基于递归最小方差(RLS)算法的自适应参数学习算法,并将它应用于互连权重和激活函数参数的自适应学习中。对轰炸机、战斗机、客机和火箭4类目标的旋转不变分类的计算机仿真结果表明,该算法能够有效提高学习速度和识别率。