关键词： SARE   Iterative   Stochastic  

摘要： An iterative algorithm to solve a kind of state-perturbed stochastic algebraic Riccati equation (SARE) in LQ zero-sum game problems is proposed. In our algorithm, we replace the problem of solving a SARE with an indefinite quadratic term by the problem of solving a sequence of SAREs with a negative semidefinite quadratic term, which can be solved by existing methods. Under some appropriate conditions, we prove that our algorithm is globally convergent. We give a numerical example to show the effectiveness of our algorithm. Our algorithm also has a natural game theoretic interpretation. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： Clove oil   Supercritical extraction   Mathematical modeling   Genetic algorithm   Optimization  

摘要： In the present study, a mathematical modeling for extraction of oil from clove buds using supercritical carbon dioxide was performed. Mass transfer is based on local equilibrium between solvent and solid. The model was solved numerically, and model estimation was validated using experimental data. For optimization, the clove oil equilibrium constant between solid and supercritical phase was determined by a theoretical method using fugacity concept, consequently the genetic algorithm for obtaining optimal operational conditions was used. The optimal conditions which obtained the highest amount of clove oil were pressure of 10 MPa and temperature of 304.2 K. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

摘要： 在小学数学的课堂教学中,要想切实的落实《课程标准》,教师必须更新旧的教学观念,运用符合学生实际的教学策略,使学生在有限的课堂时间内最大程度地发展思维,提高能力。下面,就'乘法的一些简便算法'教学中两种不同教学方式的比较,谈谈自己对如何转变教学方式,建立新型学科教学理念的实践与思考。

关键词： AECG自动分析   PDE算法   SOM网络   QRS波检测   快速心拍模板分类  

摘要： 心血管疾病已成为人类健康的“第一杀手”,如何有效预防和及时诊断、治疗心血管疾病已经成为当前迫切需要解决的问题。动态心电图(AECG)可以记录24小时心电改变,有利于捕捉到初期的或潜在的心血管疾病的心电信息,为临床诊断和治疗提供依据。如何快速准确地进行AECG自动分析一直是国内外学者关注的焦点。 论文阐述了AECG自动分析的重要临床意义以及相关技术的国内外现状。为了提高AECG自动分析技术的抗干扰能力和心拍模板分类速度,论文提出了一种基于数学形态学和自组织映射(SOM)神经网络的心电分析算法,实现AECG在噪声干扰条件下的心拍准确识别和快速模板分类。 主要研究内容包括： 1.基于数学形态学的QRS波差位波峰提取算法(PDE算法),实现在噪声干扰条件下QRS波检测的快速准确。 2.基于SOM网络快速心拍模板分类算法,以QRS波的形态学特征作为输入向量,在心电信号快速分类基础上结合凝聚聚类方法,合并SOM网络输出中过分细化的聚类,实现无导师心拍模板自学习分类。 3.结合课题组现有研究,算法初步应用于商业化AECG自动分析系统,并进行了临床心电数据评估。 经过MIT-BIH心律失常数据库数据测试,算法对心拍检测和分类都具有较好的效果。PDE算法对QRS波检测的灵敏度和特异性分别达99.85%和99.84%,SOM网络快速心拍模板分类算法对48条数据快速准确分类,仅耗时5023ms,与其他算法相比,具有一定的优势。

