关键词： 人工智能   测井设备   数据处理  

摘要： 介绍了人工智能在测井设备数据处理解释应用的适用性,重点说明了人工智能在测井设备领域的应用研究,包括岩性识别、低电阻率油层识别、储层参数评价和裂缝孔洞识别等。随后提出了对人工智能在测井设备数据处理领域的发展趋势的见解,以期对人工智能在测井数据处理领域的发展和应用提供有益的参考和借鉴。

关键词： 人工智能   数字媒体   艺术创作   图像生成   数据处理   模型架构   版权归属   伦理意识  

摘要： 数字化时代,人工智能(AI)的迅猛发展正在深刻影响着艺术创作的方式与形式。基于人工智能的数字媒体艺术创作方法,深入分析现有文献和研究成果,从技术方法、创作流程、面临的挑战、未来的发展方向等角度揭示人工智能在艺术创作中的具体应用与技术实现,以期为这一新兴领域的研究者和从业者提供全面的理论指导和实践参考。虽然人工智能在数字媒体艺术创作中具有显著的潜力和优势,但仍需通过高质量数据处理、优化模型架构、利用云计算资源及制定版权与伦理规范来克服现有挑战,从而推动这一领域的可持续发展和创新。

关键词： 激光雷达   三维城市测绘   数据处理   自动化   高精度重建  

摘要： 随着城市化进程的加速,三维城市测绘技术的需求日益增加,激光雷达(LiDAR)技术因其高精度和高效率的特点,在三维城市测绘领域展示出巨大潜力。本研究主要是基于激光雷达的测绘技术,探讨了三维城市测绘的方法及其实际应用效果。通过构建激光雷达数据获取系统和后期处理平台,实现了对城市建筑物、道路及自然地形的高精度三维重建。研究结果表明,该技术能够在不同的环境和气候条件下稳定工作,提供精确的三维数据支持。此外,该研究还分析了数据处理的关键技术,包括数据滤波、点云分类和三维建模等,确保了测绘结果的准确性和可靠性。本研究不仅优化了测绘流程,而且提高了数据处理的自动化水平,为城市规划和管理提供了强有力的技术支持。

关键词： 隧道不良地质   弹性波反射   TST超前地质预报系统   数据处理  

摘要： 依托洪湾泵站至南屏水库隧道工程,采用弹性波反射法,对掌子面K0+022.0处进行隧道施工超前地质预报,探测前方可能出现的断层,以及影响带、节理裂隙发育带等不良地质体的厚度、范围、形式、规模。通过测试获取原始的有效波形数据,通过软件先将波场分离再进行波速计算,随后对TST成果图进行解释。研究结果表明:K0+022~K0+041段围岩节理裂隙不发育,K0+041~K0+051段局部存在裂隙带,K0+051~K0+122围岩节理裂隙较发育,围岩较完整。

关键词： SAR三维成像   微波视觉   极化阵列干涉SAR   无人机载SAR   多角度  

摘要： 三维合成孔径雷达在测绘制图、防灾减灾等诸多领域有应用潜力,已经成为SAR的重要研究方向。为减少三维SAR的观测次数或天线阵元数量,推动三维SAR的应用和发展,中国科学院空天信息创新研究院牵头研制了微波视觉三维SAR实验系统,旨在为微波视觉SAR三维成像提供实验平台和数据。该文针对微波视觉三维SAR实验系统及其全极化数据处理方法进行介绍,涵盖了极化校正、极化相干增强、极化约束三维成像、三维融合可视化等全流程的关键步骤。基于发布的SAR微波视觉三维成像全极化数据集,给出了三维成像结果示例,验证了微波视觉三维SAR实验系统的全极化性能以及处理方法的有效性。该文发布的数据集将为SAR三维成像研究提供良好的数据条件。

