关键词： 数学形态学   滤波   奇异性检测   行波   脉冲干扰  

摘要： 在阐述数学形态学基本理论的基础上,将数学形态学应用于行波滤波和奇异性检测,结果表明它能滤除绝大部分噪声干扰,准确检测和定位故障行波波头。针对脉冲干扰对行波波头的影响,本文提出了改进措施。Matlab/Simulink仿真试验验证了该方法的可行性。

关键词： 教学效果   数学教材   学习能力   学生能力培养   算法思想   教育改革   教材分析   发展规划   数学应用意识   学会生存  

摘要： 《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》中第二章的战略主题指出:"着力提高学生的学习能力、实践能力、创新能力,教育学生学会知识技能,学会动手动脑,学会生存生活,学会做人做事,促进学生主动适应社会,开创美好未来。"第五章的高中阶段教育指出:"创造条件开设丰富多彩的选修课,为学生提供更多选择,促进学生全面而有个性的发展。"2004年秋季。

关键词： 新课程背景   算法思想   高中数学   教学探究   高中阶段   教学过程   循环结构   教学水平  

摘要： 新课程背景下，高中阶段的学生应当初步了解算法思想，本文将对高中数学算法教学过程中的问题进行分析，并在此基础上以循环结构为例，就如何有效提高高中数学算法教学水平，谈谈自己的观点。

关键词： 元算法   数学模型库   扩展元算法   专题数据处理  

摘要： 专题数据处理是数学模型数据处理的核心工作，数学处理相关算法的速度和精度在一定程度上影响专题数据处理的质量。针对目前制图系统与数学模型重用性、扩展性较差的问题，从元算法人手，深入分析专题数据处理数学模型，创建基于元算法的专题数据处理模型库，促使其使用更加灵活、高效，表明在元算法基础上设计数学模型库系统值得推广使用。

关键词： 高分辨率   合成孔径雷达   图像   道路提取   马尔可夫随机场   数学形态学   几何特征   空间遥感  

摘要： 针对高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种融合马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)分割与数学形态学处理的高分辨率SAR图像道路提取算法。该算法首先利用直方图均衡化和增强Lee滤波对SAR图像进行预处理,实现道路的边缘增强,抑制相干斑噪声;进而利用基于条件迭代模式(Iterated Conditional Mode,ICM)的MRF对SAR图像中的道路目标进行初分割;再用数学形态学填充空洞,平滑道路边缘;最后,基于道路的几何特征,使用偏心率、矩阵度、复杂度等因子去除虚警,从而提取出道路目标。利用该文算法对两块实际高分辨率SAR图像进行道路目标提取,均可以取得90%以上的正确道路提取率,表明本文算法具有较高的道路提取精度。

关键词： 仓库地点合并   修正相似度   数学模型   启发式算法  

摘要： 研究了连锁超市供应商仓库地点合并问题.首先基于供应商仓库储存物品的种类提出了定量描述供应商仓库相似性的指标(相似度),进一步根据仓库之间的距离,对供应商仓库相似度进行了修正,得到了修正相似度.分别利用相似度和修正相似度建立了供应商仓库合并问题的数学模型,设计了求解模型的启发式算法.以某连锁超市供应商仓库地点合并问题为例进行了模拟计算和分析,结果显示,利用修正相似度模型得到的计算结果明显优于利用一般相似度模型得到的结果.

关键词： NONFICTION   POPULAR works in mathematics  

关键词： 数字图像   碎纸复原   匹配度  

摘要： 传统的拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。针对该问题,借助数字图像处理技术,建立了关于图片匹配度函数的优化模型,依据穷举思想设计了求解算法,可大幅提高复原效率,但在处理复杂问题时,准确性有所下降,需要一定的人工介入。通过对复原后图片的验证结果可知,碎纸片复原拼接模型具有可行性。

关键词： “算法多样化”   小学数学教学   《数学课程标准》   计算教学   教研活动   实际教学   教学策略   教学效果  

摘要： 计算教学是小学数学教学中的重要内容之一,《数学课程标准》中提到要“提倡算法多样化”和“鼓励算法多样化”,因此在小学计算教学中教师改变了以往算法的单一化,注重探索算法多样化的教学策略.但在实际教学和教研活动中,笔者发现教师对“算法多样化”的理解还存在一定的偏差,对算法多样化的目的,认识不是很清楚,这就直接影响了教学效果.

关键词： 车辆路径规划   数学模型   启发式算法   精确算法  

摘要： 车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是一项研究热点。在运输过程中，对车辆进行合理的路径规划可以在满足运输要求的基础上最大程度地节约人力物力，降低运输成本。在对车辆路径规划的研究过程中，模型和算法起着关键性作用。目前已有的模型和算法还存在一些不足。为此，对车辆路径规划问题的数学模型和算法进行了探讨。