关键词： 厚度控制   连铸连轧系统   模型   计算机控制   SVM算法  

摘要： 连铸连轧系统中的带钢热连轧计算机控制系统是钢铁业乃至所有工业控制系统中最复杂、技术含量最高的计算机控制系统之一,这个控制系统要实现高精度的厚度控制、宽度控制、板形控制、温度控制、层流冷却控制和无头轧制控制等,而实现上述控制的重要基础之一就是建立起轧制生产过程的精确的数学模型。介绍一种应用在珠钢项目上的薄板坯连铸连轧系统的数学模型。

关键词： 图像增强   数学形态学   雾天图像  

摘要： 针对雾天图像对比度低的特点和直方图均衡化处理后天空区域出现的不良块效应及灰白效应,提出一种数学形态学和直方图规定化相结合的雾天图像增强算法。实验结果表明,用本算法处理后,图像的对比度大幅提高,视觉效果明显改善。

关键词： 文本数字水印   数学形态学   结构元素   目标结构  

摘要： 本文提出了一种新的文本数字水印算法,针对文本图像中文字由相同笔画构成的特点,使用数学形态学运算获取出现频率最高的文字水平笔画结构作为结构元素,使用击中击不中运算对图像进行遍历,获得与结构元素匹配的多个目标结构集合。以这些目标结构集合为单位,数字水印信息可通过调整集合所拥有的目标结构的奇偶性来嵌入。为了不造成嵌入水印而引起的图像降质,翻转像素来调整NC的奇偶性前要前要通过改进的像素点的距离公式计算相应像素的翻转优先级。通过实验与分析可知,该文本数字水印算法具有水印容量大、视觉影响小、可实现盲检测的优势。

关键词： 学习算法   算子方程   适定性   正则化   再生核Hilbert空间  

摘要： 正则化方法使经验风险最小化学习算法变得适定。从数学基础的角度,给出求解不适定问题的正则化方法的思想,证明了正则化算法的核心定理以及Hilbert空间上的正则化方法的有关定理。最后作为一个典型范例介绍了在再生核Hilbert空间上学习算法的正则化方法的基本思想。

关键词： Grover搜索法   混合态   迭代   成功的概率  

摘要： Grover提出了容量为N的数据库量子搜索法。只需进行O(N)次迭代就能以几乎为1的概率实现对目标的搜索。本文将文献[1]的Grover搜索法推广到混合态情形,给出了一个基于混合态的Grover搜索法,并分析了该搜索法成功的概率上界。进一步发现搜索法成功的概率完全依赖于所使用的初态(混合态)。该结论为了解量子噪声对Grover搜索法的影响提供一定的理论依据。最后通过例子说明了如何实施基于混合态的Grover搜索法。

关键词： Logistic   Milk run system   Vehicle Routing Problem (VRP)  

摘要： The idea of Milk Run has been used in the context of logistic and supply chain problems in order to manage the transportation of materials. In this paper, we propose a new Milk Run method, as a mixed integer approach, to manage supply chain problems. Since the resulted problem formulation is NP-Hard, we use some meta-heuristic and compare the results with the optimal solutions of the proposed Milk Run method. The mathematical modeling of this paper is purposely customized for a special case of an auto industry. We implement the mathematical formulation and the meta-heuristic using some actual data and compare the results with the current strategy. The preliminary results indicate that the proposed method could provide a practical tool to significantly reduce the cost of logistic.

关键词： Bisection method   Longest edge bisection   Triangulation   Refinement algorithm   Finite element method   Right-triangle bintree triangulation  

摘要： Longest edge (nested) algorithms for triangulation refinement in two dimensions are able to produce hierarchies of quality and nested irregular triangulations as needed both for adaptive finite element methods and for multigrid methods for PDEs. In addition, right-triangle bintree triangulations are multiresolution algorithms used for terrain modeling and real time visualization of terrain applications. These algorithms are based on the properties of the consecutive bisection of a triangle by the median of the longest edge, and can be formulated in terms of the longest edge propagation path (Lepp) and terminal edge concepts, which implies the use of very local refinement operations over fully conforming meshes (where the intersection of pairs of neighbor triangles is either a common edge or a common vertex). In this paper we review the Lepp-bisection algorithms, their properties and applications. To the end we use recent simpler and stronger results on the complexity aspects of the bisection method and its geometrical properties. We discuss and analyze the computational costs of the algorithms. The generalization of the algorithms to 3-dimensions is also discussed. Applications of these methods are presented: for serial and parallel view dependent level of detail terrain rendering, and for the parallel refinement of tetrahedral meshes. (C) 2008 IMACS. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： 车牌分割   数学形态学   结构元素   边缘检测  

摘要： 该文提出一种基于数学形态学的车牌图像分割算法。首先,对原始车牌图像进行预处理;然后,利用一种抗噪型数学形态学边缘检测算子进行车牌边缘检测;最后,去除图像水平噪声,结合水平、垂直投影进行定位。实验表明,该方法不仅算法简单、准确度高,且适于对有噪声及背景复杂的车牌图像进行分割。

关键词： 铁路电力贯通线   故障测距   数学形态学   形态小波   形态学非抽样小波  

摘要： 对3种基于数学形态学原理的行波波头提取算法——数学形态学梯度算法、形态学–小波综合滤波算法和形态学非抽样小波分解算法进行了研究,针对一条实际的10kV架空线–电缆混合铁路电力贯通线路进行了故障测距仿真试验,对比分析了3种算法在不同故障类型、不同故障距离、不同过渡电阻以及不同噪声水平工况下的适应性。结果表明,数学形态学梯度算法运算速度快,适用于低噪工况;形态学–小波综合滤波算法测距精度高,适用于噪声不大的工况;形态学非抽样小波分解算法噪声耐受性高,适用于有较强噪声干扰的环境。基于此,提出了形态学综合测距方案,该方案可获得比单一方法更为快速准确的结果,为后续系统装置的研制提供了依据。