关键词： 数据处理   电子信息工程   智能通信网络  

摘要： 电子信息工程在智能通信领域的应用价值日益凸显。电子信息工程通过现代信息技术的集成与优化,为通信系统的智能化发展提供了全新的解决方案。本文针对电子信息工程在智能通信中的应用展开研究,重点剖析其在数据处理、信号传输、智能通信网络构建等方面的实际价值。同时,通过分析当前技术现状与发展趋势,提出了电子信息工程在智能通信领域的优化路径,包括物联网(IoT)技术、5G通信、人工智能算法等技术的协同应用。研究表明,电子信息工程对提高通信效率、增强系统稳定性及实现智能化管理具有重要意义,为现代通信产业的转型升级提供了强有力的技术支撑。

关键词： 无线电波勘探   超宽工作面   多频探测   淮南矿区  

摘要： 无线电波透视技术是煤层工作面内地质构造探查中应用最为广泛的地球物理探测方法之一。在大面宽煤层工作面的探测中(≥200 m),传统无线电波勘探面临单一频率的选择往往无法兼顾探测范围与分辨率的难题。为解决这一需求,本文采用了低频(0.088 MHz)、中频(0.158 MHz)和高频(0.365 MHz)一体化(同步多频)的无线电波采集系统,并首次提出了基于多频场强值的三个新评价参数:多频场强融合值、场强频率积和场强衰减系数均值差。通过淮南矿区的实际测量实验,验证了这些新参数在大面宽煤层工作面探测实践中的实用性和有效性。与传统单频勘探数据处理方法相比,三频无线电波新参数对地质异常的反应更为敏感,显著提升了大面宽煤层工作面透视的精确度和可靠性,极大地丰富了无线电波测量数据和评价指标。这一技术为煤矿安全和地质勘探领域提供了创新的思路。

关键词： 数据安全   风险评估   数据处理   威胁   风险源  

摘要： 为进一步加强铁路网络数据安全管理、提升数据安全风险防护水平,针对与日俱增的网络数据安全风险类型,结合铁路风险评估现状及需求,对标国家及相关行业数据安全风险评估标准,提出一种适用于铁路的网络数据安全风险评估方法。通过构建包含风险识别、风险分析、风险评估的模型并明确评估流程,实现数据处理全生命周期中网络数据安全风险的及时发现和风险等级判定,为后续风险处置工作提供重要依据。目前该方法已在铁路部分业务系统试点应用,运用效果良好,有效提升了网络数据安全风险防范效率,对保障铁路数据处于有效保护和合法利用的状态具有重要意义。

关键词： MathStudio   硅光电池   数据处理  

摘要： 利用MathStudio对硅光电池特性研究实验的数据进行了处理,并与其他文献的数据结果进行比较,发现用MathStudio可以高效、准确地绘制曲线,其误差更小且精度更高。同时,在硅光电池的负载特性数据处理过程中,发现即使2个物理量没有函数关系也可以用MathStudio绘制散点图。文中在用MathStudio获得短路电流与开路电压时采用了一种新方法,为太阳能电池的电学性能研究提供了新的思路。

关键词： 转型创新   数据处理   大数据   精准   数据采集  

摘要： 大数据时代,数据采集、处理以及分析的方式迎来了深层次变革。这不仅革新了数据处理的基本方式,还为财务管理提供了更加精准、高效的工具。事业单位作为公共服务的提供者,自身的财务管理水平和能力对服务质量与公共资源的利用效率具有深刻影响。因此,在大数据环境下,如何达成事业单位财务管理的转型革新成为亟待解决的问题。

关键词： 低资源   自动语音识别   数据增强   特征表示  

摘要： 由于标注语音数据不足,端到端自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)技术难以直接应用到低资源语言场景,低资源语言ASR也成为NLP领域的热点问题。目前,低资源环境下ASR的研究可以从数据增强和模型改进两方面开展,以低资源语言ASR中的训练数据处理为主要研究对象,重点从数据增强、样本处理、特征工程等角度,对近年来该领域的重要研究成果进行梳理和总结。分析了不同类型的数据增强方案,强调未配对语音和文本的利用,并从特征抽取、嵌入和融合等不同方面对低资源环境下ASR的特征工程进行分析和总结,阐述了低资源语音语料库建设等问题,并对低资源环境下用于语音识别的数据增强技术未来可以进一步深入研究的重要方向进行展望。

关键词： 智能算法   水土保持   监测数据处理  

摘要： 为了提升水土保持监测数据处理的科学性、高效性和准确性,探讨智能算法在水土保持监测数据处理中的应用,包括数据预处理、特征提取、数据分类与聚类、预测与趋势分析及异常检测与预警。研究表明,智能算法能显著提高数据处理效率,为水土保持工作提供有力支持,推动水土保持监测技术的发展,增强水土流失治理效果。

关键词： 嵌入式系统   机械自动化设备   数据处理技术  

摘要： 探讨了数据处理技术,运用相关公式与算法,从原始数据中提取出设备运行状态、生产效率、故障预警等重要信息,为设备的优化控制与维护决策提供科学依据。通过实验研究,对比了嵌入式系统方法与传统方法在数据采集精度、数据处理速度、故障诊断准确性以及设备优化效果等方面的性能,实验结果充分证明了基于嵌入式系统的数据处理技术在提升机械自动化设备性能方面的显著优势,为该技术的推广应用奠定了坚实基础。

关键词： 抓斗   散料称重   电流采集   数据处理   算法优化  

摘要： 提出了一种利用抓斗抓料过程中电机电枢电流数据计算抓取散料重量的方法。通过试验并分析抓斗在抓放料过程中电流的变化,利用电机做功功率等效转换算法及参数补偿计算抓斗当前抓取散料重量,同时以地面磅秤测量数据为准,将利用电流数据计算的结果与地面磅秤测量数据进行对比分析,调整参数并优化算法模型。该方法计算结果精确度高,误差在允许范围内,解决了无人抓斗系统中抓取散料实时称重问题。

关键词： X射线光电子能谱(XPS)   化合态分析   表面分析   荷电校正  

摘要： 主要阐述X射线光电子能谱(XPS)数据的分析步骤及方法,从分析软件选择、荷电校准、背底基线扣除方式、峰形拟合方式、元素定性定量等方面进行详细概述,并列举了XPS有关手册及相关的数据库网站,举例说明文章中常见的错误。旨在帮助XPS分析领域的初学者,包括尚未完全熟悉XPS分析技术的研究人员、研究生和X射线光电子能谱从业人员,使他们能够全面了解XPS分析的方法步骤,基本掌握X射线光电子能谱数据的处理步骤及方法,在后续的数据处理中避免或减少分析错误,提升数据分析质量,让X射线光电子能谱测试技术更好地服务于科研,助力科研的发展进步。