关键词： QUANTUM computers   COMPUTER algorithms   NONFICTION  

关键词： 网络选址   合作博弈   Shapley值   两阶段博弈   子博弈精炼Nash均衡   Bayes-Nash均衡  

摘要： 随着全球经济的发展,市场格局的网络化趋势越来越明显,企业设施的选址问题也逐渐侧重于对网络选址的研究。由于网络选址问题通常属于离散选址的范畴,一直以来,该问题大多转化为整数规划模型来进行研究。然而,博弈论观念的引入改变了人们对网络选址的传统认识,其研究涉及的范围越来越广泛、理论越来越深刻。因此,如何利用博弈论方法来研究市场网络选址,是关乎企业甚至整个市场运作的重大战略决策问题。本文围绕合作与竞争、完全信息与不完全信息市场环境下的网络选址问题开展如下研究:1.研究了基于网络合作博弈的Shapley值选址模型。通过构造基于影响范围和影响程度的特征函数,建立了两种不同的Shapley值选址指标。同时,由理论推导和证明得到了模型求解的多项式时间算法。2.讨论了完全信息竞争选址的两阶段Cournot博弈模型。针对考虑选址、生产和销售策略的完全信息Cournot竞争问题建立了两阶段Cournot博弈模型,分析并设计了求模型的子博弈精炼Nash均衡的算法步骤。最后,通过数值算例验证了模型的合理性和算法的有效性。3.探究了不完全信息竞争选址的Stackelberg-Cournot模型。在两阶段博弈基础上,将在位企业与进入企业的不完全信息Cournot竞争问题转化为StackelbergCournot模型,其本质是一个带有Bayes-Nash均衡约束的离散优化问题。通过模拟退火算法的设计,模型的求解效率得到了相当大的提高。

关键词： 光学成像   图像分辨率   数学算法   图像重建   学术研讨会   物理技术  

摘要： 2016年7月24-26日吉林长春http://***/FOi2016/2016年7月24-26日长春光学成像技术应用与发展在军用和民用领域发挥了关键作用,随着技术的发展,传统的成像方法不能满足现有的需求,光学前沿成像技术通过新颖的物理检测原理,先进的传感器芯片和电子电路设计,新的光学成像方法,数学算法图像重建和物理技术相结合,提高了图像分辨率。前沿成像技术被广泛的应用中国防、国土安全、遥感、测绘等领域。中国光学工程学会联合其他相关单位将于7月24-26日在长春举办"第四届前沿光学成像技术与应用学术研

关键词： 高中数学   研究性学习   遗传算法  

摘要： 为了培养高中生在数学领域的科学研究能力,针对高中数学的研究性学习,本文提出了基于遗传算法的教学设计。该教学设计分为引入问题、介绍算法、熟悉源代码、编写程序、讨论结果,共五部分。研究性学习按这五部分的顺序依次进行,使学生能够了解遗传算法的原理,并掌握如何使用遗传算法解决实际问题。这一教学设计表明,学生可以在遗传算法的学习中提高科学研究能力。

关键词： 数学思维   算法多样化   尊重学生   计算方法   独立思考   数学教学   教师   学生的想法   优化   生活背景   课程标准   教育工作   教学建议   活动   钱学森   选择   人脑   群体   解题   教材  

摘要： 《课程标准》“倡导算法多样化，”，并在“教学建议”中强调：由于学生生活背景和思考角度不同，所使用的方法必然是多样化的，教师应尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化。钱学森教授说过“：教育工作最终机智在于人脑的思维活动”。数学教学的实质，就是学生在教师的指导下、通过数学思维活动，发展数学思维。教师认为好的方法，教材提供的好的方法，学生不一定能真正认识到它是最好的方法。我们不能也没有必要强加给学生单一的思考方法。因而，我们要大力提倡算法的多样化，并在多样化中进行优化。算法多样化就是指在计算中，鼓励学生独立思考，用自己的方法解题，这样在班级的群体中就有可能出现不同的算法。提倡算法多样化，就是尊重学生的选择，尊重学生的独立思考成果，尽量让“不同的学生在数学上得到不同的发展”。怎样才能实现算法的多样化并且进行优化呢？我在教学中，从以下几点着手。

