关键词： numerical calculations   mathematical model   hydrodynamic torque converter   optimisation calculations   genetic algorithm  

摘要： This paper describes a mathematical model of hydrodynamic torque converter applied to construction optimisation using a genetic algorithm as an optimisation method. The model estimation was performed for a pre-selected hydrodynamic torque converter. A modelling error of steady-state characteristic was considered as the quality criterion. During estimation calculations, the Monte Carlo method and a genetic algorithm were applied as optimisation methods. Verification of the applied mathematical model of hydrodynamic torque converter revealed a modelling error of about 5.8%.

关键词： 日本高中   课程改革   数学算法  

摘要： 1999年日本教育省审定了新的《学习指导纲要》,对日本高中数学提了新的要求,对其中的“算法”内容也提出了更具有时代特色的具体要求。2003年日本全面实施了以此次《学习指导纲要》为标准的新一轮的课程改革。2003年我国也实施了新一轮的课程改革,并且首次将“算法”内容编入教材。 本文通过对日本高中教材中“算法”内容的研究,从教材的文本内容特点、教材的结构特点、教材的编写特色以及具体的案例分析几个方面入手,进行了认真的细致的研究,得出以下重要的结论:日本高中数学教材中“算法”内容编写风格生动活泼,亲切感强,注重与实际生活的联系。注重“算法”的工具性与应用性的锻炼,与《指导纲要》保持很高的一致性。在此分析基础上对我国“算法”教材编写提出一些简单的建议。

关键词： 文本分类   词条权重   数学期望   TFIDF   KNN分类器  

摘要： 随着互联网的快速普及和信息技术的进步,使得人们可以获得的信息量猛增,但是要准确获得人们真正需要的信息却是很难的,虽然现在的各种搜索引擎可以在一定程度上解决了这一问题,但是它们都是基于关键词的搜索,这样使得搜索的结果十分庞大,也不利于用户找到自己需要的准确信息。文本的自动分类是一个有效的解决方法,也逐渐成为搜索引擎中的核心技术。随着各种机器学习方法和统计理论引入到文本的自动分类,使文本自动分类成为数据挖掘中的研究热点。 文本自动分类中一个难以处理的问题就是特征空间的高维性和文档表示向量的稀疏性。因此寻求一种有效的词条权重计算方法,降低特征空间的维数,提高文本分类中的效率和精度,成为文本自动分类中的首先要解决的问题。在本课题中主要分析了当前TFIDF算法存在的不足,首先没有考虑包含词条的文本在各个类别之间数如何分配的,其次没有考虑在一个类别中,包含词条的文本时如何分布的,最后没有考虑训练文本集中各个类别的文档数,针对传统计算存在的缺点,提出了基于词条数学期望的TFIDF-E算法,在该算法中把词条看作一个随机变量,用该变量的数学期望来对计算结果进行加权,并实验验证了该算法的有效性。

关键词： 算法   算法思想   高中数学   渗透算法思想  

摘要： 二十一世纪的社会是一个信息高速发展的社会,是一个计算机科学十分普及的时代,要想在这个经济与信息高速发达的社会生存下去就要求公民都具有较高的文化修养与科学素养。其中具备一定的数学素养更是十分必要的,因为数学是与计算机紧密联系的,尤其以算法知识与计算机的结合最为紧密。每一个计算机程序能够顺利运行都需要有一个严密的算法作为其编译程序的基础。若将计算机科学比作一个摩天大厦,那么算法就是它的地基,若没有掌握算法就想这个高楼矗立不倒是不可能的。可见算法的发展对于今后信息社会的发展有着多么巨大的影响。 算法不仅体现在数学与计算机科学中,它所蕴含的丰富的算法思想又延伸于各个科学领域之中,它对于其他学科的发展都起到一定的促进作用。算法思想的有序性使得问题解决的过程更加的清楚,逻辑更加清晰,并且算法思想也开辟了一条问题解决的行之有效的新途径。 算法思想是《普通高中数学课程标准》(实验)中明确提出来的要渗透于整个高中数学课程之中的,可见算法思想在高中数学课程与高中数学教学中占有十分重要的地位。对于算法思想的深入研究不仅可以使教师的教学效果显著提高,而且还可以使得学生的学习方式有所改进,并且提高学生的逻辑思维能力。 本研究立足于算法思想,通过理论分析与实证研究得出了以下成果: 1.通过发放调查问卷,了解目前在高中数学课程中渗透算法教学的情况。从整体来看,目前教师还没有将渗透算法思想的教学重视起来,多数教师认为较难实现,也受到一些客观因素的影响,导致算法思想的渗透教学不尽人意。本人通过对现有文献的研究,总结出了渗透算法思想的社会价值与教学价值。 2.通过文献分析得出了算法思想的主要特征。即程序性,综合性与应用的广泛性。 3.阐述了《普通高中数学课程标准》(实验)对算法思想的要求,即将其融入于整个高中数学课程之中。同时又对近几年的高考试题进行研究,得出高考中对算法知识的考察形式与算法思想的考察特点。 4.本研究的一个重点是在哪些数学知识中渗透算法思想。主要从两个方面加以论述:在必修部分的渗透与在选修部分的渗透。其中又细化了几个方面:在概念学习中渗透,在公式学习中的渗透等。 5.本研究的另一个重点是如何在高中数学教学中渗透算法思想。主要从三个方面加以论述:在学习算法知识之前渗透算法思想;在学习算法知识中渗透算法思想;在《算法初步》的后继课程中渗透算法思想。 6.本研究最后给出了一个渗透算法思想的教学案例,将上述的理论应用于实践中,并收到了一定的成效。

