关键词： 高分子纺织材料   单层织物   热湿传递模型   数学算法   模型验证  

摘要： 掌握高分子纺织材料的内部热力学规律,是开展功能性高分子纺织材料开发及面料加工的重要举措。本文着重强调数学算法与高分子纺织材料内部热力学规律的结合,构建了一种能够分析高分子纺织材料内部热湿传递规律的数学模型,以一种单层高分子纺织材料制备的织物为例,对该模型下织物热湿传递数值计算进行了验证。该模型的建立可以为高分子材料加工及纺织领域等提供高效的材料内部热力学规律验证模型。

关键词： 数学运算   算理   算法   运算经验  

摘要： 数学运算贯穿解析几何学习的全过程,是处理解析几何问题时避不开的核心问题.本文以一道高三期末试题为例,提出在解析几何问题处理中应侧重解读问题的本质,剖析算理的意义,总结多种算法的优劣,形成稳定的解题经验,达成数学运算核心素养的培养.

关键词： 新高考卷   解析几何   一点双线   定值问题  

摘要： 本文探讨2022年高考数学新高考卷Ⅰ第21题的解法,通过对问题的多角度解析,探寻试题的源与流,聚焦解析几何大概念,优化数学运算,以期给解析几何教学,尤其是对高三解析几何复习教学有所启发。

关键词： 信息安全数学基础   密码算法案例   教学方法  

摘要： 信息安全数学基础是网络与信息安全专业研究生的基础课程,主要为学生后续的课程学习提供数学理论基础。经过探讨信息安全数学基础教学中存在的不足,设计了一个基于密码算法为案例的教学改革模式。该教学模式将数学理论与密码算法相结合、将密码算法与编程实践相结合。经过教学实践证明,该教学方法能充分调动学生的积极性和主动性,让学生在掌握数学理论的同时,深入地理解数学理论在密码实践中的应用,同时算法编程的实现让知识的掌握更为直观。

关键词： 数学建模   优化研究   粒子群算法   人工神经网络  

摘要： 中国数学建模的水平在人工智能技术飞速发展的大环境下也不断提升到了一个新的高度.基于数学建模采用人工神经网络方法和粒子群算法进行深入研究.首先对神经网络算法在建模优化上进行阐述,然后将模糊控制数学模型进行优化,采用标准粒子群算法,将位置矢量适应度更新方法应用于对粒子群的优化训练中,由仿真实验所得出的结果可知,该算法不仅增加了模糊控制数学建模的收敛性,同时也加强了粒子群算法的适应性.该实验结论对建模的发展有着重要意义,不断推进中国数学建模水平的发展.

关键词： 医疗仪器   数学算法   几何图   初中课程   数学方程   灾害预警   学好数学   互联网  

摘要： 数学,是初中课程中非常重要的一门学科。可是,有少部分学生认为,数学是一道道方程式、一条条抛物线、一幅幅几何图,学起来显得枯燥乏味,甚至复杂难懂,让人心生畏惧。事实上,数学不只是一串串干巴巴的数字和符号,它蕴含着极大的能量,是培养逻辑思维的重要渠道,是一切科学的基础。我们的日常生活及社会进步处处都离不开它。没有数学算法的支撑,就没有如今的互联网和各类短视频平台;没有数学方程与模型的支撑,人们就无法勘探油气能源,无法研制精细医疗仪器,无法实现天气预报、灾害预警等。应该说,在人类历史和社会发展进程中,数学发挥着不可替代的作用,是促进人类进步的源泉。那么,我们应该怎样看待数学,怎样学好数学呢?下面两位天才的故事或许可以给我们带来不小的启发。

关键词： 核心素养   小学数学   算理算法   数学能力  

摘要： 现阶段小学数学的教学目标已经从传统的帮助学生掌握基础数学知识转变为提高学生的核心素养,促进学生健康快乐成长和发展。因此小学数学教师应该在日常计算教学活动中将算理和算法进行充分有效的结合,帮助学生在了解计算原理的基础上掌握计算方法,最终提高学生的计算能力,有效促进学生的数学能力发展和素养形成,进而培养学生良好的数学思维能力和数学综合素质。

关键词： 直流电机   LM算法   数学模型   Matlab神经网络工具箱  

摘要： 针对在PWM调速系统中直流电机速度的变化会受到负载转矩与控制电压两者的影响,该文提出一种基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的直流电机关于转矩电压与转速数学模型辨识新方法。以直流电机的负载转矩和控制电压为输入,电机转速为输出构建BP神经网络模型,利用Matlab神经网络工具箱进行训练优化神经网络并给出权值矩阵。标准BP神经网络采用最速下降法来修正权值和阈值,虽然最速下降法可以使权值和阈值得到一个稳定的解,但其收敛速度慢,网络易陷入局部极小,学习过程会发生振荡,为了克服其缺点而采用LM算法更新权值和阈值。验证结果证明了该方法的有效性,实际样本数据与神经网络模型预测输出曲线拟合良好,网络模型预测输出误差达到最佳为1.0932×10^(-3)。

关键词： 数字高程模型(DEM)   地性线   数学算法  

摘要： 文章简要说明了基于DEM提取地性线的研究背景和研究意义,阐述了目前国内外关于DEM提取地性线的研究进展,梳理了基于DEM提取地性线的5种算法,并对DEM提取地性线的研究提出了总结与展望。

关键词： 川芎   方剂配伍   药理机制  

摘要： 川芎是一种常见的活血化瘀的中药,可以治疗多种疾病。文章基于大学生互联网+创新项目研究之Apriori算法模型,用以研究证明川芎成方的配伍规律和系统药理机制。方法采用R语言arules包的Apriori算法,对《中国药典》中川芎成方配伍规律进行了分析。通过STITCH数据库预测了川芎核心组方中主要化学成分的潜在靶点,通过STRING和DAVID数据库构建了靶点的PPI网络和KEGG通路。结果研究发现“川芎-当归-白芍-熟地黄”是含川芎的关键配方。CTN网络和PPI网络显示,核心配方的主要成分“川芎嗪-阿魏酸-芍药苷-毛蕊花糖苷”(LFPA,Ligustrazine-Ferulicacid-Paeoniflorin-Acteoside)可直接靶向TNF、CXCL8、TLR4、CCL2、DECR1、EGFR、MAPK1、MAPK3等56个靶点。KEGG通路富集表明LFPA能调控NOD样受体、Toll样受体、HIF-1、TNF、MAPK、mTOR等信号通路,以及抗菌、抗病毒、抗炎症、抗肿瘤等通路的作用,发挥多靶点、多途径的系统药理作用。结论LFPA可通过多靶点、多途径发挥多重药理作用。它可能被有效地用于治疗感染性疾病、炎症和癌症。通过分析川芎的配伍规律和系统药理机制,找到了一种新的药物配方,为后续研究川芎提供了理论基础和线索。