关键词： 数学模型   优化方法   调度方案  

摘要： 研究一类运输问题的优化方法,分别用Go矩阵和Return矩阵描述卡车的双向调度方案,建立了一个综合规划的数学模型,并以总运量和出动卡车的数量最小为目标,以品位限制、供需限制、车辆容量限制等为约束条件,以分步优化、逐层突破的方法给出了模型的优化解法.

关键词： 数学形态学   受控形态学   灰度图像   图像边缘检测   多结构元素  

摘要： 本文介绍了数学形态学的理论基础、数学性质、形态学的基本运算、结构元素以及在图像处理中的应用。 一方面，把数学形态学理论应用到二值图像处理中，介绍了边缘检测的概念和传统的边缘检测算法，以及形态学梯度边缘检测算法。并用坎尼边缘检测三原则进行了对比分析。然后引出了数学形态学的改进算法—受控形态学理论，对其做了细致的研究和原有算法作了深入的比较，并与其它的图像处理方法做了比较。最后把形态学应用领域扩展到灰度图像领域，重点研究了形态学的灰度图像梯度边缘检测算法和抗噪型边缘检测算法。 另一方面，在形态学多结构元素问题中，本文研究了最重要的多尺度结构元素和全方位结构元素，并对多结构元素的选取原则做了深入研究。最后结合具体实例设计了复合形态滤波器，并通过实验验证其可行性。

关键词： 弹用涡扇发动机   系统辨识   数学模型   PID控制器   模糊控制   遗传算法  

摘要： 本文针对某型弹用涡扇发动机，依据其地面台架试车数据，分别采用经典的预报误差法以及基于状态空间模型的子空间模型辨识方法，建立了该型涡扇发动机在工作状态点的“小偏离”数学模型，并进行了模型的分析与验模，结果表明，预报误差法能够建立较为准确的弹用涡扇发动机的“小偏离”数学模型；应用子空间模型辨识法建立发动机数学模型也是可行的，且由于子空间辨识方法是基于一些简单的线性代数工具实现的，因此有着快速简单的特点。 论文在辨识所得发动机“小偏离”模型的基础上，研究了PID控制器在发动机中的应用问题，并分别采用基于遗传算法的PID控制器参数整定以及基于模糊理论的模糊自适应PID控制器参数在线整定方法，设计了弹用涡扇发动机的控制器。仿真结果表明，遗传算法是一种优良的寻优算法，适宜于发动机PID控制器的参数整定。而基于模糊自适应在线整定PID控制器参数的控制器具有很好的适应性，可以在发动机的整个工作范围内均获得很好的控制效果。并且相应的计算方法简单，工程实现所需的存储量及所占机时均非常少，因此，本文所研究的模糊自适应在线变参PID控制器具有良好的应用前景。

ISBN: (纸本)9787810859684

ISBN: (纸本)9787111218760

关键词： 计算机图像处理   边缘检测   数学形态学   形态学金字塔  

摘要： 计算机图像处理是计算机应用技术的一个重要方面,在电子工业、人工智能、工业自动化、生物医疗工程、卫星遥感等众多领域中占有极其重要的地位。近年来,随着计算机技术的不断更新、遥感技术和数字通信的发展、计算机网络的普及以及微电子芯片密度的增加,图像信息的处理和传输无论是在理论研究方面还是在实际应用方面都取得了极大的进展,数字图像处理日益受到人们的重视,并在生产、生活的各个方面发挥出越来越大的作用。 数学形态学是一种新的非线性图像(信号)处理和分析理论,它摒弃了传统的数值建模及分析的观点,从集合的角度来刻画和分析图像,具有一套完整的理论、方法及算法体系。数学形态学又是一门综合了多学科知识的交叉科学,其理论基础颇为艰深,但基本原理却比较简单,既体现了逻辑推理与数学演绎的严谨性,又要求具备与实践密切相关的实验技术与计算技术。 本文是针对实验室项目《冷轧板板型检测与专家系统》而进行的算法研究,提出算法并验证算法的可行性,为实验室项目提供理论基础。 本文首先就传统的边缘检测算子(即一阶算子Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、二阶算子Kirsch算子、Robinson算子和LOG算子)和新兴的边缘检测算子[4](即Canny算子和小波边缘检测方法)的思想和性质进行了理论和探讨,同时给出了这些边缘检测算子的实验结果,提出了其中的不足。然后介绍了数学形态学的发展简史及其现状。从最基本的理论入手,对数学形态学在图像处理中的理论基础进行了详尽的分析和讨论。介绍了二值图像的形态学处理的基本算子:击中击不中变换、细化算法和骨架提取。前者针对传统细化算法收敛速度慢的缺点,提出了改进算法,并将改进前后的算法所得到的效果进行分析比较。在灰度形态学研究方面,首先介绍分析了灰度图像处理的形态学基本算子的特性,给出各算子对图像进行处理的实验结果。最后结合金字塔算法,提出了新的算法――形态学金字塔算法,将数学形态学与金字塔算法结合起来,并且给出了对图像进行处理的实验结果,证明该算法是一种比较先进和可行的算法。

