关键词： 贝叶斯网络   小数据集   变权重融合   参数学习  

摘要： 针对小数据集情况下贝叶斯网络(BN)参数学习结果精度较低的问题,分析了小数据集情况下BN参数变权重设计的必要性,提出一种基于变权重融合的BN参数学习算法VWPL。首先根据专家经验确定不等式约束条件,计算参数学习最小样本数据集阈值,设计了随样本量变化的变权重因子函数;然后根据样本计算出初始参数集,通过Bootstrap方法进行参数扩展得到满足约束条件的候选参数集,将其代入BN变权重参数计算模型即可获取最终的BN参数。实验结果表明,当学习数据量较小时,VWPL算法的学习精度高于MLE算法和QMAP算法的,也优于定权重学习算法的。另外,将VWPL算法成功应用到了轴承故障诊断实验中,为在小数据集上进行BN参数估计提供了一种方法。

关键词： 无线虚拟网络   资源映射   模拟退火操作   约束条件  

摘要： 由于传统方法没有从满足成本最小需求角度出发,建立虚拟网络映射目标,导致底层链路利用率较高,剩余带宽较低以及请求接受率不高的问题,于是研究基于GSA算法的无线虚拟网络资源映射数学模型。充分考虑无线虚拟网络资源映射成本、映射收益以及虚拟网络请求接受率建立数学模型,设置节点CPU资源约束、节点映射位置约束、链路带宽资源约束等约束作为约束条件。选取遗传算法与模拟退火算法结合的GSA算法,通过编码、参数初始化、模拟退火操作、选取种群、交叉与变异、退火操作六步骤求解所建立数学模型,实现无线虚拟网络资源的有效映射。实验结果表明,采用上述模型可降低移动网络运营商成本,虚拟网络请求接受率高于92%,提升了虚拟网络资源映射成功率。

关键词： 卷积神经网络   高等数学   资源推荐   处理结构  

摘要： 高等数学资源的推荐方式有很多,但是部分的算法存在问题和缺陷,最终得出的推荐结果不具有可靠性和精准性。因此,提出基于卷积神经网络的高等数学资源推荐算法。设定加权模糊资源推荐目标,进行协同卷积数学资源推荐层级的确定,构建卷积神经网络数学资源推荐模型,通过隶属度矩阵实现高等数学资源推荐算法设计。实验结果表明:与传统模糊层级数学资源推荐算法测试组对比,本文所设计的卷积神经网络数学资源推荐算法测试组最终得出的MSE均值相对较高,表明此种算法的应用精准度与可靠性更佳,具有实际的应用价值。

关键词： 软件工程   算法优化   C语言  

摘要： 阐述计算机编程与数学算法的应用,数学算法可以有效转变计算机编程中的复杂问题,探讨数学算法可以有效转变计算机编程中的复杂问题,提高C语言编程效率。

关键词： 数学算法   数控皮革   切割   裁床样片   扩展轮廓  

摘要： 为了解决电子数控皮革切割机中的切割效率,减少对皮革材料的成本浪费,从而进一步提升皮革裁床样片的切割路径优化方案。指出了皮革裁床样片切割路径中目前存在的问题,用数学算法分析了皮革裁床样片排版扩展轮廓中的错误,总结直线接直线、直线接圆弧、圆弧接圆弧三种皮革裁床样片的二维扩展轮廓算法,并依次进行了算法演示。结果表明,采用该方法对皮革切割机进行裁床样片扩展轮廓的设计,有效提高了切割效率及正确率。

关键词： 白芍   赤芍   配伍规律   Apriori关联算法  

摘要： 目的 对比分析《中国药典》中成药制剂的白芍与赤芍配伍规律。方法 收集数据库中搜索带有“白芍”或“赤芍”的所有中成药方剂,利用R软件arules和arulesViz包,对含有“白芍”或“赤芍”的中成药方剂进行Apriori关联算法分析,挖掘白芍或赤芍配伍的高频繁项集中药,根据配伍中药的支持度、置信度和提升度排列出核心组方。结果 共挖掘含有白芍方剂115个,含有赤芍方剂56个。白芍配伍频次前三的中药为甘草、当归、熟地,核心组方是白芍-甘草-延胡索;白芍-当归-熟地黄;白芍-当归-川芎。赤芍配伍频次前三是中药当归、川芎、红花,核心组方是赤芍-当归-川芎;赤芍-当归-红花;赤芍-川芎-丹参;赤芍-红花-川芎。结论 白芍与赤芍均善与当归、川芎配伍。但赤芍善与活血效果较强的红花配伍,而白芍则善与补脾益气的甘草配伍,表明赤芍兼具活血散淤作用,而白芍长于补阴养血作用。

关键词： 多媒体运用   多媒体教学模式   创新与实践   信息化技术   数学建模   信息获取   教学中的应用   海量化  

摘要： 信息化技术、网络技术以及5G技术的快速发展,极大的加速了多媒体在教育教学中的应用。当下多媒体对于教学模式的促进相对于传统的多媒体教学模式来说,呈现信息获取便利化,资源海量化等优势。在一定程度上来说,多媒体运用于教学之中是大势所趋。

关键词： 改进遗传算法   计算机   数学模型   构建  

摘要： 面向网络计算机中海量的数据信息,采取传统匹配搜索遗传算法进行匹配点、非匹配点的遍历,通常遍历到无效度更高的非匹配点较多,很难在短时间内找到与样本相近的最佳匹配点。基于此,针对基本遗传算法的无效遍历、数据冗余弊端,结合最小二乘法、Bagging集成聚类算法对原有遗传算法作出改进,建立起相似度匹配的计算机数学模型,确定高精度因子匹配的参数估算范围和辨识度,改进遗传算法关联矩阵编码、解码、交叉等集成学习与迭代环节,以扩展样本匹配的搜索空间与深度。

关键词： 血清胱抑素C   公共健康问题   肾功能评估   数学算法   估算公式   早期诊断   血清肌酐   肾脏病  

摘要： 慢性肾脏病(CKD)是全球重大的公共健康问题之一。肾小球滤过率(GFR)是评估肾功能的重要指标,是CKD早期诊断、正确分期和预后评估的客观依据。如何准确、便捷地评估GFR一直是临床工作的难点和热点。裴小华主任在本讲座中对肾功能评估的意义、方法评价及新进展进行了详细地介绍,指出血清肌酐、尿素氮等反映肾功能的指标由于干扰因素较多,其敏感度和特异度均欠佳,而血清胱抑素C可更准确地评估肾功能。另外,裴小华主任还介绍其团队基于血清胱抑素C采用数学算法对改善肾脏病预后全球组织(KDIGO)指南中建议的GFR估算公式进行改良,发现改良后的公式估算GFR的准确性明显提高,并且运用误差逆传播神经网络创建的老年人GFR估算新模型实现了肾功能评估新技术的跳跃。

关键词： 计算机科学   图像处理   数学模型   并行计算机  

摘要： 阐述数据并行计算机面向算法的数学模型,它提出新型数据并行算法的数学描述方法,实现数据并行图像处理中的两类图像处理,从而解决通信中的复杂计算问题。