摘要： “数据处理与问题解决”是人民教育出版社与中国地图出版社联合出版的高中信息技术必修1第3章的内容，旨在通过实际案例，培养学生运用信息技术手段解决实际问题的能力，特别是在数据收集、整理、分析及呈现等方面的技能，同时促进学生逻辑思维、创新思维及团队合作能力的提升。一、教学目标1.信息意识：增强学生对数据的敏感度，能够识别生活中需要数据处理的问题，理解数据在决策中的支撑作用。

关键词： 数据采集   大数据   电力营销   负荷预测  

摘要： 阐述针对传统电力营销数据处理模式中数据采集滞后、精度不足的问题，分析智能电表的技术架构，探讨大数据技术在电力营销中的应用，并提出两者融合的优化策略，包括电费结算精准化、电力负荷预测优化和个性化用电服务。

关键词： 现场可编程门阵列(FPGA)   功率分析仪   AXI4总线   功率参数计算   同步采集   谐波分析   并行重采样  

摘要： 功率分析仪可对电压电流进行多种运算分析,而高端功率仪的通道数和各通道需计算的功率参数较多,且需对信号进行高精度谐波分析,其中如何平衡逻辑资源和处理效率,以及在此过程中产生的数据存储问题,均增大了其设计复杂度。本文从FPGA角度,针对功率分析仪提出了全新的数据处理与存储方案,包含高速接口数据接收、上位机通信交互、功率参数计算、DDR存储及其AXI接口读写方案,以及高精度谐波分析等。主要研究内容如下: 第一,顶层架构设计上,基于AXI总线互联、XDMA和MIG三大IP核,结合更新时间概念,设计实现一种全新的适用于多通道功率分析仪的数据传输、接收、计算、存储和软硬件交互的架构,将数据处理与存储分成了基于更新时间的实时计算通路和基于DDR深存储的谐波分析通路。并将功率参数计算和谐波分析处理等任务进行合理软硬件划分和存储规划,以在满足实时性要求的同时,降低设计复杂度,更易于调试、维护和功能升级。 第二,在基于更新时间的实时计算通路上,除其本身架构设计外,对于多通道功率参数计算功能,还设计实现了一种多卡多同步源的串-并结合功率参数实时计算架构。在该架构下,功率分析仪能通过多个RAM缓存和乒乓读写的方式复用同一套并行计算核,从而大大降低FPGA逻辑资源消耗,其中LUT使用量仅为原来的16.83%;触发器仅为原来的18.514%;DSP则仅为原来的13.03%。 第三,在基于DDR深存储的谐波分析通路上,除其本身架构设计外,还在DDR存储的同步采集方法的基础上,根据多通道数据在DDR中的不同存储方式,分别探讨设计了基于线性插值非整数倍率降采样的单点串行架构和N点并行架构。其中N点并行架构是一个通用化设计,可将抽点效率提升为原来的N倍,同时还有效提高了DDR带宽利用率。 本文设计的功率分析计算系统已在Xilinx型号为xc7vx485tffg1157-1的FPGA上成功运行,且已在多通道功率分析仪实际项目平台通过了第三方测试验证。

关键词： 环境监测实验   数据处理   质量控制   案例分析  

摘要： 本文深入探讨了环境监测实验中数据处理与质量控制的方法，介绍了数据处理的重要性，包括数据预处理、数据分析技术及数据处理软件的应用。随后，详细阐述了环境监测实验中的质量控制方法，涉及样品采集与保存、实验室质量控制以及数据审核与验证等关键环节。通过对土壤重金属监测实验、水质监测实验的具体案例展开深入分析，直观展示出数据处理与质量控制在现实应用中的效果和重要性。文章着重强调，行之有效的数据处理与质量控制是确保环境监测数据准确性、可靠性且具备可比性的关键，对保障公共健康、维护生态平衡、推动可持续发展具有重要意义。

关键词： 公路工程   试验检测   数据处理  

摘要： 公路工程试验检测数据的处理是确保工程质量和安全的重要环节。通过科学合理的数据处理，可以提高数据的准确性和可靠性，为后续的工程施工质量控制提供可靠的依据。本文将围绕公路工程试验检测数据的处理展开探讨，包括数据采集、数据清洗、数据分析、结果可视化等方面，旨在为公路工程试验检测数据的处理提供有益参考。

关键词： 大数据处理   Java语言   应用优势   发展方向  

摘要： 近年来，互联网信息技术的持续发展和大数据技术的应用推广，为大数据处理的集成、分析和场景化应用提供了良好的发展空间。根植Java语言以拓展大数据的处理和应用机制，指向更高效的集成开发系统建构，也适配了数据驱动时代背景下生产生活发展所需的策略建构。文章关注Java语言在大数据处理中的应用基础、核心优势、应用方向和现实障碍等，并展望Java语言应用于大数据处理的技术发展趋势和可行探索方向，以期为相关的理论深化和实践研究提供参考借鉴。

关键词： 金融科技   云计算   数据处理   智能化   数据安全UBLIC  

摘要： 金融科技现阶段呈现出快速发展的状态，随着金融科技的发展，云计算与数据处理在金融行业的地位也逐步凸显出来，本文以金融科技为背景探讨，在金融科技实践项目运行时，云计算与数据处理，环节工作优化的具体策略，通过本文分析可知，云计算与数据处理工作基于金融科技宏观背景实现优化时，需要通过优化资源配置、加强数据安全与隐私保护，提升数据处理的智能化水平、不断挖掘应用先进的数据处理前沿技术，为适应金融科技发展目标提升云计算与数据处理环节工作质量提供支持。

摘要： 编者按：分析了大数据分析在电子信息系统中的应用，介绍了系统的整体架构设计和基于大数据分析的智能化处理方法。如今，各行各业正经历着前所未有的数据爆炸，尤其是在能源、交通、医疗、金融等领域，数据的生成频率和规模不断扩大，传统数据处理系统面临着性能瓶颈和处理能力的挑战。基于大数据分析的电子信息智能化数据处理系统旨在引入大数据技术、机器学习算法和智能决策系统，对数据进行全面采集、存储、处理与分析，提升数据的利用效率，改善决策支持能力，推动各行业的智能化转型。

关键词： 测绘新技术   技术集成   数据处理   人员培训   成本控制  

摘要： 随着科技的飞速发展，测绘新技术在测绘工程中的应用日益广泛，显著提高了测绘工作的效率和精度。然而，新技术的应用也带来了一系列问题，如技术集成难度大、数据处理复杂、人员技能不足以及成本控制挑战等。本文旨在探讨测绘新技术在测绘工程中应用的常见问题，并提出相应的对策，以期为测绘工程的高效、精确实施提供参考。