关键词： 数字电子技术   通信网络管理   数据处理  

摘要： 针对现代通信网络日益复杂和高效管理的需求,提出一种基于数字电子技术的通信网络管理系统设计。系统由网络接口、数据处理与存储、网络管理与控制、用户界面共4个核心模块构成,采用分布式计算与强化学习算法协同优化。实验验证表明,在功能测试、性能测试与兼容性测试中,设计系统均取得了良好的应用成果。

关键词： 故障诊断   机械设备   数据处理   模型预测  

摘要： 使用故障诊断技术,可以根据煤矿机械设备状态进行智能化维护,极大地提升机械维护效率。通过设计煤矿机械设备故障诊断系统,可构建一套高效的系统运行体系。在硬件设计方面,采用先进的传感器和通信技术,实现了数据的高效采集和传输。在软件设计方面,采用了数据采集与分析、SVM模式识别与分类以及故障诊断等关键技术。通过对模型进行训练和评估,实现了对煤矿机械故障的准确判断。

关键词： 气象检验方法   雷电预警系统   预警模型   数据处理  

摘要： 为了提升防雷电预警系统的准确性和可靠性,文章分析了气象检验方法的定义、技术发展及应用领域,探讨了气象检验方法在预警系统中的应用策略,包括预警准确性优化、风险评估与多模型协同检验。结果表明,气象检验方法能显著提升预警系统的雷电预警效率,为构建精准预警系统提供科学依据。

关键词： 多波束声呐   航道深度测量   Delaunay  

摘要： 多波束声呐技术通过高分辨率回波数据获取高精度水下地形信息,为航道疏浚、通航安全和水下地形建模提供数据支撑。本文分析了多波束声呐显控技术构成,研究了基于Delaunay三角剖分的三维地形构网方法及泊松方程深度插值优化策略,提出了一种融合多线程并行计算的数据输出机制,以提高测深数据处理效率,旨在实现高效、精准的航道水深测量数据处理体系。

关键词： HXN3B   内燃机车   故障诊断   维护优化   数据处理  

摘要： 在铁路运输体系中,HXN3B内燃机车处于极为关键的地位,其运行状态对运输效率和安全有着直接且紧密的影响。本文围绕HXN3B内燃机车,深入剖析典型故障与系统原理,详细阐述数据采集传输及预处理,通过具体案例分析全面展示故障诊断、预测及验证过程,最终提出完善检修设备工具、优化检修流程、加强人员培训、建立信息化管理系统等维护优化策略,旨在提升其可靠性与稳定性。 。

关键词： 物联网   云计算   融合架构   数据处理  

摘要： 物联网技术与云计算技术在近年来有了长足发展,随着技术水平的逐步提高,越来越多的信息技术呈现出融合发展趋势。本文对物联网体系结构与云计算服务部署进行分析,在此基础上提出物联网与云计算的架构融合,包括数据采集与预处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析的三方面融合。并进一步探讨了基于二者融合架构的数据处理与优化策略,针对资源调度、负载均衡、安全保护、能耗等问题进行优化。以期提高当前数据处理的效率与质量,促进融合架构技术水平提升。

关键词： 星冕仪载荷   微振动   微振动测试   力合成理论   多步坐标变换  

摘要： 为解决大型空间载荷地面微振动测试中多传感器数据的变换合成问题,依托中国巡天空间望远镜(CSST)空间星冕仪载荷的测试工作,文章提出一种微振动数据处理算法:通过简易的坐标变换,将星冕仪载荷与卫星接口处的多传感器测量数据由传感器本体坐标系变换至参考坐标系下;以传感器的测量数据为输入,采用空间力合成理论计算得到载荷质心处六分量形式(F_(x),F_(y),F_(z),M_(x),M_(y),M_(z))的受力情况。为验证该算法中空间力合成理论的有效性,搭建了四传感器结构的简易测力台,与经标定的测力台测量同一振源。结果表明,三向力均方根(RMS)相对误差在4%以内,三向力矩RMS误差在8%以内。该算法可用于大型空间载荷微振动测试中的数据处理,指导并验证微振动隔振设计。

关键词： 楼体沉降观测   测量精度   仪器设备   观测环境   数据处理  

摘要： 建筑物是否安全取决于楼房沉降是否准确监测,结果 是否可靠则决定于测量准确度高低。文章着重研究影响楼房沉降观测精度的诸多因素,涉及测量工具、观测条件、操作者技能、数据加工处理及外界干扰诸多因素。从提高测量工具性能、改善观测环境、促进操作人员技术培训与管理,提高数据处理技巧,严格控制外部干扰等方面可有效提高楼房沉降观测精度。是为促进楼房沉降观测测量精度提供科学理论支持与实际操作指南。

关键词： G4京港澳高速改扩建   机载激光雷达   数据采集   数据处理   实施效果分析  

摘要： 随着交通流量逐年增长,G4京港澳高速(湖南段)现有双向四车道无法满足交通需求,改扩建需求迫在眉睫。改扩建项目不同于新建项目,需对老路桥隧等重要地物进行拼宽利用,所以对测量精度要求特别高;同时改扩建项目一般交通大动脉,勘测期间还不能影响交通通行。为解决以上问题,本文提出了机载激光雷达测量技术方法,给出了方法实施的作业流程,并对实施效果进行了分析,最终实现公路路面中误差优于2 cm之内。在交通设施运维管理方面,有助于实现精准病害监测和智能养护决策,提升运维效率和质量;在测绘技术领域,引领推动了跨界融合,为行业发展提供了新的思路和方法。

关键词： 大数据   测绘地理信息   数据处理   应用领域  

摘要： 本文深入探讨大数据在测绘地理信息领域的应用。通过分析大数据与测绘地理信息的特点及融合基础,阐述了大数据在测绘地理信息数据采集、存储与管理、处理与分析环节的创新应用,以及在智慧城市、智能交通、环境保护与资源管理等领域的拓展应用。同时,剖析了应用过程中面临的挑战并提出对策。研究表明,大数据为测绘地理信息行业带来了新的发展机遇,显著提升了数据处理效率与应用价值,推动了行业的数字化转型与智能化发展。