关键词： 云计算   风机净空检测   数据处理   效率优化  

摘要： 随着可再生能源技术的发展，远景风机作为关键设施，其运维安全显得尤为重要。文章探讨了云计算技术在远景风机净空检测中的应用，通过分析云计算技术如何有效提升数据处理效率和检测精度，展示了其在实际操作中的优势和潜力。文章还通过案例研究，评估了云计算技术实施后对风机检测性能的具体改善，为风电行业提供了新的技术参考和应用方向。

关键词： 总账   业务系统   集成   财务数据处理效率  

摘要： 随着企业数字化转型的不断推进，总账与业务系统的集成成为提升财务管理效率的重要手段。文章通过分析当前企业总账与业务系统集成过程中存在的财务数据处理问题，发现了数据质量、系统兼容性、处理流程冗长以及安全与隐私保护等方面的瓶颈。这些问题不仅影响了财务数据的准确性、实时性和完整性，还增加了数据处理的时间成本，降低了财务管理的整体效率。为此，文章提出了改进数据质量控制、优化系统兼容性、精简数据处理流程以及强化数据安全与隐私保护的对策。通过这些对策的实施，企业能够提高财务数据处理的效率，确保数据的准确性与安全性，进而提升财务决策的及时性和有效性，为企业的数字化管理提供有力支持。

关键词： 机器学习   机械零件   加工质量   数据处理   模式识别  

摘要： 机械零件加工是制造业的重要组成部分，其质量控制对于保障产品质量、提高生产效率和降低生产成本具有重要意义，但传统的质量控制方法存在诸多局限性，如人工检测效率低、误差大、难以实时监控等。随着机器学习技术的快速发展，其在数据处理、模式识别、预测分析等方面的优势逐渐凸显，为机械零件加工质量控制提供新的思路和方法。基于此，该文通过研究机器学习在机械零件加工质量控制中的实际应用，以期为相关领域的研究和实践提供一定的参考。

关键词： 电能质量分析仪   IEC61000-4-30Ed3.0A级   高频/超谐波与间谐波检测   闪变检测   MUSIC   Prony  

摘要： 智能电网与电动汽车的快速发展推动了电能质量检测标准的升级和国际接轨,以应对电力电子设备引发的谐波、间谐波、高频干扰及电压闪变对电网稳定性和设备安全的挑战。当前,IEC 61000-4-30 Ed3.0 A级标准已在国际上得到广泛应用,而国内相关研究仍以Ed2.0 S级为主。该标准对算法性能提出了更高要求,新增包括IEC 61000-4-15的F1类闪变测量以及IEC 61000-4-30附录C中对2 kHz–150kHz高频谐波的测试规范。核心挑战在于:F1类闪变测量需提升高频干扰抑制、瞬态信号分析和非对称波动检测能力,以增强算法对电网波动的敏感度和适应性;2kHz-150 kHz谐波测试发展趋势则要求提高频谱分辨率,减少高频谐波混叠,增强非稳态信号处理能力,以精确捕捉快速瞬态特征。针对上述标准要求,本文重点研究满足其关键性能指标的检测算法,为高等级电能质量分析的算法设计与实现提供参考。 (1)设计并实现了符合闪变F1级的检测算法,包括瞬时闪变和短时闪变检测,并对几种典型的闪变检测算法进行了应用比较。其中,瞬时闪变检测采用了平方解调-滤波器链算法和Prony分解-希尔伯特变换(Prony-Hilbert,PH)算法,其中PH算法在高频噪声环境下表现出更强的鲁棒性。短时闪变检测则采用累积概率分布(Cumulative Probability Distribution,CPF)-线性插值法和三次样条插值-多项式外推(Cubic Spline Interpolation-Polynomial Extrapolation,CSI-PE)算法,其中CSI-PE算法进一步提高了低概率区间的累积概率计算精度与运算速度。 (2)针对闪变F1级优化,分别在d参数波动电压检测和短时闪变检测方面进行了改进。在d参数检测中,设计并实现了基于窗口时间的信号处理算法,以提升稳态与非稳态特征的捕捉精度。在短时闪变检测方面,经测试现有算法均无法满足相位跳变测试的误差要求。为此,提出分段PH算法,先基于STFT精确检测相位跳变点,再结合分段正弦建模实现信号精准重构。最终,采用分段PH+CSI-PE算法计算短时闪变,使测量误差均值降至2.4%。 (3)为提升2 kHz–150 kHz频段的谐波检测精度及非稳态信号处理能力,本文采用FFT和STFT进行频谱分析作为基线方法,并针对其频谱泄漏、窗函数截断效应及抗噪性能不足的问题,提出一种基于多信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)的频谱分析算法。该方法有效解决了密集频谱分离与非整周期采样误差问题,实现了全频段谐波与间谐波的同步精确检测,在幅值误差控制于10%以内的同时,显著提升了复杂频谱场景下的分辨能力。 (4)2 kHz-150 kHz频段的谐波检测方面,针对MUSIC算法需人工设定先验参数的问题,设计了自适应阈值调参法,以自动确定M和p,提升了频幅提取精度。为降低特征值分解的计算复杂度,引入了Krylov子空间算法,将复杂度从立方降低到了线性,并通过稀疏化矩阵R优化了内存占用。针对最小二乘法计算量大的问题,采用了共轭梯度法迭代求解幅值,使关键频点的幅值误差降低了一个数量级,并将复杂度由平方降低到了线性。最终,结合了自适应调参、稀疏矩阵-Krylov算法与共轭梯度法,设计了MUSIC改进方案,兼顾了计算效率与频幅估计精度。 依据IEC 61000-4-15 F1类闪变和IEC 61000-4-30附录C对2 kHz-150kHz高频/超谐波、间谐波的测试要求,利用标准源或信号发生器输出了复合信号,并通过高精度功率分析仪采集了真机数据进行离线分析。结果表明,d参数检测算法、PH法、CSI-PE法和分段PH+CSI-PE法已满足了所有F1类测试点;MUSIC改进方案在所有测量点上,频率与幅值误差均控制在10%以内,并在含噪与复杂频谱环境下表现出色。研究成果为A级电能质量分析仪数据处理的关键算法提供了可行方案。

