关键词： 数学课堂   思维发展   普通高中   教育课程   学生   算法   华中师范大学   课程改革  

摘要： 由湖北省教学研究室和华中师范大学基础教育课程中心共同承担的湖北省普通高中课程。改革重大研究项目《新课程学科课堂有效教学研究》数学学科课题研究邑于2010年秋在全省30多所普通高中样本校全面展开．为进一步推进我省普通高中擞学课程改革，深入研究高中数学课堂有效教学的相关问题，本刊特邀新课程高中数学课堂有效教；学项目组组长、

关键词： RTK数据处理   极大验后滤波   矩阵求逆  

摘要： 对CORS的主要作业手段RTK系统与传统RTK的作业手段进行了比较,对两种RTK作业测量数据的处理方法进行了分析,认为顾及参数先验统计信息的极大验后滤波这一数学模型更适合对CORS-RTK测量数据处理。在此基础上了,分析了数学模型的计算机数值算法,并编程实现了这一算法。

关键词： 航空发动机   电子控制器   数学模型   系统辨识   克隆选择算法  

摘要： 由于某型发动机电子控制器在工作过程中,其控制结构会发生变化,因而它的主要控制通道的动态响应过程为分段线性数学模型。为了获得精确的数学模型,提出采用一种基于改进克隆选择算法的辨识算法。实验及仿真结果表明:该算法辨识的模型与实际系统接近,能准确辨识出系统的结构跳变时刻及其分段数学模型参数;与其他辨识算法相比,具有辨识精度高、计算稳定和适应性强等优点。

关键词： 算法多样化   优化   数学   聋校   和谐统一   教学片段   老师  

摘要： 当前,很多老师都在积极尝试＂算法多样化与算法优化的和谐统一＂,取得了不少经验,但是存在一些问题。比如下面这个＂9加几＂的教学片段。

关键词： 车牌定位   数学形态学   边缘检测   纹理分析   商空间   粒度计算   连通体态分析法  

摘要： 汽车牌照识别系统(LPR)能够自动地通过摄取车辆图像，对采集到的图像进行处理和分析，并根据车牌的先验知识和其他信息能够识别出车牌。车牌定位的主要目的是在车牌图像中确定车辆牌照的具体位置，并将包含车辆牌照字符的子图像从整个车辆牌照中划分出来，供后续的字符分割与识别运用。\n 商空间理论，模拟人的依不同粒度进行思维的能力，讨论论域、属性、结构在不同粒度下的表示、性质以及这些表示、性质之间的相互依存、相互转换的关系，将问题放在各种不同粒度的空间（商空间）上进行分析研究，然后综合得出对原问题的解，提高问题求解效率。\n 为此，本文提出一种可行的基于形态学和商空间粒度计算理论的解决思路是：先利用数学形态学理论对图像进行分割预处理，结合纹理特征分析，利用商空间的粒度分解原理，把车牌图像分解成各个独立不相交的目标背景区域；然后利用商空间的粒度合成原理，对每个商空间进行合成，从而得到车牌区域的精确位置。\n 人们在长期的社会实践过程中，认识实际问题以形成了从若干不同方面来获取信息的方法，再经过一定的逻辑思维，运用丰富的想象，将所获得的信息综合起来得到完整的概念。基于商空间粒度合成的分类方法正是基于这样一种思想。本文主要思想包括以下内容：\n 1、采用形态学知识，对车牌进行预处理。车牌图像的二值化好换程度直接影响着车牌定位的效果，本文基于自适应初始阈值二值化算法，提出了一种改进的自适应初始阈值二值化算法，通过实验分析，得到了较好的处理效果。\n 2、对已经得到了像素区域对应于不同纹理特征信息的车牌区域图像信息分类，这些分类信息便形成了从不同角度对车牌区域图像的新的观察，将这些不同的新的观察对应到不同的粒度空间，利用商空间的粒度合成原理，合并不同纹理分类结果的问题就可以转化为对不同粒度空间的合成问题。根据商空间粒度合成理论和保假原理将所得到的每个商空间组织起来，重新观察得到对图像的新的认识，实现车牌区域的最终分类，进而最终实现车牌区域的最终定位。\n 3、基于商空间粒度计算的粒度合成原理和保假原理，大部分背景都被削去，车牌的疑似区域已经标示出来，图像中只剩下了少数连通性比较好的区域，连通体态分析法应用于车牌二值图像，并采用8-连通标记方法和8-连通的欧拉数计算，判断车牌的真实位置。

关键词： 区域提取   特征增强   动态阈值  

摘要： 货车车号自动识别系统主要包括车号区域定位、字符分割和字符识别三个环节。车号区域定位是货车车号识别系统的关键步骤,车号区域定位的好坏将直接影响车号识别的效果。本文提出了一种基于形态学基本运算和连通域的定位方法,该方法能有效地消除背景,实现车号准确定位。实验证明这种算法具有定位准确率高、适应性强的特点,符合实时性的需要。