关键词： 图像增强   数学形态学   结构元素   top-hat变换   RGB颜色空间  

摘要： 图像增强作为图像的预处理阶段,是图像处理的一个重要分支。通常,受采集设备、拍摄环境、传递手段等因素的影响,图像会出现模糊、对比度降低等现象,而图像增强的主要目的就是改善图像质量以满足实际应用的需求。随着彩色图像的大量使用,人们对彩色图像增强技术的要求也越来越高,不同于灰度图像增强,增强彩色图像时,不但要拉伸图像对比度、增强图像细节,还要做到保持亮度、避免色彩失真等问题。数学形态学在图像处理中的应用成为近年来的研究热点。数学形态学算法理论简单、运算速度快,其中,形态学top-hat变换可以提取出图像中的亮特征和暗特征。本文结合形态学的优点,对含噪灰度图像的抗噪型增强算法及彩色图像增强算法进行了研究,主要内容如下:首先,论文简单介绍图像去噪及图像增强的意义,列举一些传统的去噪算法和增强算法,并对这些算法进行仿真实验。其次,本文对数学形态学的理论知识及基本算法作了详尽、系统的介绍,并分析仿真实验结果,总结数学形态学基本运算的特点。基于膨胀、腐蚀运算的效果,设计了一种多形态膨胀腐蚀滤波器,该滤波算法变换次数少,能有效抑制噪声,保持图像细节、边缘信息。另外,对已有的多尺度top-hat变换进行改进,使其增强效果更理想。将这两步结合起来,即得到一种多形态、多尺度数学形态学的灰度图像抗噪增强算法。仿真结果表明,本文算法在噪声密度偏小时,能完全抑制噪声,且增强后的图像细节突出、信息含量大、视觉效果好。然后,将灰度域效果明显的多尺度top-hat增强算法推广到彩色空间域中,为了避免彩色图像处理过程中,空间转换造成的运算复杂、信息丢失等现象,本文在RGB空间提出一种基于数学形态学top-hat变换,并以各分量标准差权重比例为调控因子的自适应彩色图像增强算法。实验结果表明,该算法能有效增强彩色图像对比度,凸显细节,避免过度增强,并且能很好的保持原图像的色彩和亮度。最后,将本文算法应用于眼前节图像,并与其他算法进行比较,结果表明,本文算法运算速度快,增强后的灰度眼前节图像细节突出、瞳孔信息明显。增强后的彩色眼前节图像在保持色彩的同时,细节特征明显增强,视觉效果好,有助于计算机或医务人员快速做出准确诊断方案。

关键词： 小学数学课程教学模式   集中显性教学   问题研究  

摘要： 随着我国科学技术的发展，我国小学数学教学的方式也发生了较大的变化，不仅仅体现在小学数学大纲所要求的学生的数学逻辑思考性的增强，同时也体现在老师教学方式的改变和策略性教学思路的结合，换言之，不仅仅是说老师要对学生的数学知识的传授进行个性化教学，对于学习有困难的学生进行甄别，同时也体现在数学老师运用数学所具有的逻辑思考性的特点，对学生进行言传身教，也就是教育理念上所提倡的“集中显性教学”。

