关键词： 湖北省审计厅   建设项目审计   项目招投标   审计人员   领导干部经济责任审计   生态涵养区   工程建设   数据处理系统  

摘要： 松滋市审计局在某生态涵养区建设项目审计中,针对建设面广、形态不规则、湖面水生植物多等特点,采用无人机航测和数据处理系统提升审计工作质效。湖北省审计厅赴武汉大学口腔医院审计组在对该院领导干部经济责任审计中,重点关注医院工程项目建设情况。审计人员通过查看项目招投标、施工合同、竣工验收等资料,核查是否存在领导干部利用职权干预或插手工程建设、工程质量是否存在重大隐患等。

关键词： 无人机倾斜摄影测量   实景三维资源建设   地质教学实习   无人机技术   数据处理  

摘要： 随着无人机技术的发展,无人机目前已广泛应用于民用领域,相应的图像数据处理软件也在迅速推进。该文基于倾斜摄影测量技术,通过飞行载体,搭载单个相机获取秦皇岛柳江盆地石门寨西门-瓦家山地区倾斜摄影数据影像,并使用大疆智图软件处理影像,构建野外地质教学实习路线大区域、高精度的实景三维模型,为实习提供重要地形地貌资料数据。

关键词： 种子   数据处理   自动化   主成分分析   点云补全  

摘要： 在数字化考种、表型组学及数字农业仿真等前沿研究中,精确且丰富的种子几何参数至关重要。为实现种子几何参数的高通量测量,该研究提出了一种基于手持式扫描仪的种子几何参数自动测量方法,主要包括:1)针对批量扫描中数据缺失问题,提出了一种基于椭圆拟合和平滑插值的点云补全算法;2)为实现样本自动筛选,提出了一种基于主成分分析的统计模型典型的样本筛选方法。试验覆盖8类形态各异的植物种子(3400个样本)。结果表明,点云补全平均误差低至0.017 mm,显著提升了数据的完整性;样本筛选平均误差0.80%,确保了样本的代表性和准确性;几何参数平均测量误差0.41%,实现了种子几何参数的批量、自动和高精度测量。该研究为智慧农业领域基础研究提供了一种高效的基础数据测量方法。

关键词： 用电信息采集系统   SIM卡   审计   数据处理  

摘要： 为了解决因运营商与通信公司造成的数据结算异常,以及SIM卡费用结算数据准确率低的问题,基于用电信息采集网络与SIM卡模型生成的分类数据,构建一种审计数据高效协同处理模型。同时建立常态沟通机制,进行跨平台的数据处理,以加强业务协同工作。实验表明,研究方法对各项协议的平均分类预测及检测准确率分别为96.25%、96.55%。应用研究模型后,2022年月均SIM卡的费用节省了4.79万元。研究模型能够提高审计工作的质量和效率,并能有效解决SIM卡的结算费用浪费问题,可进行全面的推广和应用。

关键词： 制造业   数字化转型   大数据处理技术  

摘要： 当今时代,制造业正处于数字化转型的关键时期.随着信息化水平的进一步发展,制造业产生了海量的数据.这些大数据蕴含着巨大的价值,如提高研发效率、优化生产流程、提高产品质量、提前风险预警等.制造业大数据具有数据量大、类型多样、产生速度快等特点,这对数据处理技术提出了严峻挑战.深入研究制造业数字化转型中的大数据处理技术具有重要意义.基于此,本篇文章对制造业数字化转型中的大数据处理技术进行研究,以供参考.

关键词： 数学建模   计算机算法   数据处理   模拟仿真  

摘要： 阐述数学建模与计算机科学的关系,分析数学建模基础以及在计算机科学中的应用,包括在数值计算、数据处理、模拟仿真等数学建模方面的应用。探讨算法选择、参数调整、并行计算的优化策略。

关键词： 无人机摄影测量   精细地形测绘   数据处理   应用实例  

摘要： 随着科技的不断进步,无人机摄影测量技术在精细地形测绘中发挥着越来越重要的作用。本文详细阐述了基于无人机摄影测量的精细地形测绘技术的原理、优势、关键技术环节以及应用实例。通过对无人机摄影测量系统的组成、数据采集与处理流程的分析,探讨了该技术在提高地形测绘精度、效率和降低成本等方面的潜力。同时,结合实际案例展示了其在不同领域的应用效果,并对该技术的未来发展趋势进行了展望。

关键词： 火力发电厂   集控系统   自动化控制   数据处理   系统维护  

摘要： 本文深入探讨了火力发电厂集控系统的关键技术和管理策略。通过分析集控系统的基本功能、组成结构及其技术运行情况,文章揭示了自动化控制、数据采集处理、故障诊断处理与系统维护升级的效用与应用。然后评估了操作员培训、节能措施、安全环保标准与风险管理方法的实施效果。综合这些技术与管理策略的运用不仅强化了电站的安全与效率,还促进了可持续发展目标的实现。

关键词： 建筑项目生命周期   成本预测模型   数据处理  

摘要： 由于建筑项目的规模越来越大,工程的复杂程度越来越高,传统的造价预测方法已经很难适应工程建设的生命周期内管理要求。虽然以回归分析、现金流量分析等为代表的传统模式已在工程前期取得了较好的效果,但在实际应用中面临着高度动态、多维数据需求等问题。随着大数据、机器学习、人工智能等技术的飞速发展,建筑项目造价精细化预测面临着新的技术机遇。通过融合历史数据、实时信息及复杂算法,构建更加精确的工程造价预测模型,实现对工程环境的动态自适应,提升工程预算管理水平。

关键词： 煤矿安全   监控系统   系统优化   信息传输   数据处理  

摘要： 随着煤矿产业的蓬勃发展,安全监控系统在保障生产安全中发挥着关键作用。然而,现行系统存在复杂度高、信息传输延迟、设备寿命短以及数据处理困难等问题,严重威胁煤矿生产安全。为此,深入研究并提出了一系列对策,包括优化系统设计、引入先进的信息传输技术、提高设备耐用性以及构建高效的数据处理机制。这些措施旨在提升煤矿安全监控系统的应用性能,进而强化煤矿生产的安全保障。本论文分析了煤矿安全监控系统的应用中存在的问题,并提出了针对性的解决对策,对于推动我国煤矿安全生产具有重要的参考价值。