关键词： Z+Z智能教育平台   高中数学   算法  

摘要： 在新课程标准中,算法已被列为高中数学的必修内容。本文对人教版高一数学必修3中算法章节部分进行了研究,对部分算法的效率进行了深入分析,并在Z+Z智能教育平台上对改进后的算法进行了验证。

关键词： 数学课程标准   普通高中   算法   教材   版本   北师大版   教育   湖南  

摘要： 算法是这次高中数学课改新增的内容.北师大版、人教A版、人教B版、江苏教育版和湖南教育版的高中数学课标教材为了帮助学生达到《普通高中数学课程标准》（以下简称《课标》）对算法提出的学习要求,都在体系编排、素材选择、内容呈现等方面做出了努力.各版本教材都设置了＂算法初步＂一章,即北师大版《数学3》第2章,湖南教育版《数学5》第1章,其他版本《数学3》第1章,建议课时均为12课时,主要内容均为算法的概念、

关键词： 车牌定位   数学形态学   结构元素   边缘提取  

摘要： 车牌定位是汽车牌照识别系统的关键环节,而边缘提取的质量影响车牌图像的最终定位准确性。本文提出的复合型数学形态学算法采用了一种新的图像边缘提取算子对车牌图像进行边缘提取,并结合水平和垂直投影进行车牌定位。实验结果表明,该算法可对有噪声的车牌图像进行准确、有效的定位。

关键词： 数学课程标准   教育功能   算法   数学教材   教育工作者   普通高中   课程教材   高中数学  

摘要： 算法是我国《普通高中数学课程标准（实验）》新增的内容，从2004年开始，编人《高中数学新课程教材（必修3）》，在以往的中学数学教材中从未出现过．为什么要新增这一内容，它在数学教材以及培养学生的过程中起什么作用呢？本文想从以下方面进行思考，并与广大教育工作者商榷．

关键词： 数学形态学   二值图像   去噪  

摘要： 为处理强噪声二值图像中的字符,文章提出了一种基于数学形态学的去噪算法。该算法利用形态学的腐蚀操作提取出字符主干,再通过膨胀操作提取出字符较细的部分,从而有效地去除图像噪声。实验结果表明,本文算法具有较强的字符提取能力和去噪能力,并能有效地保护字符较细的部分。

关键词： 红外图像   图像处理   背景抑制   结构元素   滤波技术   实测数据  

摘要： 红外图像预处理是红外图像信号处理过程中的一个重要步骤,而选择一个好的滤波算法是预处理的关键。本文采用几种典型的预处理算法对海上舰船目标的实测红外图像进行了处理,并以数学形态学滤波为主,着重对比和分析了不同的结构元素对滤波效果的影响。实验结果表明,结构元素的选取对数学形态学滤波至关重要,应根据不同的背景和目标的特殊性作出综合分析,从而使预处理的效果更加显著。

关键词： 生物成像   飞秒激光   光脉冲   成像系统   数学算法   瑞马   搜救任务  

摘要： 美国麻省理工科学家最近研制出一种照相机,能拍摄到来自非正面的目标。这种照相机安装了一个飞秒激光器,当其发出的极短暂光脉冲被某个物体(比如门或镜子)反射后。

关键词： 算法思想   数学思想   日常生活   数学素养   新课程   现代人  

摘要： 算法思想是新课程强调的一种数学思想，算法的基本知识、方法和思想已渗透到人们的日常生活的方方面面，成为现代人应具备的一种数学素养．因此，透视和掌握算法数学思想非常重要．

关键词： Multi-plant order allocation problems   Mixed-integer programming   Quasi-transportation problem   Genetic algorithms  

摘要： As many enterprises deal with orders of various products everyday and attend to maximize total profit or minimize total cost, a quick automatic dispatching tool is required for higher efficiency. In practical, the dispatching is not an easy task even for experienced experts;it is often determined depending on empirical knowledge, but usually would not be the optimal solution. It is due to the complex nature of the so-called "multi-plant order allocation problem", which can be modeled as a typical mixed-integer programming problem. Considering companies with multiple plants, the large quantity of orders need to be distributed within a short time and the due dates of various orders shall be met such that the total costs can be minimized. In this research, an order allocation scheme for multi-plant to produce a variety of products is developed. The objective is to minimize total cost, including operation cost, setup cost, transportation cost, and the penalty cost of order delay under the constraint of capacity load. A mixed-integer programming model, named model of quasi-transportation problem, is proposed and solved. Several examples are presented and solved and compared by a general software LINDO and a genetic algorithm. Proposed genetic algorithm is demonstrated to be more efficient as the dimension of problem increases.