关键词： 中日高中   数学   课程改革   数学算法  

摘要： 2003年我国通过并施行了《普通高中课程改革方案(实验)》,标志着新一轮课程改革的开始。我国的数学课程改革,首次将算法内容编写进了高中必修教科书中。日本也自2003年开始施行了新一轮的课程改革。 本文通过对中日两国高中算法内容的比较,从课程目标制定、教科书编写、高考题目设置等几方面入手,进行了比较细致全面的比较,得出以下一些主要结论: 中日两国的教科书在算法部分各有优长。我国新课程标准下的实验教科书算法部分的优点主要有课程标准精确到位,能够体现课程改革的新理念;教材编排调理明确,亲切感强;教材一例多用,贯穿始终;教材能够更加贴近学生生活,条理清晰,逻辑性强。日本教科书算法部分的优点是章节安排合理,内容充实,采用螺旋式上升的编排方式;算法的计算机实现方面程度较高,充分体现了算法内容的工具性和实用性。 我国教科书中有待改进的方面是内容较为孤立,缺乏与其它知识点的联系;在与信息技术的合理整合方面有待研究;教学思维有待扩展,教学内容有待充实。同时,对于以上有待商榷之处,本文给予了一些简单的建议。

关键词： 神经网络   公式识别   神经网络集成   数据挖掘   并行计算  

摘要： 随着计算机存储技术的发展,很多纸质文档经扫描仪扫描后被保存成图像格式。然而,这些图像格式的文档不能被重新编辑。如何将这些图像转换成可重新编辑、再次利用的格式已经引起了很大的关注,并由此产生了文档图像分析技术(Image DocumentAnalysis:IDA)。光学字符识别(OCR)是文档图像分析的核心技术,用于处理印刷体和手写体字符识别。许多科技文献里常包含大量的数学公式,而公式中不仅有特殊符号,其结构也非常复杂。目前市场上见到的OCR产品对含有二维结构的数学公式处理的结果还不甚理想。 我们课题组在数学公式识别方面做了一些工作,并且取得了初步的成果,但与实际应用尚有距离,在字符的正确识别率、识别系统的泛化能力等方面需做进一步的改进。为此,本文提出了一种基于神经网络集成的数学公式识别方法,并设计了一种基于神经网络集成的并行BP算法分类器。 本文的结构安排如下:第一章介绍了神经网络、公式图像分析、神经网络集成和并行算法的一些基础知识。第二章探讨了数学公式识别技术及基于神经网络集成的数学公式字符识别器的设计,并结合数值实验对其泛化能力及识别率进行了检验。在第三章我们提出了一种新的BP神经网络并行算法,实验表明该算法在对大样本数据训练时,能较好地提高网络的学习效率及泛化能力。最后,我们分析了现有数学公式识别系统中仍存在的问题,提出了神经网络并行算法的改进方向。

关键词： 算法语句   计算机语言   数学算法   重要组成部分   计算机科学   程序框图   教学过程   重要基础   条件语句   数学发展  

摘要： 《算法初步》是新课程新增的一块内容,从数学发展的历史来看,算法的概念古已有之,算法不仅是数学及其应用的重要组成部分,也是计算机科学的重要基础。在本章基本算法语句并编写程序的教学过程中,感觉到高一计算机知识准备不衔接,缺少计算机语言最基本的储备知识,再加上学校硬件设施的不完备,教学上对老师提出了很高的要求。不过,我们根据教材编写者的要求,

关键词： 虹膜定位   数学形态学   Hough变换  

摘要： 针对现有的虹膜定位算法的局限性,提出了一种基于数学形态学的虹膜定位算法。内圆定位是利用二值图像形态学的方法提取瞳孔的圆心和半径。外圆的定位用形态学进行边缘提取与Hough变换相结合,确定外圆圆心及半径。实验证明了该算法的合理性和有效性。

关键词： 小学数学   算法多样化   价值取向   优化  

摘要： 目前,小学数学教学越来越关注算法的获得和选择对学生的影响。本文试图探讨新的数学课堂教学的模式,调动不同层次学生数学学习的积极性,让学生学会数学地思维,培养学生辩证地分析问题、处理问题的能力,发挥学生在课堂中学习的互补性。但在具体的实施中存在误区,有些关系需要我们重新去认识,正确去处理。

关键词： 铁道电气化   计算机   数学模型   算法   建立  

摘要： 计算机技术日益普及,在铁道电气化施工中亦得到应用。但由于市场软件价格及现场施工条件限制,在生产一线并未得到有效应用。本文主要从软件设计的角度阐述电气化铁路接触网施工的数学模型和算法的建立及现场施工中的应用,并对计算机技术从施工应用的角度提出自己的观点。

关键词： 数学形态学   形态学重构   分水岭变换  

摘要： 本文以数学形态学为基础研究了图像处理算法。首先利用二值数学形态学方法提出印制电路板元件的检测算法,然后提出了三种基于数学形态学的硅橡胶复合绝缘子憎水性图像分割算法。基于二值形态学的方法使用方图均衡和均值滤波进行预处理,基于熵的自动阈值做分割,最后用二值形态学重构开运算对结果进行筛选和滤波,简单而有效的实现了憎水性图像的分割。在基于灰值形态学的方法中,使用灰值形态学重构运算在分割前对憎水性图像进行滤波,然后在分割后借助于Fourier描述子对分割结果进行边缘平滑,该方法对于水珠图像检测有较好效果。基于标记控制的分水岭变换的方法首先计算内部标记符和外部标记符号,然后用它们修改梯度图像,进行标记控制的分水岭变换,对于水珠图像的分割比较准确。实验表明三种方法的处理效果各具优势,有效地实现了憎水性图像的检测。

关键词： 分水岭算法   腐蚀   膨胀   梯度   粗糙集   数学形态学   遥感图像   目标识别  

摘要： 图像目标识别技术是计算机模式识别与图像处理领域非常活跃的研究课题。分水岭算法和数学形态学算法在图像目标识别中有广泛的应用。本文将这两种方法结合起来,并用于遥感图像目标识别。主要工作总结如下: （1）详细论述了分水岭算法的原理及其在图像处理领域中的相关应用。分水岭算法是一种基于区域特性的分割方法,可以对原始图像和梯度图像进行操作,但是由于分水岭算法很容易产生过分割现象,故先介绍一种预处理方法,然后再利用区域生长型分水岭算法对图像进行分割,并将其用于遥感图像道路提取。 （2）详细论述了数学形态学算法的原理,提出一种数学形态学和分水岭算法相结合的图像识别算法,采用形态学尺度空间先平滑原始图像,然后用梯度阈值对图像进行优化,再采用分水岭变换,并通过遥感图像油罐目标识别验证了此方法的优势。 （3）详细论述了粗糙集理论。着重介绍了数学形态学和粗糙集相结合的算法,先采用粗糙集滤波对图像进行处理,再通过形态学知识提取图像边界,在此基础上,再利用图像的几何特征,去除非目标区域,并通过遥感图像实验结果进一步验证了其可行性。

关键词： 课程改革   数学实验   算法设计   程序设计  

摘要： 新课程改革的推进实施,使计算机的"算法"内容已经进入中学数学教材,算法设计的优劣需要上机检验,算法设计的改进需要调试修正,这就直接为"数学实验"在中学的开展提供了一种可能。笔者认为:"数学实验"为中学数学教学与信息技术的整合开拓了一个广阔的前景和新的研究领域,这对启发学生思维、开发智力、培养创新能力等方面,将会起到越来越大的作用。而且,对基础教学来说,是一种开创的尝试,是推动信息技术教学和数学教学的革新实验。