关键词： 算法多样化   独立思考   小学数学  

摘要： 随着新课程的实施与推进,提倡和鼓励算法的多样化成为新课程倡导的理念之一。从现代课堂教学的本质来分析,要求教师在教学中组织学生参与探究活动。只有学生亲身经历独立思考的过程,才能得到更大的发展。这就要求教师在教学过程中不仅要尊重学生,而且要鼓励学生积极地思考问题,提出自己的想法。尊重学生的个性化思维,在课堂上听到学生不

关键词： 教学实录   计算方法   数学算法   从具体到抽象   课程标准   人教版   设计思路  

摘要： 一、教学内容人教版《义务教育课程标准实验教科书.数学》一年级上册第88—89页的内容。二、教学目标(一)引导学生在已有知识经验基础上自主探究9加几的方法,初步理解"凑十法",并能正确、熟练地口算9加几的加法。(二)让学生在观察、交流、比较的活动中,体会数学算法

关键词： 最优路径   公交网络   乘客OD量  

摘要： 随着我国城市化的不断发展,城市的交通状况成了摆在我们面前的亟待解决的一个问题.建立数学模型的方式,以"分离目标,逐次优化"为原则,假设的乘客OD量和公交行驶时间已知,对公交线网进行布设和优化,并且逐步修正.在保证线路走向能与主要客流方向基本一致的情况下,实现全服务区总乘行时间最短,换乘次数最少,客流分布均匀的目标.

关键词： 指纹   图像分割   开、闭运算   均值   方差   自动指纹识别系统(AFIS)  

摘要： 提出了一种基于数学形态学与均值方差的复合指纹分割算法,改进了指纹图像分割效果,提高了指纹图像分割的精确度。对FVC2000、FVC2002和FVC2004数据库的实验结果表明,该算法能有效地对指纹图像进行自动分割,具有较快的速度和较好的鲁棒性。

关键词： 车牌定位   数学形态学   图像边缘  

摘要： 研究车牌准确定位识别的问题,交通流量在高速条件下识别系统采集信息与数据有差异,同时在复杂背景中由于车牌的纹理区域面积太小造成车牌定位困难,传统的识别算法由于模板以及方向的选择困难,造成文字的识别率低的等问题。为解决上述问题,提出了一种利用数学形态学操作提取车牌和基于神经网络算法的车牌文字识别技术。首先将汽车图像进行边缘提取处理,提取候选区域,依据各个候选区域特性,进行形态学操作,从而可提取车牌图像,同时利用神经网络对车牌图像中的文字进行识别。实验结果显示改进的方法快速有效地提取车牌图像的边缘信息,所提取的车牌图像与真实车牌的位置吻合,提出的改进方法为车牌识别提供了参考。

关键词： 小学数学   算法   多样化   教学价值  

摘要： 当前，小学数学教学改革的重要目标是改变学生数学学习的方式。因而，在数学教学中，可引导学生积极开展“算法多样化”的活动，其本质是尊重学生独立思考，鼓励学生探索不同的方法，为学生提供数学交流的机会，有益于学生的个性发展，有利于实现“不同的人在数学上得到不同的发展”，有效地培养学生的创新能力。

关键词： 颜体字合成   膨胀   腐蚀   图像旋转   部件处理  

摘要： 为将《颜勤礼碑》现有碑文中的部件合成新颜体字,需要进行汉字部件处理。现有的主流图像处理软件无法在不改变字体部件大小、边缘形态的情况下对其横向、纵向加粗或者细化部件。为此,提出一种汉字部件膨胀、细化以及优化的旋转算法。该算法可解决采用普通算法对部件多次旋转后严重失真的问题。基于该算法编写的《颜勤礼碑》汉字软件可以通过人工微调的方式横向、纵向加粗或者细化部件笔画以及旋转部件,以使合成的新字整体上达到协调、美观的效果。

关键词： 低剂量CT   投影域   惩罚加权最小二乘法   去噪   隶属度函数  

摘要： 因高剂量CT对人体的损害较大,低剂量CT近年来已成为临床医学的一个热点,然而CT剂量的降低引起重建图像质量下降.为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,本文根据低剂量CT投影的噪声特性,在原惩罚加权最小二乘降噪算法(PWLS)基础上,提出一种改进的基于模糊数学的惩罚加权最小二乘降噪算法.该算法采用统计建模的方法,将模糊数学的理论引入投影域惩罚加权最小二乘降噪算法中,利用隶属度函数改变权值.实验结果表明:改进的投影域惩罚加权最小二乘法降低了重建图像的噪声,同时有效地保护了重建图像的细节与边缘.

关键词： 生物数学模型   遗传算法   优化  

摘要： 遗传算法是近年来发展起来的智能性优化算法。它模仿了自然界生物进化的机制,利用数学方法模拟生物的遗传、变异、选择等生物学规律,创造出了一种优化计算方法。遗传算法特别适合于复杂体系的优化,并往往能够得到很好的结果。生物数学模型是揭示复杂生物体系(或生物催化体系)内在规律的有力工具。较为复杂的生物数学模型参数的求取较为困难。本文介绍了遗传算法原理以及利用遗传算法优化计算生物数学模型参数的方法。

关键词： 数学形态学   纸病检测   IDL   数字图像处理  

摘要： 本文介绍了采用数学形态学算法从纸样图像中提取纸病的方法。运用第四代计算机语言IDL(Interactive Data Language)完成了数学形态学的膨胀、腐蚀及梯度运算,并实现了纸样图像中纸病边缘的检测。