关键词： 多尺度分析   数学形态学   拉普拉斯高斯金字塔   对比度增强  

摘要： 医学X射线图像是临床上应用最广泛的影像之一。由于需要采用低剂量的X射线进行成像,而X射线图像存在一个本质的缺陷,就是低对比度。所以,在临床应用中,往往需要对图像对比度进行增强处理。根据X射线图像特性,文章提出了基于多尺度带限的自适应直方图均衡和数学形态学的X射线图像对比度增强算法。首先,采用拉普拉斯高斯金字塔变换把图像分解成高频和低频的不同尺度子波段图像;然后对每塔层高频子图像应用对比度带限的自适应直方图均衡进行处理,相应的各塔层低通子图像使用数学形态学进行增强处理;最后,各塔层经过增强处理的高频和低频系数,通过拉普拉斯高斯金字塔的逆变换重构出对比度增强的图像。增强图像再经全局非线性算子进行对比度的增益调整,获得自然的视觉效果。实验结果表明该算法有效地增强了医学X射线图像的对比度,并通过图像对比度评价标准和对比度改进索引度量算法来分析及对比了算法的性能。

关键词： 对中误差   激光   激光对中仪   算法  

摘要： 针对现有对中测量方法及计算模型复杂不利于计算机辅助编程的情况,根据激光对中仪的原理,突破传统的以主动及从动轴为标准分别建立独立的坐标系的方法,利用投影关系,将从动轴坐标投影至主动轴坐标系内,从而将多维空间关系简化为多个二维关系。根据主、从动轴不对中时从动轴坐标在主动轴坐标投影轨迹偏差,可任意选取差异样例点,对对中数学模型系统降维,简化对中数学模型,从而简化了对中模型的计算;实验分三组测定,每次6组转角,计算平均绝对偏差分别为0.073 mm和0.034 mrad,同轴度及同轴度公差的实验结果符合工程技术标准;最后,在该数学模型推证的基础上,讨论了该系统所存在的主要系统误差以及为消除系统误差的影响所应采取的措施。

关键词： 算法多样化   数学题   反思   案例   动手操作   数学课   一年级   老师  

摘要： 有幸听了一年级老师的一堂数学课，通过这堂课我受到了很深的启发：只要老师给学生创设自主探索、动手操作的情景，学生就会乐于探索、勤于动手，得出你意料之外的结果。（节录片段）

关键词： Bursa-Wolf模型   QR矩阵   数学算法   程序设计  

摘要： 选取Bursa-Wolf模型作为转换模型,采用QR矩阵求解模型转换参数,实现了坐标系转换算法;研发了北京54坐标数据向西安80坐标系统的转换工具。经检验,其转换误差相对精确、数值计算稳定性好。

关键词： 数学形态学   边缘检测   图像去噪   彩色图像  

摘要： 传统的图像边缘检测算子大都是基于灰度图像的,其不能充分检测到彩色图像的全部色彩信息。文章根据文献提出的方法,在RGB颜色空间中对R、G、B三个颜色分量分别进行灰度边缘检测,同时引入去噪算法进行处理,最后将各颜色分量检测所得的结果通过某种方法结合起来,仿真实现了一种改进的彩色图像边缘检测算法。仿真结果表明,该算法不仅有效地检测出了图像的边缘,还有较好的去噪效果。

关键词： 管流   油藏流动   耦合系统   解耦算法   聚合物驱  

摘要： 管线输运与油藏流动系统构成了一个耦合系统,为此,提出了聚驱条件下耦合求解管线流动及油藏流动的数学模型及相应的解耦算法。采用的Drift-flux模型可有效描述管线中各相流体的流动状态及过程,同时考虑了聚合物溶液对水相增黏的影响;采用广义达西定律描述油藏流动。计算过程中,两者通过交换边界条件(井筒压力、射孔段各相流量及聚合物浓度)完成该管线–油藏系统的解耦求解过程,有效解决了耦合求解收敛性较差的问题。通过商业软件验证了该数学模型的正确性。解耦计算结果表明,Drift-flux模型可有效描述管线内聚驱条件下的各相流体的流动状态及过程;解耦算法可以有效地求解管线–油藏的耦合流动过程,计算误差与耦合求解算法相比小于5%,计算速度则比耦合求解算法快1～2个数量级。

关键词： 边缘检测   数学形态学   彩色图像   多结构元  

摘要： 研究了彩色图像边缘检测问题。针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等情况,提出了基于数学形态学彩色图像边缘检测改进算法。该方法将利用数学形态四运算,即膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,并根据不同的结构元素的尺度大小和结构元类型,给出了一种改进的形态学抗噪型边缘检测算子,有效地检测出完整的图像边缘信息,并保持图像边缘的平滑性。实验结果证明了,与传统的边缘检测算法相比,本文提出的算法能有效提取准确的边缘信息,而且又具有很强的抗噪性,是一种有效的边缘检测方法。

关键词： 航空发动机   非线性数学模型   PSO-NR融合算法   收敛性  

摘要： 研究了求解航空发动机非线性数学模型的常规迭代算法如Newton-Raphson法、Broyden秩1法、N+1点残量法和粒子群进化算法的收敛性和局限性,尤其在求解高度非线性化的航空发动机部件模型时,经典迭代算法因对初值较为敏感而无法收敛,而粒子群算法表现出了较好的全局收敛能力。在此基础上提出了提高迭代算法收敛性和计算效率的PSO-NR融合算法,为解决变几何等大偏离计算不收敛问题提出了一种途径,计算实例表明了该方法是有效的。

关键词： 数学模型   TDOA   定位算法   互联网  

摘要： TDOA定位算法中双曲线非线性方程组难以求解，已有的Taylor算法、Chan算法等在基站较少时定位精度差。针对这一问题，利用数学方法对非线性方程组进行线性化处理，然后求解方程组，利用移动台到达时间的先后，将计算结果代入原方程组、剔除不符合要求的解。实验结果表明，该算法计算量小，定位精度高，无需额外的硬件支持。具有较好的实用性。

关键词： 高等数学   算法   教学实践  

摘要： 针对高职院校数学教学现状,结合本校的专业要求和学生的认知能力,尝试对大一数学课程进行算法教学的实践探索。结果显示,适合的算法教学模式可弱化数学中繁杂的计算和证明;可提高数学课堂教学效率;有利于培养学生的创造性思维与解决问题的能力;有助于学生学习其它相关专业课程,并促进专业课的理解;可以激发和促进学生对数学的学习热情。