关键词： 密码算法   秘密共享   公钥密码体制   数学签名  

摘要： 以Lucas序列为基础使用门限函数构造的公钥密码体制——LUC密码体制,是一种可以替代RSA的密码体制。LUC算法同RSA算法一样建立在大整数分解(BIF)的数学难题上,并以推广欧拉定理为基础。在选定的消息直接做数字签名时,RSA密码体制可能遇到适应性攻击,LUC密码体制由于不具有乘法的封闭性,可以抵御这种适应性攻击,因此LUC安全性高于RSA。但是LUC密码体制的实现效率相对较低,对其快速算法与并行算法的研究具有重要的意义。\n 鉴于上述,本文对LUC密码体制的快速算法和并行算法进行研究,结合秘密共享及数字签名的相关知识设计基于LUC算法的安全方案。相关的研究工作要点如下:\n (1)对LUC密码体制进行研究,设计相应的并行算法。\n (2)结合LUC密码体制的优点和现实需要,设计分类多秘密共享方案。\n (3)对RSA与LUC序列进行研究,引入盲因子,构造H-LUC序列,而后利用其设计秘密共享方案,并在Java平台上进行模拟验证。\n (4)在已有的盲签名方案的基础上,增加盲因子的功能,设计数字签名方案。

关键词： 高中数学   算法初步   教学模式   情境启发法  

摘要： 随着信息技术的发展以及与数学课程相结合的日趋密切，自从我国2003年颁布了《高中数学课程标准》后,算法作为具体的教学内容进入中学数学的教科书中。随着新课程实施的不断深入，算法教法和学法的有关问题逐渐被人们所关注。\n 由于“算法初步”内容对大部分中学数学老师来说是比较陌生的，在实际教学中又没有现成的经验可以借鉴，因此给数学老师的教学带来了陌生的挑战。本研究立足于“算法初步”教学实践经验，重点从“算法初步”内容的教学特点出发，关注原行为研究阶段，融入新课程理念和教育学、心理学理论，设计新行为研究阶段，提出一种新的“算法初步”教学模式及实证研究过程。本研究紧紧抓住以学生为中心、以老师为主导的原则，研究过程贴近实际算法教学，为一线高中数学教师提供有效的借鉴。\n 在研究过程中，本文全面研究了“算法初步”教学的历史和现状的，分析国内外前人的理论研究结果，发现存在些许还没研究的角落，即对“算法初步”教学模式的研究。关注这些角落并依据理论联系实际原则，结合建构主义学习理论、施万克的关于算法的认知理论和费赖登塔尔的数学教学理论，分析研究在算法初步教学中采用新教学模式的理论依据。沿用新课程教学理念和算法与数学课程结合的知识，分析新课程“算法初步”教学模式的特点和要求，提出两种适合“算法初步”内容教学的模式：在算法与程序框图教学中用“情境启发——设问探究”模式和在基本算法语句和算法案例教学中用“上机——交流”模式。分别结合教学实例对两种教学模式的建构和具体应用给出可操作性论述和反思，进一步结合具体教学实践分别对两种模式教学过程进行针对性的实践研究和探讨。即根据本人学校实际条件展开对实施该模式教学的班级和实施老的教学模式的班级进行实验比较研究，根据科学的统计分析软件和学生的问卷调查结果，用数据证实了实施该模式教学的可行性和有效性。\n 通过本研究得出在高中数学“算法初步”教学中可借鉴两种教学模式：在算法与程序框图教学中用“情境启发--设问探究”模式；在基本算法语句和算法案例教学中用“上机--交流”模式。

关键词： 中学数学   法概念   解构   数学知识   空间形式   数量关系   客观事物   数学能力  

摘要： 中学数学核心概念是人们对客观事物中有关数量关系和空间形式方面的本质属性的抽象．学习中学数学核心概念是学生学习数学知识的基石，学习中学数学核心概念是培养学生数学能力的前提．

关键词： Markov逻辑网   参数学习   判别式权值学习   边缘特征提取  

摘要： Markov逻辑网是解决人工智能问题的一个工具，是一阶逻辑与Markov网相结合的统计关系学习方法。现有的Markov逻辑网学习算法主要有最大似然估计方法、最大伪似然估计方法、判别式训练方法和基于Bayesian方法的最大伪后验估计方法。判别式权值学习方法是学习使训练样本的条件对数似然最优时的权值。本文围绕判别式训练方法展开研究，具体工作如下：\n 1．在基于最大边缘框架的Markov逻辑网判别式权值学习算法中，分别引入平方误差损失函数、绝对误差损失函数、Hamming损失函数和F1损失函数，通过求解二次规划问题，获得不同损失函数下的权值，并将不同损失函数所求的权值作了比较，得出一种较好的损失函数来学习参数。\n 2．将Markov逻辑网应用于图像的边缘特征提取，首先对图像进行分块，然后对每一图像块构建Markov逻辑网，利用基于最大边缘框架的Markov逻辑网判别式权值学习算法进行权值学习，最后依据权值的大小确定边缘。实验结果表明，本文方法能提取出更全信息的图像边缘。