关键词： 图像增强   模糊数学理论   直方图处理   梯度锐化   边缘检测  

摘要： 图像增强是图像处理的基础操作之一,是图像工程后期工作的前提和保证。图像增强是通过特定技术手段有选择地增强或抑制图像中的部分信息,从而改善图像效果以满足特定需求的图像处理方法。起初人们运用最多的图像增强方法有空间域图像增强和频率域图像增强两种,这两种方法的优点是：操作简单,便于理解,效果较为明显；然而这两种传统方法也存在明显的缺点,如对于某些图像用直方图均衡处理后灰度两极分化严重,传统方法抗噪能力差,图像增强过程中噪声容易被增强等。后来人们根据图像本身具有的模糊性把模糊数学理论和数字图像处理两种学科结合,提出了数字图像模糊增强方法,并且发现这种图像增强方法的处理效果往往比传统方法的处理效果更好。本篇文章是笔者阅读了大批文献之后,在前辈们提出的算法基础上,对数字图像模糊增强技术进行的总结和改进,并且提出了部分创新算法。本文内容共分为5个章节,下面是对该论文的介绍及笔者在读研期间所作的一些主要工作和图像模糊增强的创新方法。第一章主要阐述了数字图像模糊增强技术的研究背景和意义、国内外发展现状和图像增强技术的应用等。第二章介绍了模糊数学理论的一些基本概念和运算性质,并给出了常用的几种模糊分布函数及相应的函数图形,最后还给出了模糊熵的概念,为后面介绍数字图像模糊增强做铺垫。第三章是本论文的核心内容,本章内容可分为两部分,其中第二部分为核心内容。第一部分较为详细介绍了传统数字图像增强方法,另外还针对单一空间域图像增强算法的缺陷,给出了一种结合了多种空间域图像增强算法的混合增强算法,该算法结合了直方图均衡、梯度锐化和灰度扩展三种单一算法,对图像的增强效果明显,和单一的算法相比有明显的优越性。第二部分详细介绍了传统的图像模糊增强算法和模糊边缘检测方法,并针对这些算法的不足之处提出了改进方法。(1)提出一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,该算法结合了模糊增强算法和空间域增强算法,首先用相应的隶属度函数把灰度图像从空间域变换到模糊域,并用模糊熵方法求得阈值,根据需要把图像分为若干个灰度层；然后为不同灰度层设计相应的直方图匹配函数,并增强相应的灰度层。该图像增强方法结合了模糊熵和直方图匹配算法在提高图像对比度的同时可以有效抑制噪声。(2)提出了一种基于模糊理论改进的图像边缘检测算法。该算法首先用改进的模糊增强算法增强原图像；其次对用非极大值抑制算法处理增强后的图像,并用模糊熵和最大类间方差法求得最佳阈值；最后用改进的Canny算子对图像进行边缘检测。通过实验证明,该算法是可行的有效的,并且有一定的优越性。第四章对第三章中提出的新算法进行了实验分析。为了证明所提算法的可行性,本章用新提出的算法对不同图像进行了增强和检测处理,增强和检测结果令人满意；另外,本文针对同一图像用本文所提出的新算法与传统算法同时处理,然后对处理结果进行对比分析,结果证明了本文所提算法的优越性。最后,为了使实验结果更具客观性和更具说服力,本章还给出了对图像增强质量的评价方法,并用直观的方法对本文算法进行评价。第五章总结了本文算法的优点和不足,指出今后的努力方向和改进措施。

关键词： 高中数学新课程   算法教学   高中数学教学  

摘要： 高中阶段是学生进行学习的重要的阶段,需要学生和学校教师充分地重视起来.在高中阶段数学课程是最为重要的学科之一,学生对数学的学习能够提升学生的思维能力和逻辑能力,运用算法教学能够更加快速地提升学生对数学知识的掌握,但是,当今的算法教学还存在着许多问题,需要进行改善和解决.本文就对高中数学新课程中的算法教学的现状问题以及解决的策略和建议进行了简单的分析和介绍.高中数学一直是高中教学中的重点和难点.数学是非常基

关键词： 有向无环图   潜变量   FCI算法   因果关系  

摘要： 有向无环图(DAG)作为一种表示多个变量间关系的方法,因其简单直观,在社会各个领域有着广泛应用。为了表示复杂数据所蕴含的因果关系,常常需要在DAG中引入一些不可观测的潜变量和选择变量。如何基于观测数据得到蕴含不可观测潜变量和选择变量的DAG,Spirtes,Meek和Richardson提出了FCI算法。FCI算法是在PC算法上的一种改进算法,改进的目的是为了避免由于潜变量以及选择变量的存在而出现的因果推断的偏差和错误。本文简要的介绍了FCI算法,并结合FCI算法对大学生数学类课程的数据进行了分析,并给出了相应的结论。