关键词： 组卷策略   算法条件码   类别分析   优化设计  

摘要： 基于组卷程序的计算机平台适配的整体架构出发,文章分别从题目的含义划定、组卷指标类别的统筹以及组卷具体内容的规制进行解析,以计算机网络系统作为命题管理体系创设平台,通过从高等数学试题管理系统的整体架构概述、命题操作流程的规划架设以及组卷试题划分应用,从而切实高效地实现创新集约的试题库组卷策略算法的宏观设计与微观优化,最终协调完备地实现院校系统高等数学试题库组卷管理体系的稳定、集约、长效运作推进。

关键词： 数学建模   算法编程  

摘要： 主要论述了新课程下数学建模与算法编程求解整合的研究,提出了高中数学建模与算法程序求解进入高中课程的观点,并结合高中课程实际进行了必要性探讨、可行性分析。

关键词： 占空比   拉格朗日中值定理   电导增量法   变步长  

摘要： 当外部环境和负载发生变化,光伏电池输出功率也随之变化,为了提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度,提出了一种改进的基于数学方法的最大功率点跟踪方式———基于拉格朗日中值定理的变步长电导增量法。该方案通过判断曲线一点的导数与限定因子的大小,选择不同方式来改变占空比,从而达到提高系统的快速性与稳定性的目的。并在Matlab仿真环境下利用SimPowerSystem模块建立仿真模型。仿真结果表明,在系统发生突变的情况下,该算法能准确快速跟踪在MPPT处,证实了算法的实用性及可靠性。

关键词： 局部放电   白噪声   小波变换   数学形态学   在线监测  

摘要： 进行局部放电(Partial Discharge,PD)在线监测时,为解决传统降噪算法难以提取湮没在强白噪声干扰中的多态性局部放电脉冲的问题,提出一种小波变换(WT)与数学形态学(MM)相融合的方法。该算法在传统小波硬阈值降噪方法的基础上加入形态滤波环节,对小波分解系数进行滤波处理。仿真分析以强白噪声干扰下的多态性局部放电信号为研究对象,采用降噪后信号的信噪比和均方误差为降噪性能指标,分析比较该方法与其他传统降噪方法的降噪性能,对实测局部放电信号研究结果表明该方法与传统的小波阈值方法相比,能够更有效地抑制强噪声干扰并较为完整地提取局部放电脉冲信号,且对母小波选取的依赖性低、计算量小、便于实现。将该方法运用于局部放电实测信号的处理,取得了良好的降噪效果。

关键词： 灰度形态学   手机屏   中值滤波   特征提取   缺陷分类  

摘要： 针对手机屏颜色单一、缺陷形状特征明显等特点,提出了一种基于数学形态学的表面缺陷自动检测方法。采用CCD工业相机获取单帧图像进行滤波预处理,然后运用灰度形态学方法进行缺陷分割;并通过提取缺陷的形态特征进行缺陷分类。实验结果表明:算法可靠,能有效地识别缺陷,同时准确地判别缺陷类型。

关键词： Discrete Lyapunov equation   Natural gradient   Riemannian manifold   Geodesic distance   Riemannian metric  

摘要： A new framework to calculate the numerical solution of the discrete algebraic Lyapunov equation is proposed by using the geometric structures on the Riemannian manifold. Specifically, two algorithms based on the manifold of positive definite symmetric matrices are provided. One is a gradient descent algorithm with an objective function of the classical Euclidean distance. The other is a natural gradient descent algorithm with an objective function of the geodesic distance on the curved Riemannian manifold. Furthermore, these two algorithms are compared with a traditional iteration method. Simulation examples show that the convergence speed of the natural gradient descent algorithm is the fastest one among three algorithms. (C) 2013 Elsevier Inc. All rights reserved.

关键词： 博弈   机制设计   数学基础   算法设计  

摘要： 机制设计理论是博弈论与社会选择理论的综合应用,应用到计算机科学领域中,产生了算法机制设计,作为一种工具,可以应用到带自私性和分布信息的算法设计。本文介绍算法机制设计必要的数学基础和模型。在此架构下,依据一些经典的优化问题设计相应的算法机制,其建模工具和方法,可以用于经济行为和管理行为的控制与分析。

关键词： 金属伪影   数学形态学   霍夫变换   极坐标   滤波反投影  

摘要： 金属伪影的有效校正一直都是CT重建的一个重要课题。传统的插值校正法和迭代去模糊法将投影数据作为输入值,但在实际应用中经常不能得到原始投影数据。针对该问题,提出一种基于数学形态学的金属伪影消除算法。首先,通过线检测和霍夫变换提取初始图像中的条纹伪影,并找到金属物体的中心坐标;其后,以金属物体的中心坐标为注视点,对含有伪影的初始图像进行极坐标变换;继而在极坐标图像中,选择合适的结构元素和形态学过滤器消除伪影;最后将过滤后的极坐标图像转换为笛卡尔坐标系中的图像。实验结果表明,该算法能够有效消除金属伪影,并将滤波反投影图像作为输入值,能够应用于无法得到原始投影数据的情况。

关键词： 物流配送中心   选址   数学模型   算法  

摘要： 在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益。

关键词： 混合高斯模型   期望最大化   协方差   CVB算法  

摘要： 对混合高斯模型参数估计问题的算法通常是基于期望最大(Expectation Maximization)给出的。在混合高斯模型的因素协方差矩阵已知、因素各分量独立的前提下,给出了基于协方差矩阵的机器学习算法,简称CVB(Covariance Based)算法,并进行了一定的数学分析。最后给出了与期望最大算法的实验结果比较。实验结果表明,在该条件下,基于协方差的算法优于期望最大算法。