关键词： 高维数据   降维算法   主成分分析   线性判别分析   图像处理  

摘要： 随着科技的不断发展,我们所面对的数据越来越多,而且维度也越来越高,如何处理高维数据成为了一个热门话题。本文主要研究高维数据降维算法的数学原理及其在图像处理中的应用。首先介绍了高维数据的概念以及高维数据所面临的问题,接着介绍了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)两种常用的高维数据降维算法的数学原理,并分析了它们在图像处理中的应用。最后,对高维数据降维算法的未来发展进行了展望。

关键词： 模拟植物生长算法   智能优化算法   模型优化   空间结构   空间网格结构   外观造型   研究成果  

摘要： 随着科学技术的进步,空间结构优化联合智能优化算法的应用受到了国内外学者的青睐,由此产生了许多新的研究方法和研究成果。空间网格结构的特点是硬度大、质量轻,杆件能灵活调节,外观造型优美奇特,可广泛应用于空间结构跨度较大的各类建筑中。然而,随着当下空间结构跨度变化越来越快。

关键词： 信息技术   计算思维   初中学生   程序设计  

摘要： 本文以“设计算法实现用数学公式计算”项目为例,探究如何借助项目式学习在初中信息技术课堂中培养学生的计算思维能力,以期学生能够利用计算思维解决学习和生活中存在的问题。

关键词： 高等数学   人工智能   文本分类   朴素贝叶斯算法   人工神经网络  

摘要： 随着文本数据的日益增长,文本分类变得越来越重要。为了解决这个问题,人工智能算法已被广泛应用。在本文中,我们研究了基于高等数学的人工智能算法在文本分类中的应用。具体来说,我们介绍了常见的文本分类算法,并探讨了人工神经网络、决策树和朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用。此外,我们还介绍了SVM算法和文本特征提取方法。最后,我们通过实验验证了这些算法的性能和效果。实验结果表明,朴素贝叶斯算法在大多数情况下的性能表现最好,而人工神经网络和SVM算法也表现出了良好的性能。

关键词： 激光导引头   动力陀螺   输出斜率补偿算法   转速自适应算法  

摘要： 以“红土地”国产化导引头为例,详细介绍了动力陀螺式激光导引头的结构组成、工作流程和跟踪原理,并阐述了激光导引头数学模型及建模过程。针对其动力陀螺稳定平台特性,研究了其在火箭弹、空地导弹、航空炸弹等平台的应用。针对采用倾斜稳定三通道控制的非旋转弹提出的导引头输出斜率补偿算法,可有效降低导引头输出斜率散布;针对采用双通道控制的旋转弹提出的导引头转速自适应算法,在弹体转速0~10 r/s范围内实现了动力陀螺稳定平台式激光导引头的自适应工作。斜率补偿和转速自适应两种算法均已通过仿真试验考核以及地面联试与飞行试验验证,实现了工程应用。

关键词： 计算机编程   数学算法   编程优化   空间复杂度   时间复杂度  

摘要： 阐述在计算机编程教育中,存在只注重编程语言的学习、编程语法的训练、流程的实现,对于数学算法未进行导入,导致复杂问题难以解决、程序空间复杂度和时间复杂度较高、逻辑较为混乱、可读性不高的问题。探讨数学算法对计算机编程优化的影响,在实际中予以应用提高,具有理论和实践意义。分析数学算法的特点,数学算法与计算机编程优化的应用。

关键词： 微分分类数学模型   关联挖掘   分数阶   收敛控制  

摘要： 针对大数据环境下的数据挖掘效率和精度不足的问题,提出了一种基于分类挖掘数学模型的评分方法,设计开发了大数据分类系统.首先利用融合算法模型的构建来解决大数据融合问题.在此过程中,把微分原理作为主要参考依据,并通过控制微分分类数据模型的双边界收敛,在偏微分数据集中进行分类数据模型的计算,在增加或减少数据量的支持下,完成模糊控制向量,再使用数据挖掘模型对聚类算法的数值约束,完成子序列的采集,并在迭代次数最少的情况下,利用测量信息进行收敛调节,最后采用高斯核关联数据挖掘序列.然后利用约束集差分延迟二阶和差分数学分类模型,从而构建了分类差分数学模型和大分类数据.结果及结论表明,所设计的系统大数据分类能够有效地提高准确率,降低内存占用率,具有较高的分类性能.

关键词： 皮革裁剪   数学算法   优化控制   空行程   裁剪轮廓  

摘要： 国内皮革企业所采用的皮革裁剪设备普遍采用通用型裁剪路径,在裁剪过程中往往会产生大量的空行程路径,极大地浪费皮革边角料。为此,尝试构建以空行程距离最短为目标的裁剪优化数学模型,并采用改进蚁群数学算法对空行程路径进行优化。测试结果显示,相比优化之前的路径,改进蚁群算法优化控制下的皮革裁剪加工空行程路径距离缩短了超过三分之一,有效提升了皮革裁剪加工过程的效率,对实现皮革裁剪最优路径规划具有一定的参考价值。

关键词： 贝叶斯网络(BN)   参数学习   小数据集   定性最大后验概率(QMAP)   保序回归   KL散度  

摘要： 贝叶斯网络(bayesian network,BN)小数据集条件下,定性最大后验概率(qualitative maximum a posteriori,QMAP)估计往往会违反给定的专家约束,这就导致QMAP估计偏离真实值。为了克服该算法的缺陷,提出了一种改进的QMAP算法。首先,学习出QMAP估计,再结合保序回归方法对违反不等式约束的参数进行校正;然后使用一种微调策略对校正后的参数做进一步调整,使所得参数能够满足专家约束;最后,与最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)和QMAP算法对比。仿真实验结果表明:在小数据集条件下,提出的算法满足所有约束条件,KL(Kullback-Leibler)散度始终低于其他2种算法,运行时间高于其他2种算法约0.1 s,影响甚微,且推理结果贴近真实值,偏差维持在±0.05之间。改进的QMAP算法的综合性能优于MLE、QMAP算法,并具有较好的实用性。

关键词： 皮革企业物流   矩法估计   成本控制   评价模型   双基点法  

摘要： 尝试运用数学算法来提出一种皮革企业物流供应的最优选评价方法,通过分析物流供应指标性选择,采用矩法估计组合权重数据,以双基点法来构建皮革企业物流供应优化数学算法评价模型,可以有效判断皮革物流供应商不同指标的供应效果,为皮革企业物流效益提升提供更多支持。