关键词： 广州城市更新   房屋数据处理   AutoCAD二次开发   自动化处理系统  

摘要： 通过分析总结广州市城市更新房屋数据的特点及自动化处理需求，本文采用AutoCAD VisualLISP/DCL二次开发技术，设计研发了广州市城市更新房屋数据自动化录入、显示、计算、检查、统计、导入、导出等处理系统，给出了系统实现的关键技术。生产实践表明：所研发的系统能快速、准确、高效地实现房屋数据图形和属性一体化、自动化管理与处理，提高了作业生产效率并保障了房屋数据成果质量，为城市更新基础数据自动化处理提供有益借鉴，具有较高的实用价值。

关键词： IPC   CPC   高效检索   封装  

摘要： 在数据处理设备的结构部件封装技术领域中，IPC分类号较少，而CPC分类号则针对该技术的不同应用场景进行了技术细分。针对不同的细分技术找到对应的CPC分类号，可以快速地筛选出目标专利文件，提高检索效率。

关键词： ArcGIS   林业调查规划设计   数据处理  

摘要： 以造林规划设计为例，分析了ArcGIS在林业调查规划设计中的优势，探讨了ArcGIS在林业调查规划设计中的应用实践，并从地理数据库的建立、数据采集与编辑、成果数据的统计与分析等方面阐明了ArcGIS数据处理的技术要点。

关键词： 大数据环境   云计算   分布式数据处理   系统性能优化  

摘要： 阐述有效利用云计算资源，可提升分布式数据处理的效率和准确性，从而应对大数据处理中的挑战。通过分析现有技术和方法，结合实际案例，探讨基于云计算的分布式数据处理性能优化方面的核心问题。

关键词： 态势感知   数据采集   数据处理   深度强化学习  

摘要： 随着科技进步,现代应急救援任务面临的作业环境日趋复杂。在此背景下,态势感知作为救援过程中的关键环节,其重要性愈发凸显。然而,态势感知是一个动态演变的复杂过程。为此,本文提出将态势感知任务系统性地解构为两个核心阶段:数据采集与数据处理。研究采用无人机作为任务处理平台,将抽象的任务需求具体转化为:(1)无人机航迹规划问题;(2)无人机集群模型协同问题。针对这两个关键问题,本文开展以下两个方面的研究: (1)针对无人机航迹规划问题:现有研究多聚焦于通过航迹优化解决无人机续航问题,却普遍忽视数据存储空间约束对任务连续性的影响——当存储容量饱和时,数据采集过程将被迫中断。因此,本文基于深度强化学习方法提出了一种无人机DC(Data Collection)/DT(Data Transmission)的航迹规划算法,保证了无人机在多目标共存的采集环境中,能够根据待检测目标GMA和地面基站GBS的位置,对无人机的巡航轨迹在最短时间内按照一定规律采集区域内所有目标的数据的规划任务。让无人机航迹规划中的资源受限问题和存储空间问题同时得到解决。仿真实验和分析结果也表明,本文所提方法能够为无人机规划出一条无明显重复,曲折的路线,以确保无人机能够在最短时间实现区域内目标的规律性全覆盖采集。 (2)针对无人机集群模型协同问题:本文将数据处理流程建模为目标识别-跟踪-定位的链式处理范式,并指出单节点受限于计算资源难以完成全流程处理。因此,本文利用无人机集群,并且基于深度强化学习方法提出了一种数据/模型联合调度决策的方法,同时通过集中式离线训练,分布式在线推理的方式训练模型,保证了无人机集群处理数据的低时延和高可靠性。仿真实验和分析结果表明,相较于基于强化学习的集中式决策算法和启发式的分布式决策算法,本文所提算法在不同网络规模和不同网络负载的网络环境下,都具备更好的决策效果,同时本文算法在节点故障的情况下,也能够利用有限的资源完成对数据的处理。