关键词： 多股流换热器   精确数学控制   反问题算法   对数平均温差  

摘要： 在两股流换热器精确数学控制的基础上,提出多股流换热器精确数学控制中的反问题算法,对于其中存在的难以解决的多个待定系数的不适定问题,采用综合法首先将多股流换热器综合成两股流换热器,然后通过对数平均温差法来作为获得辅助流体调节量的反问题算法,最后通过多股流换热器的精确数学控制实验表明,这种控制方法无论从控制精度还是控制速率上都达到了很好的控制效果.

关键词： 固液相变过程   最优控制  

摘要： 本文应用分布参数系统控制理论,采用变分法系统地分析,导出了二维固液相变传热过程最优控制问题的数学 定解条件,提出模型离散和数值求解方法,对共轭梯度最优控制算法进行适应性分析。

关键词： maximum likelihood decoding   algebraic decoder   communications systems  

摘要： A new soft decision maximum-likelihood decoding algorithm, which generates the minimum set of candidate codewords by efficiently applying the algebraic decoder is proposed. As a result, the decoding complexity is reduced without degradation of performance. The new algorithm is tested and verified by simulation results.

关键词： continuous casting of steel   genetic algorithm   mathematical modeling   optimization methods  

摘要： This work presents an optimization method based on a genetic algorithm applied to continuous casting process. A simple genetic algorithm was developed, which works linked to a mathematical model permitting the determination of optimum values for the water flow rates in the secondary cooling zones. First, experimental data (industrial) were compared with simulated results obtained by the solidification mathematical model, to determine the metal/cooling heat transfer coefficients along the machine by the inverse heat conduction problem method. The industrial data concerning surface strand temperature were obtained by using infrared pyrometers along a continuous caster machine during casting of both SAE 1007 and 1025 steels. In a second step, these results were used by a numerical code based on a genetic algorithm for determining optimum settings of water flow rates in the different sprays zones, which are conducive to the best quality of the solidified strand. The simulations were carried out by analyzing the solidification process during continuous casting to attain metallurgical restrictions concerning the reheating of strand surface temperature and metallurgical length.

关键词： coke rate   Ergun's equation   gas-solid reaction   genetic algorithm   iron ore   melting fraction   multiobjective optimization   pareto set   sinter quality   two-layer sintering.  

摘要： Two-layer sintering by charging a green sinter mix with normal coke rate in the upper layer and reduced coke rate in the lower layer can substantially reduce the coke rate and improve the sinter quality by producing more uniform thermal profile throughout the bed height. The two-layer sintering process has been analyzed by numerical simulation using a detailed CFD-based model, considering all the important phenomena (i.e., gas-solid reaction, melting and solidification, flow through porous bed, heat, and mass transfer etc.). A genetic algorithm optimization technique is then applied to evaluate the optimum coke rate in the two layers of the bed to produce the ideal thermal profile and melting fraction in the sinter bed for optimum sinter quality. By this optimization method a high-quality sinter with minimum return fines can be achieved along with reduced coke rate. Application of genetic algorithm for this type of process optimization has several advantages over traditional optimization techniques, because it can identify the global optimum condition and perform multiobjective optimization very easily for a complex industrial process such as iron ore sintering.

关键词： 模糊数学  

ISBN: (数字)7030145607 ISBN: (纸本)7030145607

摘要： 以源代码及注释阐明算法:本书开发了模糊数学常用的计算机程序，并以大量的算例系统地介绍了模糊数学的实用算法。本书可以作为模糊数学的应用程序包，在详细解释源代码的同时，对应用程序开发所用到的Visual Basic 6.0方法做了系统介绍。

关键词： 智能车辆(IV)   交通标志分割   形状分类   Laplace核统计分类器   交通标志识别(RSR)  

