关键词： 车牌定位   水平投影   形态学   边缘检测   迭代膨胀法  

摘要： 车牌定位是车牌识别系统中的关键技术之一,车牌定位的质量直接影响着后续字符识别的结果。本文提出了一种结合投影法和形态学的车牌定位算法,首先对图像进行预处理,接着利用水平投影算法确定车牌的上下边界,然后利用形态学方法迭代确定车牌的左右边界,最后进行精定位。实验表明,该方法具有较高的定位精度。

关键词： 复杂注水井   自动组配   数学算法   计算机算法  

摘要： 复杂注水井管柱通常由三个以上的封隔器和配水器组成,由于编写施工方案时无法预知现场油管实际情况。施工方案只能提出井下工具的最终深度,注水井管柱的组配工作由现场技术员完成。受油管长度、油层厚度、测量误差等因素影响,很容易因计算错误造成返工,给现场技术人员造成极大心理负担。本文主要介绍了复杂水井管柱组配数学实质、数学算法、计算机算法等三个方面。

关键词： 算法   学习算法的意义   构造性数学   算法的教学  

摘要： 随着现代信息技术的迅猛发展,算法已融入生活的众多方面,扮演着重要的角色。在高中数学教科书中也将算法作为一个独立的章节在学习,算法的思想和初步知识也正在成为普通公民的常识。主要论述了什么是算法以及学生学习算法的意义。

关键词： 科学技术   数学方法   国际数学家大会   算法   模型   论文集  

摘要： 本书是2010年国际数学家大会（印度）的一个卫星会议——“科学和技术中的数学”的会议论文集。

关键词： 图像去噪   高斯噪声   数学形态学   小波域增强  

摘要： 为了有效滤除图像高斯噪声,将数学形态学与小波域增强相结合,提出了一种高斯噪声新型滤波算法.该算法首先将噪声图像进行二维小波分解,得到低频和高频子图像;然后保留低频子图像不变,对各高频子图像根据其噪声分布特点分别设计出多角度、多结构逐级形态学滤波器进行滤波处理,并进行小波分解系数重构;最后对经过形态学滤波后的图像进行2层小波分解,通过设计出一种新型小波增强函数对不同幅值的小波系数进行不同程度的收缩处理,在此基础上进行分解系数重构.将自适应中值滤波与数学形态学滤波与本文算法进行比较,实验证明本文滤波算法其去噪效果优于前两种算法.

关键词： 小波分析   形态滤波   融合   降噪  

摘要： 本文建立了实际工程应用中信号的仿真模型和干扰模型,运用小波变换和数学形态学相融合的方法进行降噪,并将该方法与小波阈值方法、小波模极大值法、数学形态学方法的仿真结果进行对比分析,仿真分析结果发现小波-形态融合方法能够有效的消除噪声且能较好地保留原信号的形态特征。

关键词： 车辆路径问题   多时间窗   数学模型   遗传算法  

摘要： 研究了多时间窗车辆路径问题,增加了车容量及最大行驶距离等限制条件,以总成本最低为目标,建立了整数线性规划模型,并利用Lingo软件编写了求解该模型的精确算法程序。然后通过引入最优个体保留机制对传统的遗传算法进行改进,设计了求解多时间窗车辆路径问题的遗传算法,最后通过具体实例验证了模型及算法的有效性。

关键词： 傅里叶变换   数学算法   麻省理工学院   无线通信网络   计算机科学   数字世界   研究人员   医学成像  

摘要： 数学算法的升级为数字世界的提速带来了希望。今年1月，四位来自麻省理工学院的研究人员提出了一种新算法，以替代计算机科学领域最重要的算法之一。这四位研究者——蒂娜卡塔比（DinaKatabi）、海塞姆啥桑（HaithamHassanieh）、比欧特’因迪克（PiotrIndyk）和埃里克普里斯（EricPrice）——设计出了一种能更快执行傅里叶变换的算法。傅里叶变换是一种用于处理数据流的数学算法，是数字医学成像、Wi—Fi路由器和4G无线通信网络等众多技术的运算基础。

关键词： 算法分析与设计实验   教学改革   Python算法  

摘要： 《算法分析与设计》课程是计算机科学和应用数学类专业的核心课程之一,在数学类专业同样起着非常重要的作用。本文通过对实验课程教学过程中存在的问题进行分析,提出了提高学生上机实现算法的兴趣和能力,改善教学质量的方案,并且通过了课程实践的验证,改革后的措施获得了良好的效果。