关键词： 幼儿   手指速算法   误区  

摘要： 手指速算法教学在很多幼儿园里被作为一项教学内容甚至是特色加以开展,社会上各类幼儿培训机构也将其作为一项强化训练内容,部分家长趋之若鹜。然而手指速算法是一种使用计算工具的技巧,虽然对幼儿数学教育而言有一定的可取之处,但由于其本质是一种借助手指采取特殊的计数方式和运算规则进行运算的技巧,与幼儿对数学的认知水平和抽象思维能力无关。在对幼儿实施手指速算教学过程中,若不能正确地应用,往往会干扰幼儿学习计数和加减运算,反而适得其反,因此,要努力避免幼儿手指速算法在幼儿数学教育中的误区。

关键词： 数学形态学   图像   细化  

摘要： 图像的细化是提取曲线特征,矢量化、识别等后续图像处理的基础,而单一的算法往往不能得到理想的细化效果。本文在研究各种已有的细化算法的基础上,从中选出两种不同的数学形态学算法共同处理同一图像,可以实现较好的细化效果:即先对图像采用基于5×5邻域模板的数学形态学细化算法进行细化处理,再对处理后的图像采用基于结构元素对的数学形态学细化方法处理。通过编程和各种方法相比较,证明采用这种方式可以实现无腐蚀,连通性好,无毛刺,且为八邻连接的细化效果,为后续的图像处理打下良好的基础。

关键词： 螺旋锥齿轮   五轴联动数控机床   运动学等效转换原理   麦克劳林级数  

摘要： 研究螺旋锥齿轮机床五轴联动数学模型创成新算法;通过空间运动等效转换,得到准双曲面齿轮加工由机械型机床向五轴联动机床转换的解析解公式;用麦克劳林级数拟合机床各轴的非线性运动方程,推导出螺旋锥齿轮制造最复杂的工艺方法即HFT(Hypoid format tilt)加工方法下螺旋锥齿轮机床五轴联动数学模型。由五轴联动运动方程在机床坐标系下虚拟制造准双曲面齿轮齿面与GLEASON公司的理论齿面进行比较,通过对比验证五轴联动数学模型的准确性与精度。研究结果表明:本文提出的螺旋锥齿轮机床五轴联动数学模型创成新算法原理正确,转换精度高。

关键词： 车牌定位   数学形态学   边缘检测   Hough变换  

摘要： 针对复杂环境下的车牌定位率较低的问题,提出了一种基于数学形态学和Hough变换检测车牌区域的方法。首先,对车牌图像进行图像预处理,然后,利用数学形态学的高帽变换突出车牌字符区域,并对图像进行边缘检测和连通区域分析;最后,结合Hough变换和车牌的先验知识实现车牌的精确定位。实验结果表明,针对不同复杂背景下采集到的车辆图像,该算法具有很强的鲁棒性,准确率达97.3%,能够满足现代智能交通系统对车牌定位准确性和实时性的要求。

关键词： 高职   数学教学   “蚁群算法”  

摘要： 从高职数学教学内容、应用性例题、数学建模三个方面,对将蚁群算法渗透到高职数学教学中的途径进行了初步研究,并提出了几点想法和建议。

关键词： 数学   信息技术   算法   校本课程   融合  

摘要： 浙江省于2007年开始实施新课程改革，并在同年的高中数学5（必修）首次引入算法教学内容，该模块的算法内容与高中信息技术学科算法模块内容有相通之处。但是两门课程的教学时间安排、任课教师之间的沟通等都存在很大问题。为此，本文从算法模块融合的角度提出了一些破解问题的策略。

关键词： Bernoulli试验   游程   发生两数   k阶几何分布  

摘要： 近15年来，各种k阶离散分布被引入，分布间的相互关系被研究，在此提出利用条件数学期望的相关理论计算出关于k阶几何分布的数学期单的新算法。

关键词： ARS算法   河网模型   糙率反演  

摘要： 介绍自适应随机搜索(ARS)算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现。结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值,得到较好的水位流量拟合效果。

关键词： Scheduling   Refining   MILP   Genetic algorithm  

摘要： This article addresses the problem of scheduling in oil refineries. The problem consists of a multi-product plant scheduling, with two serial machine stages-a mixer and a set of tanks-which have resource constraints and operate on a continuous flow basis. Two models were developed: the first using mixed-integer linear programming (MILP) and the second using genetic algorithms (GA). Their main objective was to meet the whole forecast demand, observing the operating constraints of the refinery and minimizing the number of operational changes. A real-life data-set related to the production of fuel oil and asphalt in a large refinery was used. The MILP and GA models proved to be good solutions for both primary objectives, but the GA model resulted in a smaller number of operational changes. The reason for this is that GA incorporates a multi-criteria approach, which is capable of adaptively updating the weights of the objective throughout the evolutionary process.

关键词： 小波变换   数学形态学   边缘检测   结构元素   鲁棒性  

摘要： 结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.