关键词： 大数据处理技术   电子信息工程   数据分析   人工智能   发展趋势  

摘要： 伴随信息技术的迅猛进步,电子信息工程领域内生成的数据量持续攀升,如何高效地处置与利用这些海量数据已成为当前研究的核心议题。大数据处理技术,作为一种关键解决方案,已在电子信息工程实践中得到广泛应用。本文深入剖析了大数据处理技术在该领域的应用,具体探讨了其在数据获取、存储、解析及可视化等环节的技术实施和效能表现。此外,文中还对大数据处理技术的未来走向进行了展望,指出可能的发展路径,如人工智能的深度融合以及增强数据隐私保护技术等。通过系统研究,本文强调了大数据处理技术在电子信息工程中的不可或缺性,并为未来技术发展趋势提供了前瞻性指导。

关键词： 云计算   大数据   数据处理   技术优化   资源管理  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,云计算与大数据技术在各行业中的应用逐渐深入,极大地推动了信息化社会的发展。大数据处理技术作为支撑大数据应用的核心技术之一,面临着数据量激增、处理速度要求提高、资源分配不均等一系列挑战。为了解决这些问题,云计算环境下的大数据处理技术在不断优化与实践中取得了显著进展。本文首先概述了云计算和大数据的基本概念及其关系,随后详细分析了大数据处理中的关键技术,如数据存储、数据计算、数据传输等,并探讨了如何利用云计算资源进行技术优化。通过对比不同的技术方案和应用场景,本文总结了云计算环境下大数据处理技术的优势与局限性,提出了一些优化策略,并展望了该领域的未来发展方向。

关键词： 智能化   采煤机与支架协同   GA-BP   数据处理  

摘要： 针对该工作面回采期间采煤机自动截割煤体、液压支架自动拉移架过程中,协同能力较差、人工干预次数较多的现象,以华宁焦煤公司22104智能化综采工作面为研究对象,构建了一种基于液压系统的采煤机与支架协同控制系统,将采煤机各参量引入到GA-BP的联合建模中,并采用遗传算法(GA)和BP神经网络相结合的方法对采煤机与支架协同控制进行优化,以实现改善移架间距及延伸式护帮作用的效果。实践表明,该技术改进能够有效地提高对支架的控制作用,减少移架间距的偏差,其预测准确度可增加10%左右,大大地提升了综采工作面生产工作效率,为矿井综采工作面智能化、自动化建设奠定良好的基础。

关键词： 人工智能   数据处理   审计  

摘要： 随着科技的不断进步和全球经济形势的复杂多变,审计行业正面临前所未有的机遇与挑战。在这一背景下,人工智能(AI)技术的迅猛发展,为审计行业带来革命性的变革。AI技术的引入不仅极大地提高审计工作的效率和准确性,也为审计实务带来全新的视角和方法。本文旨在探讨人工智能在审计行业的应用趋势,并针对其带来的挑战提出相应的对策和建议。

关键词： 中国植物志   Python   植物特性   数据处理  

摘要： 《中国植物志》收录了4万余种维管植物,是植物学工作者经常查找资料的工具书。文章主要研究Python在《中国植物志》网站数据处理中的应用。首先,分析了根据植物特性进行植物分类整理工作的烦琐、重复性高、易程序化等问题;其次,研究了Python的数据处理功能;最后,借助信息技术手段对所需查找的学术数据进行输入、读取、筛选、显示,并阐述了Python程序对上海植物名录中树木进行数据处理的实际应用。通过爬虫技术进行信息筛选,为植物资料查找提供了一个准确而快速的方法。

关键词： 新质生产力   人工智能   地面沉降   数据处理   监测预警系统  

摘要： 地面沉降作为全球性的环境地质问题,对城市安全和可持续发展构成了严峻挑战。随着监测技术的进步,传统的研究方法在大数据处理和监测预警工作中面临速度和准确性的挑战,迫切需要新的技术手段以提高效率。人工智能(artificial intelligence,AI)技术作为新质生产力的代表,在数据预处理、模型搭建、趋势预测等方面有着传统处理方法无法比拟的优势。文章对AI技术在地面沉降研究中的应用与展望进行综述,旨在将AI技术进一步引入地面沉降研究。首先对AI技术进行背景介绍,分析了其在地面沉降研究中的应用现状;随后,从监测预警系统以及宏观和微观机理研究的角度,对AI技术在地面沉降研究中的应用前景进行论述,分析了AI技术在提高研究效率和准确性方面的潜力;最后针对AI技术在地面沉降研究应用中的局限性提出了工作建议。文章认为地面沉降研究需要AI技术进一步助力。将AI技术更深入地引入地面沉降研究,不仅有助于提高地面沉降研究的数据处理能力,还有可能为地面沉降的早期预警和有效防控提供新思路,有助于推动地面沉降研究领域的进步和发展。

关键词： 基桩工程   质量检测   检测方法   数据处理   对策  

摘要： 基桩工程是建筑基础工程中的核心组成部分,它的质量和水平直接地影响着建筑物的安全性以及稳定性。然而,在现阶段,基桩工程的质量检测中存在诸多问题。例如,检测方法具有局限性、检测人员的专业水平参差不齐、用于检测的数据设备精度不足以及数据处理方式不够科学等。本文将针对这些复杂且棘手的问题,进行深入和详尽地分析其产生原因,并且本文提出了一系列具体且切实可行的对策,希望可以帮助提升并改进基桩工程质量检测整体水平。

关键词： CAN信号逆向分析   同源相关性   数据处理   汽车电子  

摘要： 本文针对汽车行业中海量CAN数据的高效处理与精准分析需求,提出并开发了一种基于同源相关性原理的CAN信号逆向分析技术及相应软件。该技术通过利用同源信号的相关性,以诊断信号为基准,将广播信号转换为二进制格式,并根据位长、类型、系数、偏移量、符号位及相似度等参数,将数据拆分为多个对比信号数据源。随后,通过设定相似度阈值,快速筛选出符合条件的信号。研究结果表明,该技术显著提升了CAN信号的获取效率,缩短了解析周期,提高了工作效率,并为汽车行业的发展提供了重要支持。

关键词： 多光谱测温   发射率模型   深度学习   利希滕贝格算法   元启发式算法   辐射测温   高精度  

摘要： 多光谱测温法的核心难点仍然是对未知光谱发射率的处理,为解决实际多光谱测温中发射率模型选择困难引起的测量误差,本文提出一种基于Alpha-ResNet的多光谱测温方法。该方法通过构建Alpha谱模型来反映真实发射率形状,同时结合ResNet50网络来判断发射率模型,相较于现有的发射率模型识别方法具有更强的准确性,同时使用利希滕贝格算法求解真实温度,具有更小的计算误差和计算稳定度。通过模拟实验和实际材料的温度反演实验,验证了该方法的有效性和可靠性,为多光谱辐射测温领域提供了一种新的解决方案。

关键词： 电力系统   网络拓扑   可视化   数据处理  

摘要： 为优化电力系统运行效果,通过对网络拓扑的基础理论和数据处理方法进行分析,利用三维可视化技术,突破传统视图的限制,进行了创新的三维建模技术和实物模型展示,为电力系统的设计和分析提供全新的视角和工具,提高电力网络的可视化质量,促进电力系统的可靠运行和高效管理。