关键词： 等差数列   最大公约数  

摘要： 在高中必修3教材算法初步的章末,为拓展学生的视野,进一步感受算法的意义和价值,帮助学生理解案例的数学本质,安排了"算法案例"一节内容,介绍了两个中国古代算法案例。案例经典,蕴含一定的数学背景,教学中应当适时给学生补注说明,否则,会让学生感到囫囵吞枣,即使懂了算法,也弄不清其数学含义。

关键词： 算法多样化   个性差异   小学数学  

摘要： 算法多样化关注的是群体意义上每个学生个体的发展,它立足于学生个性差异,鼓励学生独立思考,允许学生自主选择提倡并鼓励算法多样化,有利于实现"不同的人在数学上得到不同的发展"。不过,在课堂教学实践中,算法多样化常常让众多的一线教

关键词： 数学观   算法引入方式   算法   算理  

摘要： 数学观的形成是数学教育的核心所在,数学观决定了数学方法论,也决定了数学教与学的方式?研究学生的数学观不仅有助于人们丰富并深化对建构性学习过程及其自我调节的研究,而且对教师课堂教学的改进?学生自主学习的促进具有重要的实践意义?本文以小学生为研究对象,以解方程中的移项为具体研究内容,首先通过访谈了解学生数学观形成状况,并同时寻找有效的干预方案,然后在此基础上设置了三种情境模式进行对比实验研究?结果表明: 1.当前小学生将数学理解为一套解决问题的有效的规则和算法,在学习数学中倾向于掌握数学的算法和规则? 2.当前例题讲解式的数学教学不利于学生形成恰当数学观? 3.让学生主动探索的教学方式有利于学生理解算理并形成恰当的数学观

关键词： 程序框图   新课标   综合学习  

摘要： 算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算科学的重要基础,随着信息技术的飞速发展,算法在科学技术和社会发展中发挥着越来越重要的作用,算法思想已经成为现代人应具备的一种基本数学素养。为了提高学生逻辑思维能力,高中新课标中将算法设计选入人教A版《数学3(必修)》,由于学生从课本中学习的算法设计以基础知识为主,在设计综合性较强的算法时可能会感觉较难入手。为了提升学生算法设计水平,提高学生在算法学习方面的兴趣,本文以常见的成绩统计为例,进行综合性较强的算法设计和讨论,以期对学生进一步学习和理解算法有所帮助。

关键词： 移动式激光瞄准系统   边缘检测   数学形态学   神经网络   亚像素定位  

摘要： 在移动式激光瞄准系统图像处理中,边缘的有效检测直接影响中心的定位精度。图像的边缘是图像的基本特征之一,常常被用来进行进一步较高层次的图像处理和分析。因此,学者们一直致力于图像边缘检测方法的研究,并提出了很多有效的方法。 在本文中,我们研究了几种传统和新兴的基于微分的边缘检测方法,并且分析了它们的特点,对它们进行了仿真。 本文主要使用数学形态学的方法进行图像的边缘检测。在文章中,我们从二值形态学到灰度形态学,研究了数学形态学的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等各种运算和性质。仿真结果证明：用这些方法检测出来的含噪图像边缘的效果比传统和新兴的基于微分的边缘检测算子好。 本文在分析了数学形态学理论和神经网络理论的基础上提出了一种基于径向基函数神经网络的数学形态学方法,对传统的数学形态学方法进行了改进,对灰度形态运算的神经网络模型的特性进行了分析,然后给出了调节结构元素数值分布的网络学习算法。从处理效果看,基于神经网络的数学形态学方法较传统的数学形态学方法更具优势。 现有的亚像素边缘检测算法中,空间矩算法以其细分精度高、不受加性和乘性噪声影响等特点在现代高精度图像测量中得到了广泛的应用。本文在基于神经网络数学形态学边缘检测的基础上,又利用空间矩方法对边缘进行了亚像素定位,最后用最小二乘拟合法实现了圆心的精确定位。

关键词： Petroleum supply chain   Mixed-integer linear programming   Local branching procedure  

摘要： Petroleum allocation is an important link for the integration of petroleum supply chain at PETROBRAS as it is responsible for refining the strategic supply planning information to be used at the operation levels. In this work we describe how mathematical programming is being used to solve the petroleum allocation problem and we show the effectiveness of a local search method by optimization to solve real industrial problems. We propose a mixed-integer linear programming formulation of the problem that relies on a time/space discretization network. As the model cannot be solved for the industrial size instances of the problem, and not even a feasible solution can be found after 15 days of computation, we implement an algorithm based on a heuristic to find a feasible solution and on a local search procedure based on optimization to improve it. Using this algorithm. Solutions are found for all the case studies within 10% of optimality in less than 5 h. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.