关键词： 分析化学实验   数据处理   信息素养   Mathstudio  

摘要： 为探讨Mathstudio在分析化学实验数据处理中的应用潜力,并解决传统数据处理方法耗时长、效率低下及误差较大的问题,通过5个具体实验案例,系统展示了Mathstudio在数据输入、计算、输出、高阶方程求解、单(多)曲线绘制、曲线拟合,以及图像信息挖掘等方面的强大功能。研究结果表明,Mathstudio的处理结果与电脑端专业软件的结果高度一致,同时其在移动端的应用展现出显著优势,能够有效支持随时随地的数据处理需求。这一工具不仅有助于提升学生的综合实践能力,还为教学信息化改革提供了新的思路和手段。

关键词： 看门狗   嵌入式计算机   监控  

摘要： 看门狗是实现嵌入式计算机系统运行状态监控的一种措施,能够有效提高系统运行可靠性。针对HKSP6102处理器在嵌入式计算机中的应用,分析了通用看门狗的设计方法及其特点;最后介绍了数据处理模块的看门狗设计方法,基于微处理器监测电路和可编程看门狗定时器两种方式的组合应用,实现对数据处理模块系统运行状态的有效监控。

关键词： 五轴测量系统   石油管螺纹   测量策略   数据处理   测量不确定度  

摘要： 石油管螺纹作为油气管柱连接的关键部位,其质量直接关系到油气钻采与运输的安全性与可靠性。实现对石油管螺纹的精确测量,将为我国油气工业的安全高效运行提供重要保障。本文基于五轴测量系统,提出了一种全自动石油管螺纹测量与评价方法,该方法仅需一次测量,即可同时获取多项螺纹关键参数的结果。论文的主要工作内容如下: 1)设计基于五轴测量系统的石油管螺纹测量策略。通过分析五轴测量系统的工作原理及测量需求,明确测量项目为:基准点处中径、锥度、螺距和牙侧角。提出了基于测量平面与扫描螺纹螺旋线的建立测量坐标系方法。制定扫描螺纹牙型线的方法以获取石油管螺纹轮廓数据。规划扫描牙型线的测量路径,将整体路径分解为单个螺距内的测量路径,计算运动控制点集的空间坐标以及相应的测头角度。 2)对测量得到的螺纹轮廓数据进行分析与处理。分析螺纹牙型几何特征,根据斜率变化提取牙侧数据,并采用最小二乘法拟合牙侧线,基于中径定义在牙侧线上提取特征点并拟合中径线。分析螺纹中径、锥度、螺距及牙侧角的特点,建立螺纹关键参数计算算法。采用自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度,验证测量策略的可靠性。 3)开发石油管螺纹测量程序并完成实测实验。根据工程实际需要在五轴测量软件内设计相应的交互界面,并基于测量策略开发测量主程序。严格制定实验步骤,并针对四种不同规格的石油钻具螺纹校对量规完成测量实验,获取螺纹的三维轮廓数据。通过数据处理计算各螺纹参数的测量结果。 4)对实验对象的测量结果进行评价与分析。探讨牙型线数目的设定对中径测量结果的影响规律,发现随着牙型线数目的增多,测量结果愈发稳定,波动范围显著减小,综合测量成本与精度表现,建议在实际操作中选取4条牙型线。当牙型线数目设定为4条时,将五轴测量系统所得结果与校准证书进行对比,各项参数的测量精度能够满足石油管螺纹测量要求。针对各项参数进行重复性评价,各型号螺纹量规的中径的极差均不超过0.7μm,锥度的极差不超过1.4μm,螺距极差控制在0.6～1.0μm之间,牙侧角的极差最大为0.2′;各参数的标准差数值均小于1,表明此测量评价方法具有良好的重复性与系统稳定性;通过对比重复性实验的标准差与基于自适应蒙特卡洛法仿真得到的标准不确定度,验证了仿真结果符合预期。 综上所述,基于五轴测量系统的石油管螺纹测量与评价方法,为石油工业提供了一种高效、精准的螺纹测量方案,具有重要的工程应用价值与推广意义。

