关键词： 大空间建筑   空调房间   多变量系统   滑模变结构   人工神经网络   结构辨识   参数估计  

摘要： 建立良好的系统模型是进行有效控制的基础，但对于多变量系统经典辨识方法得不到很好的辨识效果。本论文以大空间建筑空调房间热湿系统为对象，研究了基于神经网络的多变量系统辨识的策略，解决多变量大时滞系统的建模问题。\n 多变量线性系统的辨识主要有两部分：结构辨识和参数估计，结构辨识包括模型的阶和时滞的确定。本文通过仿真证明了Guidorzi法在结构参数辨识过程中准确性及稳定性较好，并提出神经网络准则法，利用系统时滞与准则函数之间的关系辨识系统时滞。\n 提出了基于滑模变结构的神经网络多输入多输出系统参数辨识的算法——VSS学习算法。将滑模变结构引入神经网络权值的学习中，即可以提高神经网络权值学习速度，又可以保证神经网络的稳定性。本文从提高神经网络辨识的泛化能力角度出发，在前人研究的基础上设计了双滑模目标函数，并给出了神经网络权值学习新算法。通过仿真，对神经网络的学习速度、泛化能力、鲁棒性及逼近度几项指标进行了分析，结果表明所确定的滑模及权值学习算法提高了神经网络的辨识的泛化能力，使神经网络具有更高的鲁棒性，有利于提高辨识结果的精度。通过在双容水箱系统上的应用证实了所提出辨识方法的可行性与有效性。\n 针对美术馆实测温、湿度数据，运用选定的结构参数辨识方法和时滞辨识方法得到了美术馆空调房间的系统结构表达式，完成了对美术馆空调房间多变量线性系统的结构辨识。之后采用基于滑模变结构算法的神经网络辨识方法对美术馆空调房间多变量系统进行了参数估计，并对神经网络辨识误差及一致性进行了分析，最终完成了空调房间多变量系统辨识的工作。论文最后初步探讨了所提出的辨识方法在空调系统应急管理中的应用。

关键词： 三维实体测量   稀疏线性方程组   数学模型   坐标轮换法   遗传算法  

摘要： 稀疏线性方程组的高效求解算法研究一直是工程计算中重要的研究课题之一。本文研究的是三维实体测量与重构装置系统中测量数据转换为实体重构数据而建立的大规模线性方程组及求解算法,是课题三维实体测量与重构装置系统的重要组成部分。\n 通过对三维实体重构所需数据信息进行分析,建立了基于已知虚拟断层层面积和重心坐标信息的优化数学模型和基于体素柱重量信息的优化数学模型,为实体重构提供数据来源。研究分析两类数学模型的特点,指出数学模型中系数矩阵的存储方法和预处理方法。\n 总结分析传统线性方程组的求解算法,通过对Krylov子空间法原理分析,确定其求解的不可行性;通过仿真实验分析坐标轮换法的优缺点,研究并设计一种离散化的坐标轮换方法。分析比较求解两种数学模型的性能,指出坐标轮换法的局限性。\n 分析基本遗传算法的原理,通过对数学模型的求解,指出算法求解时早熟、收敛精度低的缺点;设计和实现了基于扰动思想的遗传算法,分析算法各参数选取对算法性能的影响和指出了求解存在的问题;设计实现了基于外部参照策略、递维缩减策略的改进遗传算法,应用其算法求解两类数学模型,分析其性能差异及原因。\n 应用改进遗传算法求解100万变量两类数学模型,得出求解误差精度分别为1.8237%和0.7657%,满足工程应用要求,具有一定的现实意义和理论意义,为进一步地研究提供了参考。\n 通过对实际测量数据转换到面积和重心信息的数据分析,指出误差处理的方法;并应用改进遗传算法求解误差处理后的数据建立的数学模型,与求解标准数学模型的性能进行比较,结果验证了三维实体测量原理。

关键词： 算法思想   高中数学   渗透   标准试验   普通高中   编程思想   编程应用   学以致用  

摘要： 《普通高中课程标准试验教科书数学3必修A版》中将“算法初步”作为一个章节，旨在让学生通过该章的学习，领悟到算法的思想．算法思想除了在本章的教学中要反复向学生强调之外，其思想应渗透在高中数学其他相关章节中．如果我们能将算法与编程思想有机地与相关章节的内容相结合，这不仅能够加深学生对该内容的理解，更能够开阔学生的思维，让学生觉得算法编程应用之广泛，作用之大；让学生在学习的过程中体会到学以致用的愉悦．下面结合相关章节的内容作一些归纳和举例，以期抛砖引玉．