关键词： 模糊数学   Dijkstra算法   地质公园   地质科普   旅游线路设计  

摘要： 地质科普是地质公园的一项基本功能,旅游线路设计则对游客体验起到至关重要作用,如何将二者有机统一起来,以适应地质公园申报和建设快速发展的步伐,更好地增进游客的地质科普旅游体验,本文尝试就此问题作出个案研究和范式构建。 论文从科学问题分类入手,探讨解决不同学科门类问题的研究方法,最终确立具体技术路线即以层次分析法构建地质遗迹价值评价权重体系；以模糊数学方法计算地质遗迹价值；通过专家问卷分析辛苦度指标；运用运筹学最优路径算法计算出最优地质科普旅游线路。作为奠基,本文对相关理论基础知识进行了详细介绍和归纳总结,以求更为深入领会相关理论的精髓和实现方法。 在研究过程中,选择陕西延川黄河蛇曲国家地质公园为具体对象,首先对所包含的蛇曲地貌、峡谷—蛇曲地貌、黄土高原地貌等三类典型地质遗迹景观,按照地质遗迹分布特征、富集程度及各分区之间的有机联系等原则,将整个地质公园分为九个具体的景区。运用Yaahp软件计算得出地质遗迹价值评价权重体系,将这一具体权重与专家问卷调查结果相结合,以模糊数学为理论基础,运用Matlab软件进行数据处理,得出公园九个景区地质遗迹各自景观资源价值、景观环境条件、综合评判得分,并将所得分值与辛苦度度量值统一于Dijkstra算法,最终通过“规划求解”加载宏工具,计算出公园最优地质科普旅游线路,并在规划图上予以展现。通过这一个案分析,笔者尝试构建适合所有地质公园类景区的基于景观价值和辛苦度二维角度的最优线路设计模型。

关键词： Transmitters  

摘要： While designing wireless networks, it is crucial to obtain the maximum coverage by using the minimum number of transmitting antennas. This paper proposes a new algorithm for determining the minimum number of transmitting antennas as well as their appropriate locations to provide the optimized wireless coverage in the indoor environment. The proposed algorithm uses a ray-tracing method to predict the signal distribution among the sampling points in the indoor area due to one or more transmitters and the genetic algorithm (GA) incorporated with the Breath First Search (BFS) terminology to determine the minimum number of transmitters and their corresponding locations to achieve the optimum wireless coverage. The proposed method outperforms the existing method in terms of both space and time complexities. The results obtained from this study also show that the computation time using the proposed algorithm is much less than that of the existing algorithm.

关键词： 课程标准   算法   有效教学   教学设计  

摘要： 算法是现代计算科学的基础,并且在现代社会的发展中发挥着越来越重要的作用,算法思想已经成为现代人适应现代社会所应具备的一种数学素养,新课程高中数学中新增“算法初步”内容正是适应现代信息社会的发展。 随着新课程的全面实施,算法教学也受到越来越多教师的重视。由于“算法初步”是新增内容,对大部分的高中数学教师来说都是陌生的,并且在实际教学中也没有现成的经验可以借鉴,因此,对每一位高中数学教师都面临着挑战。如何在课堂教学中对“算法初步”实施有效教学是所有高中数学教师关注的问题。本研究立足于课堂教学实践,从算法内容学习的要求和特点出发,根据有效教学理论对算法教学分析,在教学优化设计和学生数学认知特点的基础上,探索算法初步教学的有效教学策略。 本研究首先对国内外算法教学进行了研究,国外发达国家开展算法教学相当较早,并且也非常重视,在算法教学过程中重视算法内容的渗透性、选择性、时代性以及循序渐进;提倡算法多样化;注重问题解决中算法思想的培养。在国内随着课程的不断深入实施,开展了算法的教学现状调查,算法的课程教学设计,算法的教学实验研究,算法的高考命题研究。 在研究过程中,对课程标准“算法初步”内容解析和梳理知识结构,对教师算法教学和学生算法学习的实际情况进行3次问卷调查。在此基础上设计算法教学实验,根据课程标准的目标和要求安排课堂教学活动,完成教学活动设计。通过算法教学实验得到的结论有:根据有效教学策略理论对教学活动过程优化设计,对算法初步的教与学有促进作用;不要轻易用新例题来代替教材中的例题;算法教学要注意恰当选取案例,选取的实例应源自于学生的生活实践,要注重一定的趣味性,要适合学生的难易程度。 本研究提出下列教学策略:算法思想的培养是循序渐进的过程,并且贯穿整个数学教学中;把握“算法初步”教学内容的侧重点;案例选取要体现基础性、趣味性和发展性;算法教学与计算机适度整合。

关键词： 高中物理   匀强磁场   数学方法   微元法   估算法  

摘要： 高中物理中常用的数学方法有极值法、几何法、图象法、数学归纳法、微元法、估算法等.下面笔者就重点谈谈其中的两种方法:估算法和微元法,因为这两种方法是近年高考的热点.一、估算法估算法是利用物理概念、规律、物理常数和常识对物理量的数值和数量级进行快速计算和取值范围合理估测的方法.运用估算法计算的问题称为估算