关键词： 单片机技术   大气环境监测系统   数据采集   数据处理  

摘要： 随着工业化和城市化进程的加速，大气环境污染问题日益受到关注，对大气环境进行实时、准确的监测至关重要。单片机以其体积小、成本低、功能强、灵活性高等特点，在大气环境监测系统中得到广泛应用。文章详细阐述单片机技术在大气环境监测系统中的应用原理、系统架构、硬件设计和软件设计，分析其在实际应用中的优势和面临的挑战，并结合具体案例探讨了单片机技术在大气环境监测中的实际应用效果，旨在为进一步优化大气环境监测系统，提高监测效率和准确性提供理论支持和实践参考。

关键词： 大数据   新闻宣传   提升策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今时代的重要特征。新闻宣传工作作为信息传播和社会舆论引导的关键环节，必须紧跟时代步伐，充分利用大数据带来的机遇，不断提升工作水平。本文旨在探讨大数据环境下新闻宣传部门的大数据处理能力建设，以期为新闻宣传工作者提供有益的参考。

摘要： 关键能力是指即将进入高等学校的学习者在面对与学科相关的生活实践或学习探索问题情境时，高质量地认识问题、分析问题、解决问题所必须具备的能力。其中，数据处理能力是《中国高考评价体系》实践操作能力群的重要能力之一，数据处理能力的强弱直接关乎实际问题解决的质量。

关键词： 智能技术   用电检查   大数据处理   决策支持  

摘要： 阐述人工智能技术在用电检查大数据处理及决策支持中的应用，通过案例分析，探讨人工智能在优化电力系统运行效率和服务质量方面的措施，为电力行业提供新的数据处理和决策支持参考。

关键词： 物联网   随机森林   深度神经网络   支持向量机  

摘要： 在物联网环境下，传感器数据的庞大规模给高效处理和分析带来了巨大挑战。为了解决这一问题，文章探讨了一种基于机器学习的智能传感器数据处理方法。通过精心设计并优化多种机器学习模型——包括支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和深度神经网络(DNN)，文章实现了对数据的自动特征提取、分类和预测。实验结果显示，与传统方法相比，文章提出的方法在数据处理的效率和准确率方面均有显著优势。

关键词： 遥感反射率   走航水体表观光谱观测系统   光谱校正   悬浮颗粒物   叶绿素a  

摘要： 基于长江口及邻近海域观测数据，针对国产走航高光谱观测系统的数据处理方法开展研究，对比分析了利用4种典型光谱校正方法（RSOA、G01、M99、J20）计算得到的遥感反射率光谱差异，并深入探讨了不同水体类型、风速和观测角度等因素对光谱分布和水色要素反演产生的影响。结果表明，在理想观测条件下，4种方法计算的遥感反射率(Rrs)一致性较好，80%以上的数据光谱质量评分大于0.88；其中M99与RSOA计算得到的结果较为接近，G01和J20计算得到的反射率光谱在蓝绿波段偏高。当风速增加及观测方位角偏离时，各方法计算的Rrs偏差增大。基于4种方法计算得到Rrs，进一步采用经验模型可反演得到悬浮颗粒物（SPM）和叶绿素a（Chl-a），反演结果与实测数据之间具有较好的一致性，平均决定系数均为0.75。当风速增大或观测角偏离理想几何时，SPM和Chl-a反演误差明显加大。在清洁水体与中低风速下，RSOA偏差更小，M99在浑浊水体和高风速条件下更稳定，而G01和J20对几何偏差更敏感，易出现偏差。

关键词： 在线分析   红外检测   自动化数据处理  

摘要： 在线红外检测中，自动化数据处理方法涵盖多个关键步骤。本文阐述了在数据预处理阶段进行基线校正以消除背景干扰，噪声去除以提升数据质量，以及光谱平滑来减少随机波动；在特征提取方面，通过峰值分析识别关键波长，主成分分析（PCA）降维并提取主要信息，偏最小二乘回归（PLS）进一步挖掘数据关联；光谱匹配环节，库匹配将样本与已知光谱库对比，模型匹配则利用建立好的模型进行快速识别。这些方法共同构成了红外检测中自动化数据处理的高效流程。