关键词： 泥沙动力学   三维   数学模型   水流   泥沙   无结构网格   σ坐标   自由水面  

摘要： 针对天然河流水域边界不规则的特点,提出了平面无结构、垂向σ坐标网格上三维自由水面水沙数学模型的基本框架。模型基于压力分裂模式和θ半隐算法建立,求解分为两步,第一步求解一个关于自由水面的二维Poisson方程,获得水位和临时流场;第二步求解一个关于动水压强的三维Poisson方程,获得动水压强场并用它来校正临时流速场。在构造动水压强三维Poisson方程时借鉴了BOM模型方法,而在自由水面处理上摒弃了其内外模分裂方法,因而模型不受模式分裂方法中一致性问题的影响。在三维水流模型的基础上建立了悬移质泥沙模型,采用欧拉-拉各朗日方法(ELM)求解控制方程中的对流项,使模型计算的时间步长不受CFL稳定条件限制。

关键词： 数学概念教学   法的概念   “教”与“学”   认知发展水平   数学教学活动   数学课程标准   经验基础   普通高中  

摘要： 《普通高中数学课程标准》指出：“有效的数学教学活动必须建立在学生的认知发展水平和已有的知识经验基础之上．”强调重新定位“教”与“学”的关系，意在打破传统教学中教的主导作用和主体地位，实现有效教学．不难看出，

关键词： 低碳   多因素组合模型   战略规划  

摘要： 将模糊层次分析法(FAHP)与传统的SWOT分析相结合,引入坐标系工具,构建了一个多因素组合数学模型用于低碳发展战略分析.研究结果表明:该模型可以克服以往战略决策方法的不足,是决策者进行决策的一个很好的工具.

关键词： 算法   流程图   数学教学  

摘要： 算法是数学的重要组成部分,是计算机科学的重要基础。本文探讨了算法的含义、特征以及在高等数学教学中进行算法思想的渗透应把握的原则。

关键词： 数学   理性   公理化   机械化  

摘要： 理性是古希腊数学的精神内核,公理化体系成为现代数学的根本特征之一.中国古代数学以实用为目的,直观性和机械化、程序化是它的的算法特点.古希腊数学与中国古代数学都有现代数学思想的萌芽.

关键词： 数学形态学   边缘检测   噪声  

摘要： 传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.

关键词： Scalar   Solutions   Cloning Vectors   algorithms   Monte Carlo technique   finiteness   Integral equations   mean square  

摘要： The theory of scalar and vector probabilistic-algebraic algorithms of the Monte Carlo method used in the solution of systems of integral equations is detailed and refined in the paper. A dual representation of the mean square of a vector estimate is constructed. Scalar algorithms are formulated, and a comparison of vector and scalar estimates of the solution is given for the first time. A criterion of finiteness of vector estimate variance is constructed on this basis.

关键词： Primal-like algorithm   Fuzzy mathematical programming   Extreme point  

摘要： In this paper, we present a primal-like algorithm to solve an extreme point linear programming problem with fuzzy constraints.

关键词： 基因调控网络   参数学习   常微分方程   非线性   无迹粒子滤波  

摘要： 目前基于微分方程模型学习网络参数的工作普遍基于卡尔曼滤波器,对所分析系统有线性假设前提,而基因调控网络具有强非线性,因此需要更适用于非线性模型的方法。提出了一种基于无迹粒子滤波器学习基因调控网络参数的方法,由于粒子滤波方法不受模型线性假设的约束,因此能够对非线性系统进行更好的拟合。通过对Repressillar模型中隐变量与未知参数的估计并与无迹卡尔曼滤波器所获结果的比较,提出的算法有效减少了估计误差。并对粒子数目对结果的影响进行了分析。相较于卡尔曼滤波器,无迹粒子滤波方法对于调控网络参数学习精度更高。粒子数目太少或太多都会减弱估计精度,因此选择适当的粒子数目非常重要。

关键词： 活性污泥工艺   优化   数学模型   试算法设计  

摘要： 依据活性污泥数学模型编制的模拟程序对AO工艺进行模拟,对传统设计结果进行优化,通过调整生物反应池体积和设计运行参数,以达到降低污水厂的建设费用和运行费用的目的。经过优化设计后,生物反应池体积减少了40%,污泥回流比减少了50%,混合液回流比减少了32%,好氧池内溶解氧由2.0 mg/L降低到1.2 mg/L,污泥龄由9.7 d提高到12 d。