关键词： 光学成像   图像分辨率   数学算法   图像重建   学术研讨会   物理技术  

摘要： 2016年7月24-26日吉林长春http://***/FOi2016/2016年7月24-26日长春光学成像技术应用与发展在军用和民用领域发挥了关键作用,随着技术的发展,传统的成像方法不能满足现有的需求,光学前沿成像技术通过新颖的物理检测原理,先进的传感器芯片和电子电路设计,新的光学成像方法,数学算法图像重建和物理技术相结合,提高了图像分辨率。前沿成像技术被广泛的应用中国防、国土安全、遥感、测绘等领域。中国光学工程学会联合其他相关单位将于7月24-26日在长春举办"第四届前沿光学成像技术与应用学术研

关键词： 高中数学   研究性学习   遗传算法  

摘要： 为了培养高中生在数学领域的科学研究能力,针对高中数学的研究性学习,本文提出了基于遗传算法的教学设计。该教学设计分为引入问题、介绍算法、熟悉源代码、编写程序、讨论结果,共五部分。研究性学习按这五部分的顺序依次进行,使学生能够了解遗传算法的原理,并掌握如何使用遗传算法解决实际问题。这一教学设计表明,学生可以在遗传算法的学习中提高科学研究能力。

关键词： 数学思维   算法多样化   尊重学生   计算方法   独立思考   数学教学   教师   学生的想法   优化   生活背景   课程标准   教育工作   教学建议   活动   钱学森   选择   人脑   群体   解题   教材  

摘要： 《课程标准》“倡导算法多样化，”，并在“教学建议”中强调：由于学生生活背景和思考角度不同，所使用的方法必然是多样化的，教师应尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化。钱学森教授说过“：教育工作最终机智在于人脑的思维活动”。数学教学的实质，就是学生在教师的指导下、通过数学思维活动，发展数学思维。教师认为好的方法，教材提供的好的方法，学生不一定能真正认识到它是最好的方法。我们不能也没有必要强加给学生单一的思考方法。因而，我们要大力提倡算法的多样化，并在多样化中进行优化。算法多样化就是指在计算中，鼓励学生独立思考，用自己的方法解题，这样在班级的群体中就有可能出现不同的算法。提倡算法多样化，就是尊重学生的选择，尊重学生的独立思考成果，尽量让“不同的学生在数学上得到不同的发展”。怎样才能实现算法的多样化并且进行优化呢？我在教学中，从以下几点着手。

摘要： Math expressions are an essential part of scientific documents. Handwritten math expressions recognition can benefit human-computer interaction especially in the education domain and is a critical part of document recognition and analysis. Parsing the spatial arrangement of symbols is an essential part of math expression recognition. A variety of parsing techniques have been developed during the past three decades, and fall into two groups. The first group is graph-based parsing. It selects a path or sub-graph which obeys some rule to form a possible interpretation for the given expression. The second group is grammar driven parsing. Grammars and related parameters are defined manually for different tasks. The time complexity of these two groups parsing is high, and they often impose some strict constraints to reduce the computation. The aim of this thesis is working towards building a straightforward and effective parser with as few constraints as possible. First, we propose using a line of sight graph for representing the layout of strokes and symbols in math expressions. It achieves higher F-score than other graph representations and reduces search space for parsing. Second, we modify the shape context feature with Parzen window density estimation. This feature set works well for symbol segmentation, symbol classification and symbol layout analysis. We get a higher symbol segmentation F-score than other systems on CROHME 2014 dataset. Finally, we develop a Maximum Spanning Tree (MST) based parser using Edmonds' algorithm, which extracts an MST from the directed line of sight graph in two passes: first symbols are segmented, and then symbols and spatial relationship are labeled. The time complexity of our MST-based parsing is lower than the time complexity of CYK parsing with context-free grammars. Also, our MST-based parsing obtains higher structure rate and expression rate than CYK parsing when symbol segmentation is accurate. Correct structure means we get the

关键词： 小学数学课程教学模式   集中显性教学   问题研究  

摘要： 随着我国科学技术的发展，我国小学数学教学的方式也发生了较大的变化，不仅仅体现在小学数学大纲所要求的学生的数学逻辑思考性的增强，同时也体现在老师教学方式的改变和策略性教学思路的结合，换言之，不仅仅是说老师要对学生的数学知识的传授进行个性化教学，对于学习有困难的学生进行甄别，同时也体现在数学老师运用数学所具有的逻辑思考性的特点，对学生进行言传身教，也就是教育理念上所提倡的“集中显性教学”。