关键词： 数学课程标准   课标教材   教学情况   算法   普通高中   新课程标准   数学内容   教育部  

摘要： 1问题 教育部在2003年颁布的《普通高中数学课程标准（实验）》中，将算法列为高中数学内容的一部分．从2004年秋季开始，山东、广东、海南、宁夏四省区进行高中新课程标准试验改革，笔者所在学校使用了人教社A版教材，这套教材与以前老教材相比有较大的变化，其中变化之一是增添了“算法初步”一章．

关键词： 配电网   单相接地故障   数学形态学   形态滤波器   突变量检测  

摘要： 分析了单相接地故障选线的现状和目前已提出的多种选线算法的优势和不足,提出了基于数学形态学的暂态选线新算法。算法包括两方面:一方面,利用组合形态滤波器对选线数据进行滤波预处理,最大限度地去除噪声对选线的影响;另一方面,利用形态学算子对去噪后的信息进行暂态突变检测以确定故障线路。仿真结果表明,该算法设计简单,计算量小,并且克服了故障信号信噪比低的缺点,可以通过选择合适的结构元素准确可靠地确定故障线路。

关键词： 数学模型库系统   元算法   扩展元算法   算法模型  

摘要： 现有的多数GIS系统中数学模型的创建模式单一、固定,已不能满足GIS发展对数学模型共享性、重用性、动态扩展和智能管理的需求。本文通过对模型库系统中模型的表示方法的研究,提出了"元算法"的概念,进而研究了GIS系统的元算法模型的分类和元算法模型之间的层次关系,并初步建立起"基于元算法的GIS数学模型库系统",实现了通过元算法模型和子算法模型之间的"聚合"生成新算法模型的功能。研究表明,这种建立数学模型库的方法能很好地实现对现有模型的管理,满足构建新模型的需求,从而为GIS提供强有力的算法支持。

关键词： 模糊推理   糊推理算法   模糊假言推理   CRI算法   3I算法  

摘要： 模糊推理算法在自动控制等领域不断得到成功应用,但其理论基础却是贫弱的.从数学与逻辑的角度对模糊推理算法的基础进行研究分析,提出并证明了3个定理.结果表明在各种模糊推理模式中,前提与结论之间存在一个数学关系(有界实函数),模糊推理的各种算法都是这一函数的不同构造形式.所以,模糊推理的算法其基础是可靠的.

关键词： 算法初步   数列通项公式   改编题   程序框图   识图能力   数学模拟  

摘要： 注:赋值语句:如 n=n+1,有时也写成 n←n+1选择题1.早上从起床到出门需要洗脸刷牙(5 min)、刷水壶(2 min)、烧水(8 min)、泡面(3 min)、吃饭(10min)、听广播(8 min)几个步骤(以下选项中 S 表示步骤),从下列选项中选最好的一种算法().A.S1洗脸刷牙、S2刷水壶、S3烧水、S4泡面。

关键词： 边缘检测   车牌识别   数学形态学   车牌定位  

摘要： 在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但存在着速度慢或定位准确率不高等问题。文章通过比较几种边缘检测方式,提出了一种基于数学形态学的车牌定位算法。实验结果表明此方法算法简单,准确度高,较好的满足了车牌识别的实时性要求,为后面的字符识别做好准备。

关键词： 下颌运动   咀嚼系统   颞下颌关节   开颌肌肉   闭颌肌肉   龙格-库塔方法  

摘要： 论文主要分析下颌在无荷载的情况下的开闭运动。基于下颌的解剖结构,建立了动态的六个自由度的生物力学数学模型研究下颌咀嚼系统的运动。 模型是以颞下颌关节的形态、生理特性、肌肉的结构和动力学特性为基础。下颌运动由咀嚼肌产生的肌肉力所控制。其中咀嚼肌包括开颌肌肉和闭颌肌肉。同时,在下颌运动的过程中,韧带和颞下颌关节的关节力也产生限制下颌运动的作用,成为被动作用力。下颌运动和肌肉力之间相互影响,肌肉长度和收缩速度随下颌的位置变化而发生改变,同时肌肉力又作用在下颌上使之继续运动。本文主要研究和分析了它们之间的相互关系。肌肉模型将肌肉力对下颌运动的作用效果通过相对于下颌重心的力的作用线方向体现。几何模型分析了开闭颌肌肉的力学作用,这种作用由肌肉在肌肉-骨-关节系统中的起点和嵌入点的三维坐标决定。 在本文建立的力学模型中,作用在下颌上的合力和合力矩表示成下颌运动张角的函数。合力和合力矩产生线加速度和角加速度。本文中建立了开闭颌运动的动力学方程。运用龙格-库塔方法(Runge-Kutta方法)求解建立的二阶动力学微分方程。在模型中,对称的开闭颌运动由不同形式的肌肉力和不同的开闭颌肌肉模拟实现。