关键词： 工程测量   三维GIS技术   数据获取   数据处理  

摘要： 在工程测量领域,三维地理信息系统(GIS)技术正逐步成为提升测量精度与效率的重要手段。随着科技的飞速发展,传统的二维测量方法已难以满足现代复杂工程项目的需求。三维GIS技术通过整合多种数据源,实现地理空间信息的三维可视化与分析,为工程测量提供了全新的视角和解决方案。本文将按照三维地理信息系统构建模式深入探讨工程测量中的空间数据获取技术和数据处理方法,以及如何建模算法拓展至空间分析,以期为工程测量领域的从业人员提供有益的参考。

关键词： 钢结构深化设计   数据处理   高效建模   智能节点  

摘要： 钢结构因其轻质高强、承载性能卓越在建筑工程中占据重要地位,随着建筑工程对设计精度、施工进度及质量要求的日益提高,深化设计行业应运而生,旨在满足制造厂对图纸深度的严格要求,预防并解决施工难题。TEKLA Structures作为一款常用的三维建模软件,提供了多样的软件、数据接口以及二次开发平台,使数据库得到更广泛共享,确保工程各专业之间的协调配合,在提高钢结构深化设计效率与准确性方面发挥着关键作用。此外,三维模型还可以共享项目数字信息以便于项目组织,从而实现项目全流程管理可视化,提高项目管理效益。本文聚焦于TEKLA Structures数据接口与二次开发平台的应用,探讨其在钢结构建模效率革新及智能节点连接技术方面的实践,以济南某体育中心项目为例,详细论述高效创建三维模型及自动创建连接节点的方法。

关键词： 智能传感器系统   桥梁健康远程监控   数据处理   工况信息   预测故障  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能传感器系统在桥梁健康远程监控领域日益受到关注。本研究旨在深入探索智能传感器系统的应用价值与效果,为桥梁健康监控提供有力的技术支撑。我们全面研究了智能传感器系统,并根据实际需求设计了一种新型的桥梁健康远程监控系统。该系统主要包括数据采集、处理、传输和用户终端等模块,能够利用桥梁运行状态及环境因素作为数据源,通过智能算法对数据进行深入分析,实现桥梁健康状况的持续、实时监控。在实际应用中,该系统能够实时获取桥梁的工况信息,如振动、应力、位移、环境温度等,从而精确评估桥梁的健康状况。测试验证表明,该系统能够迅速、准确地反馈桥梁的健康状况,预测潜在危险及早期故障,显著提升桥梁的安全性和运营效率。总体而言,智能传感器系统在桥梁健康远程监控中的应用研究具有重要的理论和实际意义,为桥梁的健康管理和维护提供了有效的技术手段。本研究成果有望推动智能传感器技术在桥梁监控等领域的广泛应用,进一步提升我国桥梁工程的科技水平和发展质量。

关键词： 数据处理   数据分析   管输运营   FineBI应用  

摘要： 庞大的数据库及数据挖潜利用是企业制定生产计划、发展战略和规划的重要依据。及时有效的数据分析成为企业经营管理中的重要一环。本文主要以数据分析的概念及其意义为基础,简单介绍了常用的数据分析工具如EXCEL、商业智能软件FineBI等,并以商业智能FineBI在管输运营中的应用为例具体介绍了数据分析的步骤,如依据实际分析需求建立数据集、数据的再处理及几类图表的制作等,并对FineBI在合同管理中的应用进行了展望分析。企业及其业务人员充分发挥商业智能数据分析平台价值,有助于提高工作效率、提升决策水平,进而推进企业数智化转型。

关键词： 实践与启示   数据处理   统计现代化   全国经济普查   第五次  

摘要： 第五次全国经济普查是统计部门深入贯彻落实党的二十大精神、深入推进统计现代化改革的一次重要实践。在党中央和国务院坚强领导下,经过两年多的辛勤努力工作,第五次全国经济普查(以下简称“五经普”)已圆满完成普查筹备、现场登记、数据处理等阶段工作,普查公报和主要数据已于2024年12月向社会公布。

