关键词： 数字图像   形态学   剪枝   阵风锋  

摘要： 提出基于数字图像处理技术中的数学形态学的阵风锋自动识别算法。该算法首先基于阵风锋的反射率因子窄带形态、速度辐合和快速移动特征,计算相邻时次体扫反射率因子差、速度切变和速度梯度这3个参量场,综合这3个参量场,得到一个二维特征量;然后采用数学形态学算法对这个二维特征量进行二值化、膨胀、腐蚀、细化、剪枝及线段联通等处理,得到一条反映阵风锋骨架特征的曲线。利用武汉雷达观测的2个阵风锋过程的共53个体扫数据进行阵风锋识别算法检验,结果表明:该算法正确识别阵风锋39个,错误识别3个,漏识别11个;识别曲线与阵风锋位置和走向较为一致。

关键词： 数学新课标   数学新课程   人教版   新课程改革   算法程序   更相减损术   中国数学   进位制   义务教育课程   应让  

摘要： 高中数学新课程改革的大背景下,作为一名高中一线数学教师,我感受到了算法初步的教学给传统的高中数学教学带来新的压力和冲击,它将改变传统的数学思维方式,使我们以“算法为线索”或从“算法的角度”对高中数学课程进行全新的理解和审视。那么,如何搞好“算法初步”的教学,就成为广大一线教师的机遇和挑战。

关键词： 新课程理念   高中数学   算法教学   策略  

摘要： 在新课程理念的指导下，把算法教学引入高中数学课程是发展新型教学体系的必经之路。本文以新课程改革理念为指导，阐述了高中数学算法教学的四种策略，以期培养高中生的算法思维。

关键词： 数学算法   计算机编程   优化  

摘要： 在计算机进行编程的过程中,往往会涉及到数学算法,合理的引用相应的数学算法,可以使得计算机编程得到优化,这使得目前的计算机编程均开始大范围的应用数学算法。主要针对数学算法对计算机编程优化进行了简要的研究,仅供同行交流和参考。

关键词： 数学运算能力   运算法则   习题课   教学体验   小游戏   有理数   能力的培养   飞行  

摘要： 数学运算能力是2011年版＂课标＂中要求培养学生的十种能力之一。主要指能够根据法则和运算律正确的进行运算的能力。运算能力的培养,不仅有助于学生理解运算的算理,还能寻求合理简捷的运算途径解决问题。运算的习题课,对于运算能力的培养,起到很重要的作用。但是,单纯的讲例题、学生练习,学生板演，找出错误等，这样的方式并不能提起学生的兴趣，效果也不是很好．已经掌握的学生，没有得到思路方法的升华，程度薄弱的学生，不一定能消化，甚至不一定能认真完成教师准各的习题．一些学生“吃得不透”，一些学生“吃不消”，这样的教学效果着实对不起敢师精心准备的例题。

关键词： 高中数学   算法内容   教学研究  

摘要： 随着新课程改革的深入发展,算法作为高中新课程中一项新增的内容走进了高中数学.算法在高中数学教学中的引入,对发展学生的创新思维能力和增强学生的自主探究能力有着非常重要的影响作用,同时也为学生日后的深造和就业实践奠定了良好的计算机知识基础.文章就高中数学算法内容的教学展开研究,以供相关读者参考.

关键词： 数学算法   计算机编程   优化  

摘要： 在我们的现代生活中,随着科技的越来越发达,可以说计算机已经普及到每一个人,它影响着人们的生活。现在的计算机软件好坏绝大数来源于编程的好坏。计算机编程的基础是数学算法的有效应用。因此,要想做好一台计算机,编程必不可少。我国古代数学中存在一种算法,可以将其与计算机结合,创建出高效高能的计算机,从而使人们更好更有效率的工作,促进社会发展。本文从社会当前计算机编程的现实状况以及计算机编程与数学算法之间的关系出发,深入思考数学算法对于计算机编程优化的意义,探究数学算法优化计算机编程的目的及用途。

关键词： 遥感图像分割   特征提取   分水岭算法   数学形态学   支持向量机  

摘要： 图像分割是图像和识别的一个重要过程，是图像处理技术的基础。它可以将图像中复杂的信息按照需要分为不同的部分，并将感兴趣的区域从原图像中分割出来，简化图像信息。图像分割的目的是图像的提取，通过对图像中人们所需要的信息进行提取，然后将提取出来的信息进行模式识别，从而实现计算机自动处理图像信息。\n 对图像进行分割处理一方面可以减轻其后的图像识别和分析等过程的工作量，另一方面又可以保留图像中的特征信息。通过对分割结果的分析，能够很快分辨并理解图像中包含的有关信息。在后续的图像处理中，图像分割质量好坏会对其产生直接的影响，不同的图像分割算法对于一张图像的分割结果可能会出现很大的差异，因此，分割的方法的选择至关重要。在众多图像分割算法中，按照计算机处理有无监督的方式，主要分为自动式算法和交互式算法，本文就这两种操作方式的算法进行了一个初步的探讨，主要针对图像分割出现的问题，并结合实际应用选择相适应的算法进行了探讨和比较，主要工作如下：\n （1）通过对目前较常用的一些图像分割算法原理进行简单的介绍，了解目前图像分割技术的研究现状，分析目前的图像分割领域几种常用算法所存在的缺点，以及图像分割算法的发展趋势。\n （2）对自动分割算法中比较常用的K-Means聚类算法和基于形态学改进的分水岭算法进行实验。首先通过实例验证K-Means聚类算法在图像分割中的应用，并对其中k值的选取进行探讨；然后在基于形态学改进的分水岭算法实验过程中，对输入的原始图像进行形态学处理，采用自适应Otsu分割算法在梯度图像上自动提取标记的方式进行算法改进，获得了较好的效果。\n （3）将基于支持向量机的交互式算法应用于遥感图像分割的研究，对比在使用不同核函数下的分割效果，并通过粒子群算法对采集的训练样本进行训练优化获取支持向量机的优化模型，然后采用交叉验证的方式对获取的参数进行评估。最后，将改进的形态学算法和支持向量机算法得到的分割结果进行对比分析。

关键词： 算法   数学规划   障碍目标罚函数   最优解  

摘要： 研究了数学规划的一种障碍目标罚函数算法,首先,针对数学规划问题定义了一种障碍目标罚函数,针对凸规划问题,提出了一种求解近似最优解的算法,并证明了对应的收敛性,然后,针对一般数学规划问题又提出一个改进算法,并证明了对应的收敛性,最后,数值实验结果表明了提出的改进算法比传统的障碍函数算法有更好的收敛性.