关键词： 信息化技术   仪器仪表实验   数据采集   数据处理   实验数据准确性  

摘要： 随着信息化技术的不断发展,其在仪器仪表实验数据采集和处理中的应用越来越广泛,对提高数据准确性具有重要作用。本研究主要从数据采集和数据处理两个方面探讨信息化技术对实验数据准确性的影响。通过搭建基于信息化技术的实验平台,比较实验数据的采集与传统方式的差异,得出信息化技术能有效减少人为因素带来的数据误差。在数据处理上,利用特定的软件工具进行数据分析和处理,这在一定程度上避免了人工分析的主观性和不稳定性。从实验结果可见,信息化技术能够提高实验数据的准确性,减小误差,从而有利于提升实验结果的可信度和有效性。本研究不仅对推动信息化技术在仪器仪表实验中的应用有一定的理论价值,同时也为解决实际工作中遇到的数据准确性问题提供了有效的策略。

关键词： 大数据   质量监测   数据处理  

摘要： 为提高教育教学质量监测系统在数据处理效率、反馈准确性和系统可靠性方面的能力,本研究采用实时数据处理技术、统一数据接口标准及分布式加密存储方案,对传统教学质量监测系统进行优化分析。研究结果表明,这些优化策略显著提升了系统性能,增强了数据分析的精准度与实时性,降低了数据处理延迟与安全风险,为教育管理者提供了高效、可靠的教学质量监控支持,推动了教育管理的智能化与数据化发展。

关键词： XCMS   环境科学   非靶向筛查   未知污染物  

摘要： 生物样品和环境样品中化合物种类繁多、成分复杂,使用色谱-高分辨质谱对样品进行分析后会产生大量由质荷比(mass-to-charge ratios,m/z)、保留时间(retention-time,RT)、峰强度等组成的色谱-质谱数据,处理这些数据需要耗费大量的时间和精力,需要借助质谱数据处理软件对其进行识别分析。在众多的质谱数据处理软件中,各种形式的色谱质谱(various forms(X)of chromatography mass spectrometry,XCMS)作为一款高效、准确且可免费获取的质谱数据处理软件,在环境科学领域得到广泛应用。本论文聚焦XCMS在环境科学领域中的应用,综述了XCMS的工作流程、工作原理和参数优化措施。XCMS的工作流程主要包括数据导入、数据处理和数据导出等步骤,数据导入需要借助MSConvert等格式转换工具将不同仪器生成的数据转换为XCMS可接受的格式,数据处理大致包括峰检测、峰对齐和峰填充等步骤。在应用方面,XCMS在环境污染物非靶向筛查、污染物外源性代谢转化鉴定以及生物分子内源性代谢研究中取得了显著进展。例如,在环境污染物非靶向筛查中,XCMS能够高效提取复杂样品中的质谱特征,为后续的鉴别提供可靠的数据基础。尽管XCMS在环境科学领域的应用取得了一定成效,但仍存在一些局限性,如用户交互和自动化程度仍有待提高。XCMS在环境科学领域的发展潜力巨大,未来随着算法的不断优化和数据库的扩展,通过不断改进算法鲁棒性、数据兼容性和用户体验,XCMS有望为环境科学研究提供更强大的支持。

关键词： 电磁大数据   模型交互   智能体  

摘要： 随着电子对抗装备技术的飞速发展,需要表征、处理、交互和共享的信息剧增,模型作为智能算法的结晶和高密度知识承载的媒介,开启了基于模型交互的新范式。鉴于电磁大数据资源时空稀疏分布,数据呈广域截获、贴源存储特点,针对就近处理、全域协同、轻量化应用的需求,以及网络传输的限制,提出了基于模型交互的分布式数据处理架构,并开展了关键技术分析和典型应用场景探讨。旨在为未来智能化时代电磁数据处理与应用提供技术参考。