关键词： 水利工程安全监测   数据采集   数据处理   传感器   人工智能  

摘要： 保证水利项目安全稳定运行的一大要素就是进行有效的水利工程安全监测,而在这之中起到决定性作用的便是数据收集和处理技术。本文根据对涉及水利工程安全监测领域研究,探索了当下数据收集与处理技术新动向及其实际应用情况。本文阐述了常规的数据采集方式,如传感器、卫星遥观等,并深入分析了其各自具有的优劣方面。论述了数据整理重要手段,诸如数据洗涤、特质抽取、非常事件检查等,同样还包括人工智颺与机器理解在处理数据中所起到的影响力。最后我们结合实例透彻讲明了数据收集和处理技术在于保障水利系统工程安全监测中发挥的重大角色以及直接效益,为相近领域研究者参考提供有价值建议。

关键词： 航空重力梯度测量   空间分辨率   系统噪声   数据处理   位场转换  

摘要： 本文从FALCON AGG水平旋转加速度计重力梯度仪的测量原理出发,推导了伞状全张量重力梯度仪FTG/eFTG (Full Tensor Gradiometer,FTG;Enhanced Full Tensor Gradiometer,eFTG)的解析测量方程,在此基础上研究了FALCON AGG和FTG/eFTG的噪声评估方法和基于多分量位场转换的降噪方法,梳理了航空重力梯度测量精度与分辨率的综合评定方法.结合国外实测数据分析了航空重力梯度测量数据的噪声统计特征.基于重力场统计特征模型模拟了三种重力梯度仪的原始观测量,并验证了多分量位场转换的降噪效果.实验结果表明,全张量位场转换能有效抑制测量噪声,部分分量的降噪幅度达到50%以上.本文相关结论可为后续开展航空重力梯度测量任务设计、数据处理与模拟仿真提供参考.

关键词： 快照式多光谱   数据处理   探测器   图像加速  

摘要： 目前,多光谱探测技术,尤其是采用快照成像技术的多光谱探测器,在农业监测、环境评估、资源勘探等领域的应用受到重视。其能够同时捕获多个不同波段的图像数据,提供丰富的空间和光谱信息。然而同时,其数据采集和处理的效率面临挑战,尤其是在需要实时数据采集和稳定性的场景下。本文提出了一种优化数据处理算法和硬件设计的方案,通过减少数据处理过程中的地址轮询操作,降低对CPU资源的依赖,从而提高数据处理效率和系统的实时性。核心技术包括采用瑞芯微电子的RK3399Pro处理器。该处理器具有低功耗、高性能的特点,以及强大的神经网络处理单元,支持Caffe、TensorFlow等主流模型。通过改进的二维图像加速处理方案,实现对快照式多光谱探测器采集的多波段混合数据的高效处理,能够显著提高探测器的实时性,从而为多光谱成像技术的实时和高稳定性要求场景提供强有力的支持。

关键词： 数字车间设备   点云数据   数据处理  

摘要： 数字车间是现代智能制造的重要组成部分,而点云数据处理是实现车间设备数字化管理的重要环节。本文对数字化车间设备的点云数据的获取和处理进行研究,实现了从车间设备硬件到数字车间设备识别和管理的算法及程序。采用布置在车间4个转角处的摄像头作为车间数据获取硬件采集设备,获取的点云数据包括坐标、颜色及温度等信息。应用软件算法将设备的点云数据与地面、设备环境噪点进行分割,进一步完成对车间硬件设备的分类管理。在此基础上,对点云数据进行数据增强。本文通过为设备贴上不同的颜色及数字标记等方式,使得数据处理更准确,程序更易实现,为构建数字车间建立了基础。

关键词： 人工智能   BP神经网络   综合管廊   施工进度预测   数据处理  

摘要： 随着城市基础设施建设的迅猛发展,综合管廊作为一种新型地下工程设施,其施工进度的准确预测具有重要意义。本研究以某综合管廊的顶管工程项目为例,通过介绍人工智能技术中BP神经网络在综合管廊领域中的应用,分析了BP神经网络模型特点以及构建有效预测模型的理论基础,提出了BP神经网络的综合管廊施工进度预测模型,并详细论述了模型构建、数据收集与处理方法。结果表明:本研究使用的预测模型比传统预测方法具有更高的适用性和准确性,人工智能技术在综合管廊施工进度预测中具有实际意义和潜在的应用价值。