关键词： 控制器局域网络总线   信号逆向解析   相似性原理   数学算法  

摘要： 随着新能源汽车研发的不断深入,在车辆对标测试中,通过采集控制器局域网络(CAN)总线信号来获取实验分析数据成为一种重要手段。CAN总线协议对于车辆制造厂是一项保密文件,因此,研究一种逆向解析车辆的CAN总线信号的方法是必要的。基于相似性原理的CAN信号解析方法研究,是通过某些信号在特定工况下所表现的典型特征,进而覆盖到不同车辆共有特征,利用数学算法实现信号在总线报文中定位。这种方法节省了人工处理大量CAN总线数据的时间,比较快速有效地过滤出信号所在的ID,实现对车辆的CAN总线信号的解析。文章针对车辆CAN总线信号逆向解析,提出通过相似性原理,经过系统数学算法筛选,快速定位所需信号在总线报文中的位置。研究结果表明,该方法适用于车辆对标测试中大部分CAN信号,从而提高CAN信号解析的准确性和工作效率。

关键词： 数理方程离散特征值   互易算子   几何块预处理子   特征值问题因式分解   异步并行算法  

摘要： 本文提出求解数学物理方程大型离散特征值问题的几何网格预变换块因式分解算法(简称GPA算法)通过长期研究我们发现:结构化网格矩阵G满足幂等方程G^(m)=I_(N),(m

关键词： Lemke算法   教学   线性互补方程   二次规划  

摘要： 基于Lemke算法,提出求解二次规划广义互补主元算法.通过行初等变换,不需选择出基变量和人工变量,简化了Lemke主元算法.通过分析Lemke互补转轴算法,求解含有等式约束凸二次规划问题出现退化原因,对Lemke算法迭代步骤进行修正,分析了该算法求解含有等式约束的凸二次规划问题的有效性.

关键词： 小学数学   算理   算法   融合策略  

摘要： 算理教学与算法教学是小学数学计算教学的重要构成部分,也是培养学生良好运算能力的基础。教师只有把握算理、算法教学的平衡,才能从根本上提高计算教学的质量。文章以算理与算法的有效融合为研究重点,结合苏教版“小数加法和减法”一课教学的实际情况,从算理讲解、算法认识、融合练习、评价反思四个层面提出几点教学融合建议,以供参考。

关键词： 整体思想   掌握算法   发现规律  

摘要： 整体思想是指导数学学习的重要思想,20以内的进位加法的教学需要整体把握。所以笔者认为,在教学完“9、8、7、6加几”的内容后,教师还应增加“5、4、3、2加几”的教学,这样才能让学生全面掌握数学知识、科学习得数学规律、有效获得数学思想方法。

关键词： 数字计算   珠算   算盘   邓稼先   开方算法   计算尺   意义解读   原子弹  

摘要： 珠算是我国古代劳动人民创造的一种以算盘为工具进行数字计算的方法。在计算机还没有普及的年代,算盘发挥了巨大的作用。例如,电影《横空出世》有一段中国科学家用算盘计算原子弹数据的镜头;“两弹元勋”邓稼先也曾用算盘、计算尺和手摇计算机来计算数据;“中国核潜艇之父”黄旭华在算盘上造出了一艘核潜艇.

关键词： 大数据   计算引擎   均衡部署   数学建模   蚁群算法   约束条件  

摘要： 针对大数据引擎完成计算功能时易出现负载不均衡问题,提出一种大数据计算引擎均衡部署数学建模方法。结合流式计算与批量计算模式,构建双模式大数据计算架构。以公平为前提合理分配引擎任务数量,获取剩余计算容量,设定带权思想负载均衡约束,根据数据流大小,确定部署最佳开销;以约束模型为部署目标,利用蚁群算法初始化处理信息素函数,得到引擎被部署到各任务节点的几率,通过启发函数确定蚂蚁爬行路径,经过信息素的局部和全局更新,完成所有路径循环,得出全局最优解,计算引擎最佳部署方案。仿真结果证明,上述方法所用部署时间最短,可实现计算引擎的均衡负载,减少部署开销。

关键词： 光伏发电   限电数据   异常数据识别   数学形态学去噪   膨胀腐蚀  

摘要： 光伏发电领域特有的限电异常数据,由于其来源于不确定的、突发的强制弃风弃光操作,完全无规律可循,使得依赖数据分布假设或经验模型的传统异常数据识别算法无法对其进行有效识别。为提高光伏限电异常数据的识别率,提出一种基于数学形态学去噪的限电异常数据识别算法。该算法将限电异常数据作为原始数据的噪声信号,对原始数据本身的分布特性没有任何要求,只需将原始数据转换为二值图像,通过膨胀腐蚀等数学形态学去噪的基本运算即可对限电异常数据进行自适应识别。通过实际采集数据进行仿真,结果表明,与传统异常数据识别算法相比,该算法可显著提高限电异常数据的识别率,从而验证了其在限电异常数据识别领域的适用性。

关键词： 计算机编程   数学算法   数据结构   编程模式  

摘要： 阐述数学算法和计算机编程之间关系,数学算法研究的目的与用途,数学算法在计算机编程中的具体优化应用,包括数学算法应用于数据结构的优化、计算机编程语言的优化、加快算法执行的速度、整体层面优化和完善编程、促进编程模式的多元化发展。