摘要： 随着经济的快速发展,我国迅速步入汽车社会,交通安全和通畅成为社会普遍关注的问题。在这种情况下,人们开始投入智能交通系统(ITS)的研究中,智能交通系统(ITS)包括智能基础设施和智能车辆,其核心技术涉及模式识别、图像处理、数字信号处理、人工智能、电子技术、信息技术、通信技术和系统工程技术等,是一门综合性学科。 道路交通标志识别(RSR)系统是智能车辆的重要组成部分,它在车辆行驶过程中对出现的交通标志信息进行采集和识别,可及时地向驾驶员做出指示或警告,或者直接控制车辆的操作,以保持交通通畅和预防事故的发生。交通标志的自动分割和识别是智能车辆的重要软件支撑,具有重要的理论意义和实用价值。交通标志识别的研究对计算机视觉中的目标静止相机运动(MCOS)类视觉问题的解决起到积极的推动作用。 在我国,由于智能车辆的研究起步较晚,因而目前作为成果应用的道路交通标志识别(RSR)系统还没有。但汽车牌照自动识别系统,集装箱型号识别系统,以及类似的一些自动识别系统已经投入使用并产生了较好的效益。可喜的是国内一些研究机构、大专院校也已经开始关注,并且着手研究道路交通标志识别系统(RSR),并且已经有一些初步成果。交通标志的自动分割和识别系统处理的对象是具有复杂背景的交通标志图像,而且存在交通标志的光照、褪色、变形、污损等问题。所以RSR系统的研究中,有若干关键问题需要深入研究。 本文的研究主要内容包括:基于颜色的图像分割方法(一级分类法):速度快、效率高的形状分类方法(二级分类法)、基于Laplace核统计分类器的细分方法(三级分类法)。在基于颜色的图像分割的研究中,通过对交通标志色彩特征的研究,提出了不受光照影响的基于HSV模型的交通标志分割方法,H(色度)表示不同的色调;S(饱和度)表示颜色的深浅;V(亮度)表示颜色的明暗程度。该方法对采集到图像受光照影响大、有褪色等情况有较好的适应性。不同类的交通标志有不同的形状,所以其形状信息是交通标志除颜色之外的又一核心信息,在形状分析部分我们提出了一种速度快,效率高的形状分类方法。Laplace核统计分类器是基于Bayes分类模型的非参数分类器,它与其它分类模型的分类器相比有着很大的优势:此模型具有自学习和容易扩展的特点,它对交通标志的旋转、变形、污损、遮挡等现实中可能的情况有较好的适应能力。将之用于交通标志模式的识别是合适的。最后,我们把系统作了实现,其中包括文中所研究的图象分割,形状分类,Laplace核统计分类器的学习和分类等算法。

ISBN: (纸本)7040144085

关键词： 优化   算法   遗传   模拟退火   蚁群   粒子群  

摘要： 优化理论与算法是一个重要的数学分支,它所研究的问题是讨 论在众多的方案中什么样的方案最优以及怎样找出最优方案,计算 出最优的解。由于这类问题普遍存在,所以优化技术一直受到人们 的广泛重视,并在诸多工程领域得到迅速推广和应用。鉴于实际工 程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点,寻 求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法己成为有关学科的 一个主要研究目标和引人注目的研究方向。而优化方法的理论研究 对改进算法性能、拓宽算法应用领域、完善算法体系同样具有重要 作用,因此,优化理论与算法的研究是一个同时具有理论意义和应 用价值的重要课题。 遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、人工神经网络、粒子群 算法等及其混合优化策略,通过模拟或揭示某些自然现象或过程而 得到发展,其思想和内容涉及数学、物理学、生物进化、人工智能、 神经科学和统计力学等方面,为解决复杂问题提供了新的思路和手 段。 对于规模和复杂度较大的问题,传统单一算法的优化结果往往

关键词： SDH   T-S-T交换网络   调度算法   PCM  

摘要： 这几年光纤通讯技术的飞速发展使得目前高速通讯网络性能的瓶颈集中在高速交换系统，研究、设计和制造高速交换系统对目前高速通讯网络具有极其重要的意义。 交换算法的研究与实现虽然是研究多年的老课题，但由于现在的交换机在不停的更新换代，所以对新的交换算法的需求也在不断增加，使我们更应对这些基础的东西增加更多的注意力。而且随着电信网和计算机网络的高速发展，高速大容量的交叉连接或交换设备和芯片的性能也在大幅度的提高。本文根据“十五”国家攻关项目“40Gbit/s SDH光通信设备与系统”的“关键ASIC设计”课题的要求，设计XY-DXC40交叉连接芯片。目前设计容量为40Gbit/s，交换网络采用T-S-T三级结构，采用模块化结构，可构成160Gb/s。作者所承担的研究任务是SDH宽带交换芯片设计中的时隙交换一空分交换．时隙交换(T-S-T)的模型和算法。提出一种新的三级交换的矩阵模型，并在这种模型上设计相应的无阻塞交换算法。 本算法不同于以往的基于图论的寻径调度算法，利用矩阵作为数学模型，可以利用矩阵的置换操作搜索交换的设置。设计和实现的实验表明，本算法具有良好的特性，而且通过芯片级联可实现。