关键词： 微震震源定位   多目标优化   数学模型组合   到时差商模型   到时差模型   蚁狮优化算法  

摘要： 通过多目标智能优化算法研究微震震源定位存在的模型组合合理性未阐明、易陷入局部最优解、定位结果波动性较大等问题。为解决这些问题,首先在到时差模型与到时差商模型基础上设计4个不同的微震震源定位数学模型,两两组合构建6个多目标优化定位模型;再设计3组基于不同台网形状(三维多面体、二维长方形、一维直线型)的微震震源正演仿真实验和1组工程数据验证实验,并引入多目标蚁狮优化(multi-objective ant lion optimization,MOALO)算法求解这些模型;最后采用多个统计指标评判各个模型组合定位效果的优劣。结果表明,数学模型组合(TDA-P1,TDQA)结合MOALO算法的多目标优化定位策略能够得到较高的微震震源定位精度,且模型稳健性较好,优于其他模型组合和传统多目标定位方法,在微震监测领域具有一定的应用价值。

关键词： 小学数学   计算教学   算法   选择与应用  

摘要： 数学计算教学是小学数学教学中的基础板块,包含了思维训练、技能应用等教学活动.在数学计算教学中,大部分计算活动都是围绕着单一算法开展的,忽视了学生的思维训练,导致学生的数学计算能力提高缓慢.文章分析了小学数学计算教学中存在的相关问题,并在论述小学数学计算要求的同时,引导学生从不同的角度选择数学算法.文章还论述了提高小学生数学计算能力的有效途径,为小学数学计算教学的提质增效提供参考经验.

关键词： 沥青路面   路面结构形式   全寿命   智能公路   建设纲要   智能算法   时空演化   本质安全  

摘要： 自《交通强国建设纲要》颁布以来,为了提升公路交通基础设施的本质安全水平,我国当代公路技术正从以快速、安全、畅通为特征的"第四代"公路,向以耐久、绿色、智能为特征的"第五代"智能公路转型发展.沥青路面是公路的主要路面结构形式.

关键词： 小学数学   算理解析   算法融入   措施  

摘要： 在小学数学教育中,“算理”与“算法”是两个基础而又核心的概念。文章探讨了小学数学教学中如何兼顾“算理”和“算法”两个核心概念的方法。首先定义了“算理”和“算法”的概念,突出其重要性。其次,从小学生的认知发展特点出发,探讨了在此阶段兼顾“算理”与“算法”的必要性,并提出了一系列实用的教学策略和方法,以供参考。

关键词： 源网荷储   遗传算法   运营成本   分布式能源  

摘要： 为了提升电网系统对可再生分布式能源的利用率,以配电网综合费用最小为目标函数,从电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧综合考虑电网建设成本、运行维护成本、燃料成本、污染物排放成本等评价指标,采用自适应变异的遗传算法进行“源网荷储”协调优化进行目标函数最优解计算,获得综合费用成本最小的最优目标值。仿真表明基于遗传算法的“源网荷储”优化系统在燃料成本,能够实现对“源网荷储”经济、环保运行调度,为电力调度、交易平台提供辅助决策支持。

关键词： 小学数学   计算教学   算理算法  

摘要： 算理算法是数学计算教学组织开展的基础,也是影响学生计算能力的关键因素.在小学数学教学中,教师应统筹实施算理与算法教学,带领学生深入研究算理算法的本质特征.这样做不仅可以让学生深刻理解计算原理和方法,而且可以进一步提升学生的理解能力、问题解决能力与思维能力.基于此,文章从立足知识共通性、以计算算理为核心、搭建数学实验平台、开展系统化练习四个方面深入分析与研究了小学数学计算教学中算理算法的教学策略.

关键词： 数学算法   白酒   勾调  

摘要： 本文综述了线性规划、目标规划、模糊数学、神经网络和遗传算法等数学算法在白酒勾调中的应用研究现状,旨在实现酒体质量稳定、感官评分高、勾调成本低、勾调效率高和劳动强度小的效果,以及为白酒勾调领域研究人员提供借鉴。

关键词： 蛙跳算法   无线传感器   网络节点   定位数学模型   未知节点  

摘要： 网络节点定位方法以锚节点的几何布局分析为主,节点定位精准度较低。因此,构建了基于蛙跳算法的无线传感器网络节点定位数学模型。选择网络节点定位单元共线函数,缩小未知节点存在区域。基于蛙跳算法确定传感器网络节点定位,在未知节点存在区域进行最优定位,跳出几何布局的随机定位环境,并且通过初始化无线传感器网络节点种群参数适应度,使每一个青蛙个体均对应一个网络节点编码,避免节点定位过程中出现的变异操作,优化节点定位数学模型,从而实现网络节点的精准定位。采用仿真实验的方式,验证了定位模型的定位精准度更高,能够应用于实际生活中。

关键词： 朴素贝叶斯   通信网络   数学模型   DDoS攻击  

摘要： 为解决通信网络DDoS攻击检测模型存在着检测准确率低、误报率高的问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型。通过DDoS攻击检测架构,了解检测模型的流程;设置特征提取模块,评估特征的重要性;设置分类检测模块,提高模型的准确性;设置数据优化模块,自主学习为模型提供保障。实验结果:文章提出的攻击检测数学模型的检测准确率在94%以上,误报率低于3%,其具备了可行性。

关键词： 人工智能   数学算法   控制技术   软件开发  

摘要： 阐述数学算法用于人工智能的特点,包括数学算法能提升自动控制设备性能、提升软件开发系统性能、解决计算准确性与算法危机问题,探讨人工智能中的数学算法影响因素和应用策略。