关键词： 色彩管理软件   油墨制造业   涂料   最新版本   数学算法   领导者   半透明   配色  

摘要： 全球数码色彩管理领导者Datacolor公司近日宣布，向涂料、塑料和油墨制造业推出公司最新版本的MATCHPIGMENT色彩管理软件。这款软件汇聚了Datacolor公司的多项新技术，包括更先进的数学算法，即使是复杂且困难的透明或半透明色料配色，也能获得极为精确的色彩。

关键词： 中职计算机专业   数学   算法  

摘要： 通过对算法在计算机、数学科学中的地位和中等职业学校计算机教学现状的分析,提出中等职业学校计算机数学课堂加入算法内容,通过多方面的分析,指出了中等职业学校计算机专业数学课堂算法教学的可行性。

关键词： 数学课程   算法   程序  

摘要： 阐述了高中数学课程中引入算法的必要性,结合教学实践,对算法教学提出了合理建议。

关键词： J2ME   数学算法   工程测量   乘幂   测量软件   手机   计算函数   JAVA编程  

摘要： 使用J2ME手机开发工程测量软件过程中,由于CLDC1.1的局限,提供的数值计算函数并不充分,特别是缺少关键的乘幂计算函数。推导乘幂计算的数学算法,给出按此方法计算的实例。在J2ME手机开发中通过建立roadMath类,完成乘幂计算的JAVA编程实现,同时扩充CLDC1.1的数学计算函数。

关键词： 无穷小   等价代换   分段函数   导数  

摘要： 大学数学是工科大学生必修的一门重要基础课。在大学数学的学习过程中,很多同学在老师的启发引导下,尝试探索出一些简便、快捷的解题方法。只是在寻找简捷方法的过程中,同学们往往忽略了简捷方法成立的前提条件。本文对同学们喜欢用的一些看似正确但没有充分根据的解题方法给出了理论依据。

关键词： 车牌定位   纹理特征   数学形态学   颜色特征  

摘要： 在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法。该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰。把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础。实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点。

关键词： 梯队装载   全排列算法   并行计算  

摘要： 梯队装载问题是铁路军事运输中的典型NP问题,军事装备存在可跨装、可重叠、成套装载和成建制装载的特点.在分析铁路军事运输梯队装载问题的基础上,对军事运输相关装载要求进行了合理的量化,提出以装备长度为装载依据,以使用车辆总数最少为目标的装载优化模型.针对普通计算机求解梯队装载问题计算能力不足的瓶颈,引入并行求解思想,设计了求解模型的并行全排列算法,并在集群上进行实例测试。

关键词： 数据融合   数据处理   模糊数学  

摘要： 针对当前单目标跟踪数据融合中存在的迭代求解计算量大,难以满足实时计算要求的问题,提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法。该方法克服了卡尔曼滤波法、最小二乘法需要建立统一的测量方程,进行迭代求解、计算量大的问题。与传统方法相比,该方法能充分利用测量数据,提高目标跟踪精度,计算简便,便于工程实现。

关键词： OpenMP   并行处理   腐蚀   膨胀   数学形态学  

摘要： 本文介绍了共享存储系统并行编程接口OpenMP模型、指令等。并通过研究数学形态学中的两种基本形态:腐蚀和膨胀,并利用腐蚀和膨胀算子进行空间关系的判断。

关键词： Quay crane scheduling   Assignment problem   Container ports   Genetic algorithms  

摘要： This paper presents a novel, mixed-integer programming (MIP) model for the quay crane (QC) scheduling and assignment problem, namely QCSAP, in a container port (terminal). Obtaining an optimal solution for this type of complex, large-sized problem in reasonable computational time by using traditional approaches and optimization tools is extremely difficult. This paper, thus, proposes a genetic algorithm (GA) to solve the above-mentioned QCSAP for the real-world situations. Further, the efficiency of the proposed CA is compared against the LINGO software package in terms of computational times for small-sized problems. Our computational results suggest that the proposed CA is able to solve the QCSAP, especially for large sizes. (C) 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved.