关键词： 高中数学   算法   教学  

摘要： 作为基础教育的数学新课程改革己把算法列为高中数学课程的新的双基内容之一．的确，算法学习的现实意义不容忽视，它不但能够培养学生有条理地思考与表达的能力，而且能发展学生解决实际问题的能力，并为今后学习程序设计打下基础．因此，在高中数学教学中如何优化算法教学是需要得到广泛关注和亟待解决的现实问题．

关键词： 单向贴近度   权重   多指标  

摘要： 通过分析人脑评阅主观题的思维方法,引入了贴近度和多指标综合评判的思想。基于模糊数学中单向贴近度的理论,设计并实现了一种评阅主观题的带权单向匹配算法。算例说明该算法能有效提高主观题自动评阅的精确度。

关键词： 悬挂运动控制系统   软件设计   数据采集   数据运算   控制信号   软件质量   编程思想   数学算法  

摘要： （接上期） 四、软件设计 软件设计是该设计的灵魂,所有的数据采集,数据运算,产生电机控制信号,都是由软件完成,软件质量高低直接决定系统的功能和精度。1.模型的数学算法和编程思想（1）点到点移动的设计实现从一点移动到设定的坐标点,一点坐标和其对应的S1,S2线长存在如下几何关系,如图8所示。

关键词： preconvex set   convex programming problem   necessary condition for a local minimum   convergence of an iterative algorithm  

摘要： An iterative algorithm is proposed for minimizing a convex function on a set defined as the set-theoretic difference between a convex set and the union of several convex sets. The convergence of the algorithm is proved in terms of necessary conditions for a local minimum.

关键词： 机器学习   贝叶斯网络   集群式学习   Boosting算法   分类算法  

摘要： 文中首先分析降噪集成算法采用的样本置信度度量函数的性质,阐述此函数不适合处理多类问题的根源.进而设计更有针对性的置信度度量函数,并基于此函数提出一种增强型降噪参数集成算法.从而使鉴别式贝叶斯网络参数学习算法不但有效地抑止噪声影响,而且避免分类器的过度拟合,进一步拓展采用集群式学习算法的鉴别式贝叶斯网络分类器在多类问题上的应用.最后,实验结果及其统计假设检验分析充分验证此算法比目前的集群式贝叶斯网络参数学习方法得到的分类器在性能上有较显著提高.

关键词： 数学形态学   LiDAR点云数据   开算子   动态滤波  

摘要： 数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用。首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析。在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法。在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法。最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性。

关键词： 镜头畸变   网格   数学算法  

摘要： 作为逆向工程技术的必要手段,三维测量技术在工业和农业领域有着广泛的应用。利用图像识别技术捕捉曲面特征点三维坐标是三维测量的一种有效方法,而相机的镜头畸变是造成数字相机影像误差的主要原因之一。为了保证测量精度,必须对镜头畸变进行修正。在阐述镜头畸变类型的基础上,对相机镜头畸变的修正模型进行理论推导,并提出一种简单快捷的修正参数求解方法。

关键词： 最短路径   最少换乘   线搜索   集合求交  

摘要： 运用线搜索及集合求交的方法建立了公共交通线路选择问题的算法．针对南京的线路数据信息，对任意给定起始站点和目的站点，运用该算法得到了乘客需求的最佳换乘公交路线以及所花的最短时间和费用。

关键词： 帧差法   背景差法   数学形态学   运动目标检测  

摘要： 帧差法和背景差法都是重要的运动目标检测方法,帧差法不能完全提取出目标的所有相关点,而背景差法又受环境光照的影响。针对传统运动目标检测算法的不足,提出一种基于数学形态学的帧差法与背景差法相结合的运动目标检测算法。先将帧差法得到的图像经过数学形态学处理,再将其与背景差法得到的图像相结合。实验表明,该算法能适应复杂变化的环境,准确地提取运动目标,对复杂干扰场景下的实时运动目标检测得到了较为满意的效果。