关键词： 数学公式符号识别   符号分割   BP神经网络  

摘要： 针对手写数学公式符号的特殊性提出一种改进的公式符号识别算法.利用外接矩形技术来切分公式符号,利用改进的BP神经网络算法进行手写数学公式符号识别.实验证明,改进后的公式符号识别算法提高收敛速度和识别的效率.

关键词： 数学算法   思维结果   中所   教学尝试   自我体验   学习活动   课堂教学   多样化教学   最优化   新课程  

摘要： 所谓"多样化"是指"群体的多样化",是学生不同个性和不同思维结果的展现。而"优化"是指"个体的优化",它是在多种方法的比较中所产生的相对性。需要教师有意识地引导学生交流、评价,让学生在倾听、比较、体验中感知不同的方法,选择适合自己的方法,从而提高数学课堂的有效性。

关键词： 新课程实验   算法初步   教材分析   教学建议  

摘要： 新课程实验教材《数学3》中的第一章"算法初步"是高中数学的新增内容,本文依据《数学课程标准》、新课程实验教材的实施要求以及高中数学的教学现状对"算法初步"的内容与课程学习目标、内容安排、教材编写的主要特点以及教学中应注意的几个问题等进行了认真分析和探讨,其目的是想与广大教师和教研员作进一步的交流,希望对教学研究、教师教学有一定的帮助。

关键词： Voronoi图   竞争选址   定价策略   罚函数   蚁群算法   物流网络  

摘要： 本文研究设施选址问题的数学模型和优化算法。文章首先综述了选址问题，特别是竞争选址问题的最新研究进展，介绍了选址研究中的经典模型和常见解法。然后给出了如下四个方面的工作：\n 1．以Ad Hoc网络为应用背景，以Voronoi图为工具，建立了平面区域划分和节点选址的优化模型。对于单连通区域，证明了区域划分的拓扑性质，定义了网络连通率，并利用最小生成树算法研究了网络的连通性与抗毁性；对于复连通区域，通过罚函数法简化模型约束，并利用蒙特卡罗仿真得到了算例的近似最优解。\n 2．提出了网络上连锁零售行业的竞争选址定价问题，引入随机的顾客光顾行为，建立了选址定价两阶段博弈模型，给出了模型的解的定义以及均衡价格存在的充分条件，特别地，在分段指数效用函数下，证明了均衡价格存在并且唯一：设计了基于禁忌搜索的混合启发式算法并对多个参数做了敏感性分析。模型结论对于商业高层在选址和商品价格政策的制定上有重要的参考价值。\n 3．尝试使用双形式博弈理论构建了选址定价问题的研究框架，第一阶段不合作选址，第二阶段合作定价，并给出了模型的求解方法和进一步的研究思路。\n 4．针对物流网络的路线规划和车辆调度问题，构建了带有时间窗和容量限制的优化模型，通过对单环路旅行商问题进行断环分析，设计了罚函数法改进的蚁群算法，将运行线路的好坏反馈给目标函数，简化了原NP难问题，算法的灵活性强，适用于不同类型的目标函数和多复杂约束的问题，能够求得近似最优解。

关键词： 信息检索   排序函数学习算法   机器学习  

摘要： 互联网发展至今已有20年，现在从互联网上可获取的信息数据量已经非常庞大。为了在有限的时间和精力下最快地掌握最关注的信息，人们越来越依赖于计算机对相关信息的排序处理。排序问题具有非常重要的意义，它一直是信息检索研究领域的一个研究热点。\n 最早用于解决排序问题的方法是基于传统的排序模型来解决，它通常利用少量的文本特征，由人为设定和调整模型参数，不但利用的信息特征少而且缺乏灵活性。然而近来一些经典的机器学习技术被越来越多地应用到信息检索的研究上，特别是在排序问题的研究上用机器学习的方式来训练排序函数，这类算法被称为排序函数学习算法（Learning to rank），其相关研究逐渐成为信息检索的一个热门研究方向。\n 本文经过对排序函数学习算法现阶段的各种经典设计方法进行调研，基于当前最好的pairwise型的RankBoost排序函数学习算法框架，提出两种针对文档排序问题的算法设计：（1）利用排序问题中特别重视排序结果的前几位样本的特点，增强出于当前排序结果中靠前的样本的权值，使其在下一次的机器学习中获得更多的重视；（2）利用基于图的相关理论，对学习获得的排序函数的打分做了局部平滑的正则化处理，让相似的文档获得尽量接近的分数。本文在公开的LETOR数据集上采用交叉校验法进行实验对比，实验结果显示了本文提出的两种算法设计相对于基准算法的排序性能都有所提高，说明了合理地利用排序问题的特性以及借助其他领域的模型特点对排序函数学习算法研究都是很有帮助的。

关键词： 憎水性   隶属度函数   关联熵  

摘要： 绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠(或水迹)的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。

关键词： 数学形态学   边缘检测   复合滤波器   多结构元  

摘要： 为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数学形态学边缘检测器。同时总结了利用改进的数学形态学边缘检测算法进行边缘检测的步骤。实验结果表明,该方法可以保留更多的边缘信息,一定程度上解决了信噪比和单边缘响应两个性能指标之间的矛盾。最后将其运用到气密性测试中,得到一种新的气密性测试方法。

关键词： 构造数列   黄金搭档   高中数学   算法   循环结构   递推关系   归纳推理   流程图  

摘要： 近年来，高考命题者常将数列与算法进行综合，一般是通过设计循环结构并在循环体中进行类似“i←i＋1”的操作来构造数列．同学们应高度重视这类问题!解答这类问题的关键是读懂流程图，理清数列中的递推关系；可在流程图旁边依次写出前几次循环的结果，然后尝试归纳推理出最终的结果．

关键词： 点云数据   数学形态学   滤波  

摘要： 机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据处理领域研究的重点和难点之一。针对LiDAR点云数据量大的特点,以规则格网组织数据,按离散点或格网移动结构窗口,提出基于数学形态学算法的LiDAR点云数据快速滤波方法,并详细介绍滤波的方法和流程。试验结果表明,该算法计算速度快,滤波效果好。最后选取两组不同区域的点云数据进行实验,并给出滤波前后的数字表面模型和局部断面图。