关键词： 计算机编程   学科   领域   数学算法   编程语言  

摘要： 0引言在计算机编程中,数学算法是其应用最为基础学科,故而在把数学算法融会贯通了以后才能够做出科学有效的计算机编程。微积分和离散数学作为数学学科中基础,同时也是计算机编程的基础内容,而数学算法本质上是一种建模理论。运用数学算法,科技工作者能够实现对计算机编程的高效应用。所以,对计算机编程进行探讨,需要首先对数学算法进行深入的分析研究,在编程的时候合理运用数学算

关键词： Reed-Solomon codes   algebraic codes   decoding   interpolation  

摘要： This study proposes a progressive algebraic Chase decoding (PACD) algorithm for Reed-Solomon (RS) codes. On the basis of the received information, 2ç (ç > 0) interpolation test-vectors are constructed for the interpolation-based algebraic Chase decoding. A test-vector reliability function is defined to assess their potential for yielding the intended message. The algebraic Chase decoding will then be performed progressively granting priority to decode the testvectors that are more likely to yield the message, and is then terminated once it is found. Consequently, the decoding complexity can be adapted to the quality of the received information. An enhanced-PACD (E-PACD) algorithm is further proposed by coupling the PACD algorithm with the adaptive belief propagation (ABP) decoding. The ABP decoding generates new test-vectors for the PACD algorithm by enhancing the received information. It improves the Chase decoding performance without increasing the decoding complexity exponentially. It is shown that the E-PACD algorithm's complexity can be significantly reduced by utilising the existing interpolation information of the previous Chase decodings'. Our performance evaluations show that the two proposed decoders outperform a number of existing algebraic decoding approaches. Complexity and memory analyses of the PACD algorithm are also presented, demonstrating that this is an efficient RS decoding strategy. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

摘要： 《义务教育数学课程标准》指出:'由于学生生活背景和思考角度不同,所使用的方法必然是多样的,教师应尊重学生的想法,鼓励学生独立思考,提倡计算方法的多样化'.在新课改中,要求以学生为主体,鼓励与尊重学生的独立思考,培养学生的创新思维促进学生的个性发展.这就要使教育者一改以往单一的计算方法,倡导算法多样化.但新课标所积极倡导的算法多样化还有一个后继步骤,那就是算法的优化.算法只有在优化后多样化才有意义,否则对学生来说加重了课业负担.算法的优化,就是学生结合自己的生活经验、已有的知识水平,在多样的算法中找到一个自己认为最好的、最为合适的、最能解决问题的算法的过程.提倡算法多样化绝不是算法在形式上越多越好,其更深层次的目的是培养学生的创新意识和自我价值观念.

关键词： 高中数学   新课标   算法教学  

摘要： 高中阶段数学是非常重要的环节与内容,在新课标改革的不断推进下,高中数学教师也在符合新理念的条件下不断探索新的教学方法,算法教学也逐渐受到重视,并开始在高中数学教学中普及和应用。一、高中算法教学中存在的问题1.由于学生之前并没有相关的知识储备,对于算法的概念理解得不够深入。2.算法在有关数学的内容以及计算机相关内容之中的应

关键词： 遗传算法   最小二乘法   矩阵编码  

摘要： 对于生物界的遗传过程的模仿就是遗传算法的基础思想,其在整个操作过程中一般由三个基本操作组成,分别是变异、交叉、选择,用基因代表参数,用染色体代表二进制,最后得出一个群体.

关键词： 数学算法   计算机   人工智能  

摘要： 站立于二十一世纪之峰,俯仰之间且看历史潮流,这是一个发展创新的时代,这是一个科学技术日新月异的时代.科学技术是第一生产力,而计算机人工智能是科技先进性的重要体现,因此,推动计算机人工智能发展任务艰巨且必须执行,利用数学算法推动计算机人工智能发展便是一种明智而必然的选择.那么,如何利用数学算法推动计算机人工智能发展便成了一个值得研讨的问题.