关键词： AUTOCAD二次开发   房地一体   拓扑检查   基础数据加工   成果数据批量输出   一体化功能  

摘要： 本文结合成熟的AUTOCAD软件,提出了基于AUTOCAD二次开发的房地一体数据逻辑检查、基础数据加工和成果数据批量输出的总体思路和关键技术解决方案,实现了现有房地一体外业测绘与权籍调查数据逻辑检查、数据加工和数据成果批量输出的一体化功能,建成了某区县房地一体项目外业数据检查处理与内业建库一体化平台,提高了农村房地一体项目的工作效率,并为后续房地一体成果数据的输出和建库工作提供了便利。

关键词： MEMS传感器   力-热耦合   位置偏移   数据处理   自适应遗传算法   自校准  

摘要： 在解决力-热耦合作用引发的微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)传感器位置偏移问题时,通常运用传统遗传算法实现位置偏移自校准,受到固定参数的影响,该算法容易得到局部最优解,使得自校准后的MEMS传感器测量误差依旧较大。因此,提出一种力-热耦合下的MEMS传感器位置偏移自校准新方法。采用数据融合思想,将多批次采集的MEMS传感器测量数据汇总起来,对比与真实数据之间的差异,判断传感器是否在力-热耦合作用下偏移出工作区。引入误差相位偏移法进一步处理传感器测量数据,获取等间隔变换误差序列,解算出传感器误差模型,以此来体现传感器位置偏移变化。以传感器位置偏差最小化为目标,设定偏移自校准目标函数,并运用结合自适应调整思想的改进型遗传算法进行寻优求解,获取最优自校准参数取值。实验结果表明:以嵌入式角位移传感器为例,运用该方法完成自校准处理后,传感器的测量误差峰值保持在6″以下,有效解决了力-热耦合作用引起的传感器精度损失问题。

关键词： 风资源   风力发电   数据分析   数据处理  

摘要： 风资源数据会影响风电系统的运行可靠性。针对风资源原始数据存在的问题,分析了风能评价指标参数的具体含义及计算公式,并探讨了风能数据的采集、处理办法和实际评估应用情况。其中,在数据处理部分,利用四分位法、插补法对数据进行合理化处理,确保风电场对风资源信息有更全面细致的掌握,有利于风电场运行后期的发电产能评估,为新能源发展奠定了基础。

关键词： 地铁   基坑监测   广义延拓逼近法   内插模型   外推模型   误差分析  

摘要： 针对基坑监测数据处理中的内插和预测问题,引入基于广义延拓逼近法的内插模型和外推模型,先推导广义延拓逼近法公式,然后利用某基坑桩顶竖向位移监测点的10个月监测数据进行去噪预处理,再进行计算分析。基于广义延拓逼近法进行内插分析,采用滑动式算法,研究不同单元域节点数r、延拓域节点数s和逼近函数项数t组合与内插精度之间的关系,计算结果表明,当s较大、r和t相对较小且较为接近时,精度相对稳定,r=2、t=3和s=4时内插精度达到最高;另外,已知节点数和内插精度之间呈正比关系。研究结果表明,基于广义延拓逼近法的内插模型和外推模型均具有较高的计算精度,可以达到亚毫米级,适用于基坑监测数据处理,具有良好的工程价值和应用前景。

关键词： 大坝安全监测   CEEMDAN分解   t检验   改进小波阈值   去噪   精度分析   乌鲁瓦提水库  

摘要： 针对现有方法对大坝变形监测数据去噪精度低、易将部分高频有用信息误判为噪声的问题,提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值联合去噪的方法。该方法利用CEEMDAN对原始数据进行分解,通过t检验对分解获得的多个本征模态函数(IMF)分量进行特征分析,筛选出含噪分量并利用Pearson相关系数和方差贡献率进行校验,最后采用改进的小波阈值对筛选出的含噪分量进行精细化去噪,并重构去噪后的模态函数分量,得到去噪后的数据。仿真试验和工程实例验证结果表明,该方法在多种不同指标上均优于对比的3种方法,同时能够更有效地保留数据的高频有用信息,提高准确度和平滑性,可用于大坝中的非线性变形数据去噪处理。