关键词： 数学方法   计算机算法   应用  

摘要： 数学方法在计算机算法中得到广泛应用。本文就数学方法中的递推、循环、归纳等思想方法,探究其在计算机算法思想、设计中的应用。

关键词： 神经网络   非线性系统   参数阵  

摘要： 基于声源探测及目标检测跟踪系统在海底开发领域中的应用越来越广泛,而由于海水温度的不平衡以及海面多经衰落等影响,声波信号在海底的传输呈现非线性特性。本文在研究海下声波传输特性的基础上,利用神经网络对海底声波传输模型进行数学描述,并利用参数阵来建立声波非线性模型,最后对算法进行仿真分析。

关键词： 模糊约束   最短路问题   萤火虫算法   修正算法  

摘要： 针对带有模糊约束的最短路问题,在其模糊线性规划模型的基础上,利用容差法和罚函数法对该模型进行转化,得到了与原模型具有相同最优解与最优值的转化模型,并提出一种修正的萤火虫算法求解转化模型.数值算例结果表明,该模型与算法对求解带有模糊约束的最短路问题有效.

关键词： A＊算法   蚁群算法   Dijkstra算法   最短路径   寻优  

摘要： 近年来,作为人工智能领域一个分支的最短路径探索仍值得做更进一步的讨论和研究,最短路径问题是给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。在最短路径的算法之中,各个算法也都具有各自的优点和适用性。针对Dijkstra算法、蚁群算法、A*算法的特点,经过分析与研究得出,A*算法在最短路径寻优方面比其它路径寻优效率更高,对A*算法的程序实现,为人工智能领域以及机器人路径应用方面提供了重要的实际应用参考价值。

关键词： 模糊赋权有向网络   双目标最短路   模糊结构元   线性规划  

摘要： 最短路问题作为网络优化中的一类经典问题,对其模型、算法及其应用研究一直是多个学科共同关注的热点.文章研究了模糊赋权有向网络的双目标最短路问题,建立了相应的模糊双目标线性规划模型,并设计了一种该问题的求解算法.该算法首先利用模糊结构元理论将模糊双目标线性规划模型转化为经典的双目标线性规划模型,其次构造出目标函数的线性隶属函数,再结合两阶段模糊算法对转化后的双目标线性规划模型进行求解,最终求得原问题的双目标最短路.文中的数学模型和求解算法对于边权值为其他模糊数的模糊赋权有向网络同样有效.

关键词： 股票-债券投资组合   均值-半绝对偏差   布谷鸟搜索算法  

摘要： 针对股票一债券的最优投资组合策略问题,定义了股票一债券的半绝对偏差风险函数,建立了考虑不允许买空、不允许卖空、交易费用及交易单位等实际约束的股票一债券投资组合问题的数学模型,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的改进算法,该算法不仅加快了最优鸟窝位置的搜索速度,同时增强了最优解的稳定性,并对该算法的复杂度进行了分析.最后通过数值算例验证了模型及算法的正确性及有效性.

关键词： 应急管理   路径选择   双权重网络   优化模型   超启发式算法  

摘要： 运用运筹学中的图论与多目标优化理论和方法建立双权重应急交通网络最优路径的数学模型,基于超启发式算法思想,提出适合该模型的双试探点搜索算法。算法从应急决策的角度寻找最优路径,通过操纵和管理低层启发式算法,不断获得新启发式算法,是一种快速、近似的算法。用真实路网验证本文算法在应急管理与决策中的应用效果,并与A*算法进行对比分析,证明前者在双权重应急交通网络的路径寻优上更具优势。此外,用随机路网测试不同限制条件参数c和b以及节点规模n,研究算法精度参数δ1及δ2对双试探点搜索算法求解效率的影响。研究结果表明:所提出的算法求解效率与n及算法流程参数δ1和δ2有显著的正相关关系,而与限制条件参数c和b之间的相关性并不显著,算法有较高的求解效率,为突发事件救灾与疏散提供了有力的技术支持。