关键词： 物流配送   路径优化   数学建模   优化算法  

摘要： 文章概述了物流配送路径优化,详细阐述了物流配送路径优化的数学建模,探讨了精确算法、启发式算法和元启发式算法在物流配送路径优化中的应用,进行了算法性能评估与优化,并总结了应用前景与挑战,旨在为相关研究提供参考。

关键词： 数学优化算法   化纤生产   生产调度   分支定界算法   动态规划算法   粒子群优化算法  

摘要： 文章深入剖析了化纤生产调度面临的挑战,阐述了数学优化算法与化纤生产调度的关联原理,分析了数学优化算法在生产任务排序、设备资源分配和能源消耗调度方面的应用,并提出保障其有效应用的措施,旨在为化纤生产企业提供高效、精准的调度方案,提升生产效益与增强市场竞争力。

关键词： 初中数学   动点问题   解题技巧  

摘要： 在中考数学中,代数推理题的题目形式多样,既包含有传统类型的数学问题,又常常结合几何图形进行考查.这类题目不仅对学生的数学素养有一定要求,更是对他们逻辑思维和问题解决能力的全面检验,因此,在解答几何图形题时,合理运用代数推理解决问题就显得十分重要.本文对一道中考数学几何压轴题的解题过程进行综合分析,揭秘代数推理题的巧妙解题方式,体会几何求数值相关问题的解题思路以及其中蕴含的数学思想.

关键词： 生成算法   技术手段   教学方法   实践操作  

摘要： 文章针对生成算法教学中存在的问题,提出了一种融合技术手段与教学方法的创新途径。通过利用编程语言软件模拟实践,改革了传统的教学方法,有效提升了学生的学习兴趣和逻辑思维能力。文章详细阐述了字典序法和组合生成算法的教学改进过程,指出新的教学模式促进了学生对算法理论的深入理解。最后通过不同授课方式的对比,验证了讲授与实际操作相结合的授课方式效果更佳。

关键词： 新课标   高中数学   算法教学  

摘要： 随着新课程改革的深入推进,信息技术的飞速发展,算法作为数学和计算机科学的重要交汇点,不仅是数学学习的主要内容,也是培养学生思维能力的重要途径.但是,当前高中数学算法教学仍面临一些挑战和问题,需要教育者不断探索和优化教学策略.文章从算法教学的实施意义入手,分析当前教学存在的缺陷,并提出注重培养算法思想、利用程序框图、精心选取算法案例、与计算机相结合等策略,旨在促进学生探索能力、逻辑思维和应用能力的提升.

关键词： 中学数学   古巴比伦   迭代算法   典型算法   正方形   高考   边长   机械化  

摘要： 1引言文[1]中提及古巴比伦人在求解给定边长的正方形的对角线长度时发明了迭代算法之一的巴比伦算法.在中国古代《周算经》中记载了求给定面积正方形的边长的典型算法,体现了中国古典数学“机械化”特征.

关键词： 模糊数学理论   双通道数据   关联融合算法   标准化处理   缺失数据填充  

摘要： 针对在利用单一数据源的数据完成任务时,数据会存在较大误差,甚至可能出现数据缺失,从而影响任务进度的问题,提出基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法研究。度量双通道数据的相关性,并根据缺失数据预测流程,预测出双通道数据中的缺失数据,填充双通道数据集中缺失数据,获取完整的双通道数据。对双通道数据实施标准化处理,利用主元分析法计算双通道数据与主成分之间相似度,获取数据集中数据综合支持程度,取得有效数据。利用模糊数学理论,对有效数据实施模糊化处理,并计算数据模糊化结果与真实数据之间的贴近度,确定数据融合权重,以此实现双通道数据关联融合。实验结果表明,利用所提算法进行双通道数据关联融合,在数据总数量达到1 500时,综合评价指标值超过9,说明所提算法能提高双通道数据关联融合精度,具有较好的双通道数据关联融合效果。

关键词： 数学方法   数学语言   化学化工   数学命题   数学算法   化工原理   数学计算   语言范式  

摘要： 立足自然科学研发维度,数学方法是解决化学难题、解释化学反应、解析化工原理、解读化工现象的重要工具之一。在实践操作中,数学方法介入化学化工应用场域主要体现三种价值,分别为数学语言表叙、数学计算结果、数学归纳规律。相较之下,“数学语言表叙”在化学化工应用场域的实现难度最大,不仅要考虑数学语言范式、数学算法设计及数学模型建构等内容,还必须考虑“数化转化”的合理性,即在数学思想理论的指导下,将复杂的化学化工问题转化为数学命题、数学假说,再进一步运用数学方法实施解答与证明。

关键词： 高等数学   主控因素   t检验   随机森林   教学建议  

摘要： 围绕不同专业学生学习高等数学成绩主控因素筛选问题,构建了两个专业236名学生的高等数学学习过程指标和结课成绩数据集。运用描述性统计分析方法刻画成绩分布特征,并借助t检验判断专业间学习数据和成绩差异的显著性。使用随机森林模型,对影响学生高数成绩的进行分析,发现课上习题作答率和课后习题得分率对结课成绩的影响更加显著,到课率对结课成绩影响最不显著。基于数据分析结果,针对性提出了面向所学专业进行差异化教学以及提升课堂互动、课后学习质量两大类教学改进措施。Regarding the screening of the dominant factors influencing the achievements of students from different majors in advanced mathematics, a dataset of the learning process indicators and final course scores of 236 students from two majors in advanced mathematics was constructed. The descriptive statistical analysis method was used to depict the characteristics of the score distribution, and with the help of the t-test, the significance of the differences in learning data and scores among different majors was judged. By using the Random Forest model to analyze the factors affecting students’ scores in advanced mathematics, it was found that the response rate of in-class exercises and the score rate of after-class exercises had a more significant impact on the final course scores, while the attendance rate had the least significant impact on the final course scores. Based on the results of data analysis, two major types of teaching improvement measures were put forward in a targeted manner, including differentiated teaching according to the majors studied and improving the quality of classroom interaction and after-class learning.