关键词： 第一学段   教学策略   教学内容   教学片段   解题思路   课程标准   进位加法   圆片   艾宾浩斯   全班交流  

摘要： 算法多样化是本次课程改革中提出的要求。《数学课程标准》对“算法多样化”有这样的建议:在第一学段鼓励算法多样化,在第二学段鼓励解决问题策略的多样化。可见,算法多样化不仅是计算教学的专利,而且是其他教学内容必须涉及的问题。

关键词： 细胞图像   中值滤波   数学形态学   分水岭算法   过分割现象  

摘要： 随着科学技术,尤其是信息技术的发展,图像处理已经成为科学研究中的重要工具之一。图像分割作为图像处理中的一项关键技术,近年来已经逐渐深入到军事、工业、医学、航天等各个领域,并得到极其广泛的应用。 医学图像处理是数字图像处理技术在医学上的具体应用,已在世界各地得到越来越广泛的重视。细胞图像的分割作为其中一个重要分支,受到计算机图像处理研究者的关注,细胞图像分割与识别的方法研究也随着计算机技术的发展成为当代图像领域的前沿课题。 本人对细胞图像处理的学习研究主要包括以下几个方面: 1.图像预处理。图像预处理技术主要包括图像增强,中值滤波,边缘检测等方法,如何将这些方法进行合理的运用和有效的组合是获取较好预处理效果的关键。经过多次实验,以及对实验结果反复的分析和比较,最后得出了一种对血细胞图像比较有效的预处理方法,该方法为后续的图像分割工作奠定了良好基础。 2.数学形态学理论。医学图像处理中经常用到这一理论,因此这一部分学习的重点是观察用这些理论对细胞图像进行处理时会产生怎样的结果,分析理论中不同方法的适用场合。 3.细胞图像分割。图像分割所牵涉的知识范围比较广,是学习过程中的难点之一。实验主要采用阈值分割法,区域增长技术,以及近年发展起来的,如基于灰度值样本训练的分割方法,基于灰度值密度的物体描绘算法对血细胞图像进行分割和做算法比较。 4.分水岭分割算法。这部分工作的核心是根据血细胞图像的特点,对传统的分水岭分割算法加以改进。通过前期的预处理以及汇水盆地的选取,有效的抑制传统算法中的过分割现象。实验表明,该算法能够对血细胞图像进行快速、准确的分割,边缘定位较为精确,并且能够较好的克服噪声对图像的影响。 5.实验总结。该部分主要对实验的结果进行比较与分析,同时对本课题下一步的工作重点和难点进行说明,对细胞图像处理的发展进行展望。

关键词： 算法   算法教学   课程标准  

摘要： 算法思想是信息时代公民的基本素养之一，它对于中学数学教育来讲是一个全新的课题。我国当前中学数学教育中“算法”教学尚属起步和探索阶段。本文结合当今数学课程改革新理念，尤其以《普通高中数学课程标准(实验))》为指导，借助算法的研究，对中学数学中的算法教学作出初步阐释。 文章简述了算法的直觉与精确含义及特征，然后给出了算法表示形式。 算法第一次进入了中学数学必修课，文章就其意义作出了分析。指出算法内容反映了时代的特点，具备算法思想将是未来社会对公民的基本要求。算法是数学及其应用的重要组成部分，数学发展的历史告诉我们，一些数学分支的重要进步都标志着有重要算法的形成。数学上对算法本质的研究，促进了计算机的出现和计算机科学的诞生。随后，文章从学生的角度对算法的重要性作出了分析，指出了算法的教育价值：算法数学容易为更多的人所掌握；算法学习有助于促进思维的发展。 文章就数学算法教学现状作出了分析，从对国外的算法教学分析中发现算法教学的改革都突出了信息时代的要求，降低了形式化的运算和机械地操演，注重学生对算法与实际应用的理解。对国内算法教学的现状分析中发现，由于种种局限性，以至教师在教学上存在缺陷，导至扼杀了学生的积极性和创造力，不利于学生的发展。 文章对新课标中《算法初步》的内容作了分析，分析了其中的优缺点。分析了算法教学的重难点，并给出了突破重难点的策略和途径。最后对算法的多样化与优化作了阐述。