关键词： 边缘检测   小波变换   数学形态学   尺度相关   融合  

摘要： 针对传统图像边缘检测方法中出现噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种融合小波变换和数学形态学的图像边缘检测算法。先将图像进行小波分解,高频部分利用小波模极大值噪声抑制和尺度相关子带关联算法进行边缘检测,可以很好地减弱噪声;低频部分利用修正的形态算子进行形态学边缘检测,能够检测出弱边且定位准确;最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,提高边缘精度并且定位准确.

关键词： 算法思想   数学思想   试题   例析   高中课程   数学素质   数学课程   思想渗透  

摘要： 新课程将算法引入了高中数学课程,并明确提出要将算法思想渗透到高中课程的其它相关内容,并使之成为学生数学素质的一部分.事实上算法思想已成为现代人不可或缺的一种素质.在中国算法思想源远流长,许多精典的数学故事都给算法思想提供了丰富的实例.本文列举几例加以说明.

关键词： 牛顿切线法   雅可比迭代法   高斯-赛德尔迭代法  

摘要： 本文讲述了运用C语言来编写求一元二次、一元三次和多元线性方程的解的思路方法。首先对每个功能方法的原理进行阐述,最后我们对计算出来的结果进行了检验。在方程中,我们用到公式法、牛顿切线法、雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。

关键词： 复习课   研讨课   教学实录   普通高中课程   实验教科书   江苏教育出版社   几何意义   导学   堂课   课例  

摘要： 本文是一堂高三数学复习研讨课的教学实录,这堂课是一次对"导学式教学"模式的尝试和推广.课例所复习的内容是江苏教育出版社普通高中课程标准实验教科书《数学选修2-2》第三章数系的扩充与复数的引入,教学环境是多媒体教室,上课前,班上学生被分成若干小组.整个教学过程教师设计了以下几个环节:预习测评、导学互动。

关键词： 图像融合   数学形态学   形态梯度检测算子   小波变换   频率系数  

摘要： 在分析了图像经小波分解后边缘信息容易丢失等问题的基础上,给出了小波形态学图像融合改进方法。为了提高图像质量,提出改进主要在低频系数选择算法上,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,能够更好的保存原图边缘细节信息;对高频系数选择采用基于绝对值最大的原则。对三组图像进行实验,实验表明采用改进方法使得局部对比度信息得到更好的保留,提高了分辨率,具有一定的实用性。

关键词： 数学课堂   思维发展   普通高中   教育课程   学生   算法   华中师范大学   课程改革  

摘要： 由湖北省教学研究室和华中师范大学基础教育课程中心共同承担的湖北省普通高中课程。改革重大研究项目《新课程学科课堂有效教学研究》数学学科课题研究邑于2010年秋在全省30多所普通高中样本校全面展开．为进一步推进我省普通高中擞学课程改革，深入研究高中数学课堂有效教学的相关问题，本刊特邀新课程高中数学课堂有效教；学项目组组长、

关键词： RTK数据处理   极大验后滤波   矩阵求逆  

摘要： 对CORS的主要作业手段RTK系统与传统RTK的作业手段进行了比较,对两种RTK作业测量数据的处理方法进行了分析,认为顾及参数先验统计信息的极大验后滤波这一数学模型更适合对CORS-RTK测量数据处理。在此基础上了,分析了数学模型的计算机数值算法,并编程实现了这一算法。

关键词： 航空发动机   电子控制器   数学模型   系统辨识   克隆选择算法  

摘要： 由于某型发动机电子控制器在工作过程中,其控制结构会发生变化,因而它的主要控制通道的动态响应过程为分段线性数学模型。为了获得精确的数学模型,提出采用一种基于改进克隆选择算法的辨识算法。实验及仿真结果表明:该算法辨识的模型与实际系统接近,能准确辨识出系统的结构跳变时刻及其分段数学模型参数;与其他辨识算法相比,具有辨识精度高、计算稳定和适应性强等优点。

关键词： 算法多样化   优化   数学   聋校   和谐统一   教学片段   老师  

摘要： 当前,很多老师都在积极尝试＂算法多样化与算法优化的和谐统一＂,取得了不少经验,但是存在一些问题。比如下面这个＂9加几＂的教学片段。

关键词： 车牌定位   数学形态学   边缘检测   纹理分析   商空间   粒度计算   连通体态分析法  

摘要： 汽车牌照识别系统(LPR)能够自动地通过摄取车辆图像，对采集到的图像进行处理和分析，并根据车牌的先验知识和其他信息能够识别出车牌。车牌定位的主要目的是在车牌图像中确定车辆牌照的具体位置，并将包含车辆牌照字符的子图像从整个车辆牌照中划分出来，供后续的字符分割与识别运用。\n 商空间理论，模拟人的依不同粒度进行思维的能力，讨论论域、属性、结构在不同粒度下的表示、性质以及这些表示、性质之间的相互依存、相互转换的关系，将问题放在各种不同粒度的空间（商空间）上进行分析研究，然后综合得出对原问题的解，提高问题求解效率。\n 为此，本文提出一种可行的基于形态学和商空间粒度计算理论的解决思路是：先利用数学形态学理论对图像进行分割预处理，结合纹理特征分析，利用商空间的粒度分解原理，把车牌图像分解成各个独立不相交的目标背景区域；然后利用商空间的粒度合成原理，对每个商空间进行合成，从而得到车牌区域的精确位置。\n 人们在长期的社会实践过程中，认识实际问题以形成了从若干不同方面来获取信息的方法，再经过一定的逻辑思维，运用丰富的想象，将所获得的信息综合起来得到完整的概念。基于商空间粒度合成的分类方法正是基于这样一种思想。本文主要思想包括以下内容：\n 1、采用形态学知识，对车牌进行预处理。车牌图像的二值化好换程度直接影响着车牌定位的效果，本文基于自适应初始阈值二值化算法，提出了一种改进的自适应初始阈值二值化算法，通过实验分析，得到了较好的处理效果。\n 2、对已经得到了像素区域对应于不同纹理特征信息的车牌区域图像信息分类，这些分类信息便形成了从不同角度对车牌区域图像的新的观察，将这些不同的新的观察对应到不同的粒度空间，利用商空间的粒度合成原理，合并不同纹理分类结果的问题就可以转化为对不同粒度空间的合成问题。根据商空间粒度合成理论和保假原理将所得到的每个商空间组织起来，重新观察得到对图像的新的认识，实现车牌区域的最终分类，进而最终实现车牌区域的最终定位。\n 3、基于商空间粒度计算的粒度合成原理和保假原理，大部分背景都被削去，车牌的疑似区域已经标示出来，图像中只剩下了少数连通性比较好的区域，连通体态分析法应用于车牌二值图像，并采用8-连通标记方法和8-连通的欧拉数计算，判断车牌的真实位置。