关键词： 嵌入式大气数据传感系统   空气动力学模型   Kriging算法   BP神经网络  

摘要： 由于现代飞行器对其高速性、机动性、敏捷性和隐身性能的要求,FADS(flush air-data sensing)系统已经对飞行控制系统有不可忽视的作用。本文以飞翼飞行器为几何模型,采用CFD数值模拟对此飞行器进行流体分析,得到大量样本数据。利用Kriging算法和BP神经网络这两种算法构建了FADS系统,对头部取点时两种算法精度进行了比较,发现在样本数量较小的情况下,Kriging算法的精度比BP神经网络略高。并且随着测压点数量增加,FADS系统的精度会有明显提高。考虑到某些飞行器头部布点的不便,本文还对机翼机身的布点规律进行了探究。发现机翼和机身布点也是可行的,只是由于大迎角情况下机翼机身上会存在分离区,这个分离区中的测压孔的压强没有规律性,这会导致精度比头部取点要差。另外,对机翼布点而言,靠近机身和前缘处的点对马赫数Ma、迎角α和侧滑角β较为敏感,对于机身而言,机身上的点对β不敏感,而越是靠近前缘处,对Ma和α越敏感。对于Kriging算法和BP神经网络而言,要实现对大气数据的预测,都需要大量的样本数据。由于不同高度上,压强系数的变化不大,可以只计算一个高度,来减少样本点个数。本文建立以压强系数为输入,大气数据为输出的FADS系统,分别预测静压和动压,以及Ma、α、β值,并且预测的误差不大。

关键词： 算法多样化   数学算法   计算教学  

摘要： 计算在数学中占有很大的比例,数学知识的学习几乎都离不开计算。因此,计算教学是小学教学的重要部分。《数学课程标准》在"内容标准"中提出:"应重视口算,加强估算,提倡(鼓励)算法多样化"。在"教学建议"中第一学段指出:"由于学生生活背景和思考角度不同,所使用的方法必然是多种多样的,教师应尊重学生的想法,鼓励学生独立思考,提倡计算方法的多样化"。过去计算教学中往往只有一种算法,"算法多样化"是针对这一弊端而提出来的,意味着

关键词： QUANTUM computers   COMPUTER algorithms   NONFICTION  

关键词： 网络选址   合作博弈   Shapley值   两阶段博弈   子博弈精炼Nash均衡   Bayes-Nash均衡  

摘要： 随着全球经济的发展,市场格局的网络化趋势越来越明显,企业设施的选址问题也逐渐侧重于对网络选址的研究。由于网络选址问题通常属于离散选址的范畴,一直以来,该问题大多转化为整数规划模型来进行研究。然而,博弈论观念的引入改变了人们对网络选址的传统认识,其研究涉及的范围越来越广泛、理论越来越深刻。因此,如何利用博弈论方法来研究市场网络选址,是关乎企业甚至整个市场运作的重大战略决策问题。本文围绕合作与竞争、完全信息与不完全信息市场环境下的网络选址问题开展如下研究:1.研究了基于网络合作博弈的Shapley值选址模型。通过构造基于影响范围和影响程度的特征函数,建立了两种不同的Shapley值选址指标。同时,由理论推导和证明得到了模型求解的多项式时间算法。2.讨论了完全信息竞争选址的两阶段Cournot博弈模型。针对考虑选址、生产和销售策略的完全信息Cournot竞争问题建立了两阶段Cournot博弈模型,分析并设计了求模型的子博弈精炼Nash均衡的算法步骤。最后,通过数值算例验证了模型的合理性和算法的有效性。3.探究了不完全信息竞争选址的Stackelberg-Cournot模型。在两阶段博弈基础上,将在位企业与进入企业的不完全信息Cournot竞争问题转化为StackelbergCournot模型,其本质是一个带有Bayes-Nash均衡约束的离散优化问题。通过模拟退火算法的设计,模型的求解效率得到了相当大的提高。