关键词： 算法多样化   个性发展   创新思维   认知方式  

摘要： 算法多样化是数学课程标准中一种全新的教学理念，是问题解决策略多样化的一种重要体现。提倡算法多样化就是尊重学生进行自主探索，有效发展学生的独立思考和创造性思考的能力。算法多样化的实施不但有利于教学面向全体学生，而且有利于因材施教，促进学生个性发展，更有利于培养学生的创新思维。

关键词： 密码管理   数学算法   解密过程   数据加密   数字签名   签名验证   密码技术   现代密码学   信息安全产品   移位密码  

摘要： 提到密码,很多人并不陌生,因为它和我们的生活息息相关。然而,我们常常提及在生活使用中的密码并非真正意义上的密码,正所谓"此密码"非"彼密码"。在生活中我们常常用到的密码,其实并不是现代意义上的密码,它属于个人秘密信息。我们企业倡导的自主密码才是真正意义上的密码,此密码包含复杂的数学算法,同时还包括数据加密、数据解密、数字签名、签名验证等一系列复杂的计算过程。因此。

关键词： 数学算法   计算机编程   优化   研究  

摘要： 数学算法是一种将很多问题进行归纳总结,然后采用统一计算的数学思想.计算机编程技术采用的就是数学算法,计算机利用数学算法进行编程语言和编程逻辑,所以,计算机编程优化需要广泛应用数学算法,本文就数学算法对计算机编程优化的分析与研究.

关键词： 中药生物药剂学分类系统   多成分药物   数学算法   肠吸收代谢   渗透系数  

摘要： 生物药剂学分类系统(biopharmaceutics classification system,BCS)中的渗透性评价主要指向肠吸收问题,相对于单一成分药物,在中药生物药剂学分类系统(biopharmaceutics classification system of Chinese materia medica,CMMBCS)构建中,多成分环境下的某单一成分吸收代谢受到多成分体系的影响而更为复杂,亟需适当的数学模型进行描述。作者团队在借鉴已有单成分肠吸收代谢数学算法的基础上,设计了多成分药物肠吸收代谢数学算法,提出参数P影响(多成分环境下某一单成分的吸收代谢相对于其单成分环境下的吸收代谢相对变化率)来反映多成分体系对其中某一单成分的吸收代谢影响,突出了多成分环境下药物肠吸收代谢的特点,为中药生物药剂学分类系统的构建奠定基础。

关键词： 计算机算法   数学方法   应用  

摘要： 针对数学方法的特点,讨论了计算机算法与数学方法之间的联系,用实例演绎了数学方法在计算机算法中的应用。

关键词： 发电权交易   模糊   智能控制  

摘要： 为了达到发电调度节能减排要求,并综合考虑电网安全,在分析传统发电权交易模式的基础上,将发电权交易的效益、煤耗及网损3个参数结合起来,提出了在役机组发电权交易的多目标函数模型.采用模糊数学方法对多目标函数进行了求解.并通过实例分析检验了该求解方法的有效性.

关键词： 公交   Dijkstra算法   最优路径  

摘要： 通过对城市公交路径选择问题的分析,在常用的Dijkstra最短路径算法基础上进行改进,根据乘客的不同需求给出出行总距离最短、出行总费用最少、出行总时间最短的最优路径选择模型.综合考虑距离、时间、费用等多种因素给出的出行满意度最大的最优路径模型,同时以算例验证了模型和算法的合理性和实用性.

关键词： 算法   公理法   数学机械化   吴文俊  

摘要： 算法与公理法是数学发展中的一对基本矛盾,它们的交互运动推动了人类数学的发展,也造成了东西方数学的不同特点.历史上曾一度被割裂地看待,然而在计算机高速发展的今天,二者正在趋于辩证统一.算法与公理法的辩证统一观有利于对数学和数学本质更全面、更理性的理解,有助于对算法意义的认识,有助于促进构造性数学及其相关学科的发展,有助于数学成果由手工时代向机器时代的加速发展.

关键词： 同义关系   数学算法   词典编纂   释义能力  

摘要： 作为最常见的释义方式,同义词在词典编纂中起着重要的作用。本文尝试性地运用数学算法,对词典编纂中的同义词关系进行量化描述,计算同义词的释义能力,从新的角度分析一直以来词典编纂释义过程中依赖本族语式"直觉"判断而导致的释义不足的问题。基于语义距离关系的定量判断方法是比传统的语感和词频统计方法更接近人类的心理认知方式,是对传统释义方式的有效补充。本文所采用的同义词释义能力的定量分析方法为词典释义研究提供了一种新的视角,旨在进一步提高在认知层面上对词义网络理解的充分性,加强词典编纂与计算机网络技术的融合,为词典释义方式提供更深层次的语言证据。

关键词： precedent-based recognition   algebraic correction   logical correction  

摘要： Practical precedent-based recognition algorithms relying on logical or algebraic correction of various heuristic recognition algorithms are described. The recognition problem is solved in two stages. First, an arbitrary object is recognized independently by algorithms from a group. Then a final collective solution is produced by a suitable corrector. The general concepts of the algebraic approach are presented, practical algorithms for logical and algebraic correction are described, and results of their comparison are given.