关键词： 传染病   集中度   季节指数   圆形分布   数据处理系统  

摘要： 目的 分析2019-2023年烟台市某区常见传染病季节性特征并确定高峰期，为及时采取有效防控措施提供科学依据。方法 收集全民健康保障疾控信息系统中监测报告管理系统中2019-2023年烟台市某区12种常见传染病的发病数据，采用集中度、季节指数和圆形分布法分析季节性特征。结果 2019-2023年烟台市某区其他感染性腹泻病、病毒性肝炎、肺结核、梅毒、淋病、流行性腮腺炎、布鲁氏菌病等7种传染病集中度M值均<0.30,流行性感冒、手足口病、猩红热、细菌性痢疾和发热伴血小板减少综合征的集中度M值分别为0.63、0.64、0.39、0.40和0.61,季节指数C均呈现单峰分布，集中度M值和圆形分布r值呈高度正相关(r=0.999 3,P<0.000 1)。流行性感冒高峰期为11月16日-3月6日(r=0.65,P<0.01),猩红热高峰期为11月11日-4月18日(r=0.40,P<0.01),手足口病高峰期为6月25日-10月15日(r=0.63,P<0.01),细菌性痢疾高峰期为4月22日-9月25日(r=0.40,P<0.01),发热伴血小板减少综合征高峰期为6月7日-9月29日(r=0.61,P<0.01)。结论 2019-2023年烟台某区流行性感冒冬春季高发、手足口病和发热伴血小板减少综合征夏秋季高发，均有较强的季节性；猩红热冬春季高发、细菌性痢疾夏秋季高发，具有一定的季节性。

关键词： 数字化转型   数据治理   院校中台   数据处理   高职院校  

摘要： 数字化转型背景下高职院校信息化建设快速发展，业务数据得到极大丰富，数据治理逐步实施，教育部全国职业教育智慧大脑院校中台上报工作也对高职院校数据全面收集。如此大规模且种类多样的数据采集暴露了过往数据治理过程中存在部分数据权责不明、标准不一、质量低下和共享不全等问题。针对上述问题，本文以全国职业教育智慧大脑院校中台上报为例从实际工作角度提供高职院校数据治理方案，旨在提升学校数字化水平，提高数据处理与管理能力。

关键词： 工程测量   数字化地图测绘技术   数据处理  

摘要： 为达到全面提升工程测量的工作质量的目标，本文将采用案例分析法，结合某工程项目的基本情况，以数字化地图测绘技术为研究对象，并在文中详细说明了该技术的基本运用策略，包括操作软件的选择、数字化地图测绘数据处理要求、平面的测量控制等。最后则基于案例工程项目的实际情况，分析总结了数字化地图测绘技术在本次市政工程测量中的应用效果。最终实践经验证实，数字化地图测绘技术的应用显著提升了工程测量工作质量，具有可行性。

关键词： 变形监测   思政融入   教学方法   课程建设  

摘要： 测绘学科是一门应用性较强的工科专业，变形监测课程属于该学科应用课程。贵州大学变形监测课程思政教学紧密围绕贵州省省情及本校独特的办学宗旨，明确课程思政的建设航标、核心内容与预期成就，精心构建既符合学科逻辑又蕴含思政精髓的教学模式与实施路径，致力于进一步深化具有高度应用性的工科课堂作为高校思政教育阵地的功能。本文深入剖析课程思政建设在变形监测教学中的融入难点与挑战，积极探索解决之道，在传授变形监测理论知识与技术方法时，衔接价值引领、道德培育与能力培养三大维度，从而显著提升课程的综合育人成效。

关键词： 三坐标测量机   测量精度   不确定度   数据处理  

摘要： 本文基于三坐标测量机（CMM）在精密测量中的应用，采用加权平均法计算参考值及标准不确定度，对比对结果进行评价，并根据参考值与各实验室的测量结果的差值及不确定度，引入E_n值作为评估测量结果一致性的量化指标。结果表明：大多数实验室的测量结果与参考值一致，但对于部分异常的E_n值，提出了测量采点位置分布的差异或加工过程中孔径一致性的问题解释；该方法可为质量控制和提高测量精度的应用提供参考。

关键词： 无人机   遥感测绘   数据处理   三维建模  

摘要： 三维建模技术作为遥感数据深度利用的重要途径，其依赖对原始数据的精细化处理和建模算法的集成优化。围绕无人机遥感测绘数据的获取方式与处理流程，系统探讨了三维建模的技术原理、核心算法与应用路径，重点分析光学摄影测量与激光雷达点云的建模机制，并通过表面重构与可视化技术展示模型成果的准确性与实用性。最后，结合实际测试案例，验证三维建模技术在遥感测绘中的应用价值与发展前景。

关键词： 人工智能   少数民族语言   数据处理  

摘要： 随着全球化的加速和多元文化的交融，少数民族语言的保护与传承显得尤为重要。人工智能技术以其强大的数据处理能力和学习算法，为少数民族语言翻译提供了新的可能。本文阐述了人工智能赋能少数民族语言翻译的重要性，分析了当前少数民族语言翻译存在的问题，并提出了具体的路径探索策略，总结了人工智能在少数民族语言翻译中的潜在价值和未来发展方向，为少数民族语言翻译奠定了基础。

关键词： 河道整治   测绘技术   精度控制   数据处理   技术创新  

摘要： 河道整治工程是水资源管理与河流生态保护的重要组成部分，其成功实施依赖于精确的测绘技术，本文围绕河道整治工程中测绘技术的要点和控制措施展开研究，探讨了现代测绘技术在河道整治规划、设计、施工及维护中的应用，以及如何通过质量控制和技术创新来提高测绘成果的准确性和可靠性。

关键词： 智能算法   汽车电池   故障诊断   数据处理   诊断模型  

摘要： 智能算法以其卓越的大数据处理能力、非线性建模能力以及高效特征提取能力，为汽车电池故障诊断提供了创新的技术方案。本文系统分析了汽车电池的常见故障类型及其技术需求，设计了基于机器学习、深度学习和多模型协同的诊断框架，进一步探讨了模型轻量化、实时性优化与硬件加速技术的应用。研究结果表明，智能算法能显著提高故障诊断的效率和准确性，为电池安全管理与新能源汽车的可持续发展提供了重要支持。

关键词： 大数据技术   实验数据库   分布式存储   数据处理   系统架构  

摘要： 为满足现代实验室对实验数据的高效管理和分析需求，本文从实验数据库的特点出发，结合大数据技术的优势，设计了一种高效可扩展的实验数据库架构，包括数据采集、存储与管理、处理与分析及数据可视化与交互模块。采用分布式存储技术和优化的数据清洗、查询方法，实现了对实验室海量实验数据的精准管理和快速处理。通过实验评估对比，验证了该架构在数据处理效率、系统稳定性及扩展性方面的显著提升。研究表明，该架构能够有效提高实验数据管理系统的性能，为实验数据的深度挖掘和多维应用提供坚实的技术支持。