关键词： 大数据   地理信息系统   数据处理技术  

摘要： 为解决地理信息系统在大数据环境下面临的存储压力大、处理效率低与异构数据融合难等问题,文章对地理信息系统(Geographic Infomation System,GIS)数据处理中的核心技术体系进行系统分析,重点探讨空间数据的分布式存储机制、并行计算模型、流处理架构及可视化交互策略,提出构建基于多层架构的空间数据处理方案,强化索引优化与边缘协同机制,以提升整体处理效率与系统扩展能力。通过聚焦技术细节,分析典型应用场景下的关键技术实现路径,以期为空间信息系统的工程建设、平台部署及技术选型等提供理论支持与方法参考。

关键词： 网格数据   时空大数据   GeoTrellis   Spark   HDFS  

摘要： 为了有效应对海量气象网格数据时空服务需求,选取多源融合实况网格数据的降水要素作为实验数据,基于时空大数据引擎(GeoTrellis),提出了一种海量气象网格数据存储、时空检索、统计分析和地图可视化的处理方案,并与传统的数据存储方案进行对比。研究表明:相较于传统的栅格数据切片存储方式,该方案性能更优,耗时可缩短至秒级;气象网格数据时空检索可缩短至毫秒级,能够支撑海量气象网格数据的实时统计。基于时空大数据引擎的方案可有效支撑网格数据的高效存储、检索统计与可视化,有效提升海量气象网格数据的时空服务能力。

关键词： 密度峰值   电力负荷数据   聚类算法   异常检测  

摘要： 本文提出了一种基于密度峰值的电力负荷数据处理技术,旨在解决海量电力负荷数据处理中的效率和精度问题。通过对负荷数据进行时序预处理、特征提取,并结合基于密度峰值的聚类算法,本文实现了对负荷数据的高效聚类与异常检测。实验结果表明,该方法在聚类轮廓系数、聚类纯度及异常检测准确率上均优于传统方法,具备较好的实用性。此研究为电力负荷数据分析提供了有效工具,有助于智能电网的优化与调度管理。

关键词： 计算机网络技术   医学电子信息工程   数据处理   远程医疗  

摘要： 随着信息技术的快速发展,计算机网络技术已经成为医学电子信息工程不可或缺的一部分.在医疗数据的收集、处理、存储以及远程医疗服务中,计算机网络技术显著提升了医疗服务的质量和效率.实验结果表明,该技术在数据传输安全、诊疗效率提升、远程医疗支持等方面具有较强的实用性和可靠性.

关键词： 大比例尺   基础地理信息   数据库建设   数据处理  

摘要： 在当今数字化时代,地理信息的准确性和快速获取对于城市发展、环境监测和灾害管理等方面具有极其重要的意义。为了应对这一挑战,大比例尺基础地理信息数据库的建设显得尤为关键。基于此,本文阐述了大比例尺数据库设计的核心原则和技术架构,探讨了数据库建设的具体步骤,包括数据采集、处理和存储,特别是在大数据和云计算技术的支持下如何提高数据库的性能和可靠性。深入研究了这类数据库在城市规划、交通管理、环境保护等多个实际应用场景中的作用,旨在为相关领域专业人员提供实用的指导和建议。

关键词： 航空发动机叶片   热障涂层(TBCs)   路径规划   点云切片   曲线拟合  

摘要： 热障涂层是一种应用于军、民用航空发动机热端部件的重要高温防护技术,由陶瓷氧化物面层和金属粘结底层组成,可以显著降低基材工作温度,具有硬度高、稳定性好、耐高温腐蚀、减少燃油消耗、提高发动机工作效率及使用寿命等技术优势。热障涂层采用大气等离子喷涂方式初始制备后,其表面涂层粗糙度值较高(Ra10μm左右),生产过程中普遍采用磨抛后处理的方法,将其降低至工艺要求的范围内(Ra1.6μm左右)。提出了一种基于点云数据处理的样条路径曲线生成及特征点采样方法,可用于航空发动机小型涡轮叶片表面热障涂层的机器人自动磨抛作业。该方法采用三维视觉传感器实时扫描叶片表面并生成点云数据,然后经过点云处理与B样条曲线拟合算法,生成航空发动机叶片表面高温涂层的全覆盖磨抛路径。经过试验验证,该方法在保持涂层有效厚度的前提下可将涂层表面粗糙度降低至Ra0.7μm以下,实现了航空发动机叶片表面热障涂层磨抛精加工作业。