关键词： 图像增强   模糊数学理论   直方图处理   梯度锐化   边缘检测  

摘要： 图像增强是图像处理的基础操作之一,是图像工程后期工作的前提和保证。图像增强是通过特定技术手段有选择地增强或抑制图像中的部分信息,从而改善图像效果以满足特定需求的图像处理方法。起初人们运用最多的图像增强方法有空间域图像增强和频率域图像增强两种,这两种方法的优点是：操作简单,便于理解,效果较为明显；然而这两种传统方法也存在明显的缺点,如对于某些图像用直方图均衡处理后灰度两极分化严重,传统方法抗噪能力差,图像增强过程中噪声容易被增强等。后来人们根据图像本身具有的模糊性把模糊数学理论和数字图像处理两种学科结合,提出了数字图像模糊增强方法,并且发现这种图像增强方法的处理效果往往比传统方法的处理效果更好。本篇文章是笔者阅读了大批文献之后,在前辈们提出的算法基础上,对数字图像模糊增强技术进行的总结和改进,并且提出了部分创新算法。本文内容共分为5个章节,下面是对该论文的介绍及笔者在读研期间所作的一些主要工作和图像模糊增强的创新方法。第一章主要阐述了数字图像模糊增强技术的研究背景和意义、国内外发展现状和图像增强技术的应用等。第二章介绍了模糊数学理论的一些基本概念和运算性质,并给出了常用的几种模糊分布函数及相应的函数图形,最后还给出了模糊熵的概念,为后面介绍数字图像模糊增强做铺垫。第三章是本论文的核心内容,本章内容可分为两部分,其中第二部分为核心内容。第一部分较为详细介绍了传统数字图像增强方法,另外还针对单一空间域图像增强算法的缺陷,给出了一种结合了多种空间域图像增强算法的混合增强算法,该算法结合了直方图均衡、梯度锐化和灰度扩展三种单一算法,对图像的增强效果明显,和单一的算法相比有明显的优越性。第二部分详细介绍了传统的图像模糊增强算法和模糊边缘检测方法,并针对这些算法的不足之处提出了改进方法。(1)提出一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,该算法结合了模糊增强算法和空间域增强算法,首先用相应的隶属度函数把灰度图像从空间域变换到模糊域,并用模糊熵方法求得阈值,根据需要把图像分为若干个灰度层；然后为不同灰度层设计相应的直方图匹配函数,并增强相应的灰度层。该图像增强方法结合了模糊熵和直方图匹配算法在提高图像对比度的同时可以有效抑制噪声。(2)提出了一种基于模糊理论改进的图像边缘检测算法。该算法首先用改进的模糊增强算法增强原图像；其次对用非极大值抑制算法处理增强后的图像,并用模糊熵和最大类间方差法求得最佳阈值；最后用改进的Canny算子对图像进行边缘检测。通过实验证明,该算法是可行的有效的,并且有一定的优越性。第四章对第三章中提出的新算法进行了实验分析。为了证明所提算法的可行性,本章用新提出的算法对不同图像进行了增强和检测处理,增强和检测结果令人满意；另外,本文针对同一图像用本文所提出的新算法与传统算法同时处理,然后对处理结果进行对比分析,结果证明了本文所提算法的优越性。最后,为了使实验结果更具客观性和更具说服力,本章还给出了对图像增强质量的评价方法,并用直观的方法对本文算法进行评价。第五章总结了本文算法的优点和不足,指出今后的努力方向和改进措施。

关键词： 算法初步   高中数学   人教版   新课标  

摘要： 高中数学新课程改革的大背景下,作为一名高中一线数学教师,我感受到了算法初步的教学给传统的高中数学教学带来新的压力和冲击,它将改变传统的数学思维方式,使我们以"算法为线索"或从"算法的角度"对高中数学课程进行全新的理解和审视。那么,如何搞好"算法初步"的教学,就成为广大一线教师的机遇和挑战。作为一名普通教师,我能够亲身参与和经历高中新课程改革,这其中既有挑战也有困惑。在教学过程中我有了一些思考,

关键词： 高中数学新课程   算法教学   高中数学教学  

摘要： 高中阶段是学生进行学习的重要的阶段,需要学生和学校教师充分地重视起来.在高中阶段数学课程是最为重要的学科之一,学生对数学的学习能够提升学生的思维能力和逻辑能力,运用算法教学能够更加快速地提升学生对数学知识的掌握,但是,当今的算法教学还存在着许多问题,需要进行改善和解决.本文就对高中数学新课程中的算法教学的现状问题以及解决的策略和建议进行了简单的分析和介绍.高中数学一直是高中教学中的重点和难点.数学是非常基

ISBN: (纸本)9787030493651

关键词： 有向无环图   潜变量   FCI算法   因果关系  

摘要： 有向无环图(DAG)作为一种表示多个变量间关系的方法,因其简单直观,在社会各个领域有着广泛应用。为了表示复杂数据所蕴含的因果关系,常常需要在DAG中引入一些不可观测的潜变量和选择变量。如何基于观测数据得到蕴含不可观测潜变量和选择变量的DAG,Spirtes,Meek和Richardson提出了FCI算法。FCI算法是在PC算法上的一种改进算法,改进的目的是为了避免由于潜变量以及选择变量的存在而出现的因果推断的偏差和错误。本文简要的介绍了FCI算法,并结合FCI算法对大学生数学类课程的数据进行了分析,并给出了相应的结论。