关键词： 数学教学   算法多样化   课程标准   初中   “去括号”  

摘要： 目前,世界许多国家的数学课程标准都提出在数学课程中鼓励学生'算法多样化',让学生从不同侧面、不同角度寻求解决问题的策略.

摘要： The paper describes an improved algorithm for computing cohomologies of Lie (super)algebras. The original algorithm developed earlier by the author of this paper is based on the decomposition of the entire cochain complex into minimal subcomplexes. The suggested improvement consists in the replacement of the arithmetic of rational or integer numbers by a more efficient arithmetic of modular fields and the use of the relationship dimH(k)(F-p) greater than or equal to dimH(k)(Q) between the dimensions of cohomologies over an arbitrary modular field F-p = Z/pZ and the filed of rational numbers Q. This inequality allows us to rapidly find subcomplexes for which dim H-k(F-p) > 0 (the number of such subcomplexes is usually not great) using computations over an arbitrary F-p and, then, carry out all required computations over Q in these subcomplexes.

关键词： convex hull   SEPT4 gene   X-Ray Computed Tomography   Hyperplane   chaos   general assessment   nonlinearity   Reconstruction algorithm  

摘要： Among the iterative reconstruction algorithms for tomography, the multiplicative algebraic reconstruction technique (MART) has two advantages that make it stand out from other algorithms: it confines the image (and therefore the projection data) to the convex hull of the patient, and it maximizes entropy. In this paper, we have undertaken a series of experiments to determine the importance of MART nonlinearity to image quality. Variants of MART were implemented aiming to exploit and exaggerate the nonlinear properties of the algorithm. We introduce the Power MART, Boxcar Averaging MART and Bouncing MART algorithms. Power MART is linked to the relaxation concept. Its behaviour is similar to that of the chaos of a logistic equation. There appears to be an antagonism between increasing nonlinearity and noise in the projection data. The experiments confirm our general observation that regularization as a means of solving simultaneous linear equations that are underdetermined is suboptimal: it does not necessarily select the correct image from the hyperplane of solutions, and so does not maximize the image quality:x-ray dose ratio. Our investigations prove that there is scope to optimize CT algorithms and thereby achieve greater dose reduction.

关键词： 目标规划   AHP   参数学习算法   层次分析   计算机网络   电子商务   供应商选择   决策算法'  

摘要： 为提高采用层次分析(AHP)算法辅助采购决策问题的准确性,针对用户的最终选择与模型推荐结果的不一致,该文采用目标规划方法对AHP模型参数权重进行学习。通过理论分析和实例说明了算法的可行性,并将算法初步应用于某摩托车电子商务平台供应商选择决策支持系统。这种基于目标规划的AHP参数学习算法可通过多次学习积累采购者的评价习惯,弥补行业性电子商务平台一般性决策支持工具的不足,也可以用于其它决策支持领域相近问题。

关键词： 藏字   结构序   构造级   字符序   计算机排序   数学模型  

摘要： 针对中国国家标准及ISO藏文编码字符集提出书面藏语字词的排序涉及藏字结构序、构造级和字符序概念 ,是不同于中文、英文序性而性质独特的一种排序 .文章详尽分析了藏字字形、结构形态、传统字符顺序以及藏字字长和层高等特征 ,构建出藏语排序的数学模型 .然后依据模型要求为每类藏文符号进行数字赋值 ,通过算法逐步确定字符位置并识别字符 ,最后按照抽取字符的对应数值组合排序 ,完成了藏语字词的排序 .该模型现已在Win dows平台上实现 .

关键词： 遥感图像   数学形态学   图像分割   SUSAN  

摘要： 文章提出了一种适合于高分辨率可见光遥感图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学运算和SUSAN边缘检测的图像分割算法,可以有效地将图像中的多个具有特定结构的小目标区域分割开来。

关键词： BP算法   双螺杆挤压机系统   数学模型   建模   食品蒸煮机械  

关键词： 图像处理   图像测量   数学形态学   密封件参数  

摘要： 针对国内橡塑密封件检测技术水平落后且缺乏有效实用的密封件自动检测仪器,该论文以橡塑密封件参数尺寸的检测为研究对象,深入系统地研究了基于数学形态学的图像处理及图像测量算法.主要研究内容如下:认真研究了密封件产品图像的特点和数学形态学的图像处理方法,该文提出把数学形态学图像处理的原理及实现算法应用于密封件的尺寸检测.研究了常用的全局阈值分割算法和局部阈值分割算法,设计和实现一种既能保持图像边缘的信息,又能实现灰度图像阈值分割的微分算子阈值分割算法.总结了数学形态学多结构元素构成的一般规律和原则,并对数学形态学多结构元素滤波作了深入的讨论.在定义多结构元素腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元素数学形态学滤波器的基础上,讨论了它们的性质和滤波性能.多结构元素的腐蚀、膨胀、开、闭滤波在整体滤波效果上优于单一结构元素的腐蚀、膨胀、开、闭滤波.在噪声滤除,尤其是滤除附着在目标图像边缘上的噪声方面,论文得出多结构元素腐蚀滤波和膨胀滤波优于多结构元素开、闭滤波;在目标图像的细节保护方面,多结构元素开滤波和闭滤波则优于多结构元素的腐蚀滤波和膨胀滤波.然后,针对密封件图像的噪声滤除,设计完成了一组由单一结构元素与多结构元素共同组成的滤波算法.在分析和研究密封件图像的基础上,设计实现了一种使用类似\"十\"和\"X\"字形状的结构元素来实现密封件图像边缘提取的算法.该算法提取的边缘细化程度好,可实现单象素连接.设计并实现了对密封件的基本参数(内、外直径,形心,周长,面积等)进行计算的相应算法.为提高图像测量的精度,对亚象素图像处理方法进行了初步的研究和探讨,利用灰度矩算法对密封件的直径参数进行了亚象素细分处理.实验证明,将密封件原始图像经过上述算法的依次处理,计算得到的尺寸参数数据与实测数据差的绝对值小于0.01mm.该算法可以应用于密封件参数的测量.

关键词： 航空发动机   非线性   数学模型   遗传算法’   平衡方程   收敛  

摘要： 收敛性是航空发动机非线性数学模型的重要指标。现有发动机平衡方程迭代解法还不能保证模型大范围收敛。以某涡扇发动机为对象,采用遗传算法求解发动机非线性数学模型,将模型中的发动机平衡方程求解转换为极小值优化问题,建立了遗传算法计算模型,重点分析了采用遗传算法求解的适应度函数设计方法。数值仿真结果表明,与牛顿-拉夫逊解法相比,采用遗传算法方法可实现模型大范围收敛。

关键词： 道路交通   交通事故   数学模拟计算法   事故预测   车辆预测   交通模型  

摘要： 车辆事故的预防重在预测,做好车辆事故的预测工作,可使我们进一步掌握行车安全的主动权,减少车辆事故的发生,降低人员伤亡和经济损失。在车辆事故预测中运用数学模拟计算,可为预测车辆事故提供更为精确的数据和更为科学的依据,必将为车辆事故的预防工作开创一个美好的未来。