关键词： 激光扫描技术   工程测量   高精度   数据处理   技术创新  

摘要： 激光扫描技术作为一种先进的测量手段,在工程测量领域展现出独特的优势与面临的挑战。本文首先概述了激光扫描技术的基本原理,包括其通过发射激光脉冲并接收反射信号来获取物体表面三维坐标的工作机制。随后,文章详细分析了激光扫描技术在工程测量中的几大优势:高精度、高效率、非接触式测量以及能够获取大量数据点,这些特性使其在复杂地形测量、古建筑保护、隧道施工监控等多个领域得到广泛应用。然而,激光扫描技术也存在一些挑战,如设备成本高、数据处理复杂、对操作人员技术要求高等问题,这些因素限制了其在某些工程项目中的普及和应用。最后,本文探讨了如何通过技术创新和人才培养来克服这些挑战,以期推动激光扫描技术在工程测量领域的进一步发展。

关键词： 电机械制动器   小波阈值   数据处理   减振分析  

摘要： 为减小电机械制动器制动过程中产生的振动,提出了一种在闸瓦上附加消音片的减振措施.通过在MATLAB/Simulink中设计信号采集程序,利用激光位移传感器和振动加速度传感器进行信号采集,并通过基于LabVIEW平台设计的小波阈值滤波程序进行数据处理,随后开展了制动器附加消音片减振实验.实验结果显示随着消音片数量的增加,制动器的制动距离显著增加,这表明附加消音片能够模拟弹簧的形变过程,从而有效减小振动.研究结果不仅验证了消音片抑制制动振动的有效性,还为电机械制动器的性能优化提供了理论和实验基础.

关键词： 工程测绘   RTK技术   差分技术   数据处理   土地测绘  

摘要： RTK(Real Time Kinematic)技术作为一种先进的GPS定位技术,因其高精度和实时性在工程测量领域得到广泛应用。本文从RTK技术的基本原理入手,详述了其在工程测绘中的关键技术特点,包括高精度的差分技术、高速的数据处理能力及其良好的环境适应性。进一步,通过案例分析,探讨了RTK测量技术在城市土地测绘、工程建设控制测量、道路与桥梁建设等具体应用场景中的具体实施和成效。研究表明,RTK技术能显著提高测量效率和精度,优化工程测量流程,具有重要的实际应用价值和广阔的发展前景。本文的研究成果可为工程测绘工作提供理论指导和技术参考。

关键词： 社会保险管理   信息系统架构   数据处理  

摘要： 为了提升社会保险管理的效率和透明度,文章分析了信息化手段在社会保险管理中的应用,设计了一个多层次的系统架构,包括数据采集、业务处理、数据存储和接口模块.结果表明,系统的自动化处理显著提高了业务执行的准确性与效率,并通过安全接口实现了跨部门数据交互,有效提升了管理透明度,降低了违规操作风险.

关键词： 一乡一图   地图编制   系列图件   数据处理  

摘要： “一乡一图”工程为各级决策部门提供了基础地图保障,为更好地服务乡村振兴战略,提供更优质的测绘地理信息基础服务,需要充分利用现有自然资源与地理国情数据及地理信息大数据资源。该项目具有主题明确、内容翔实、出图快等特色,介绍了乡镇系列地图编制的版式配置、数学基础、表示内容、使用资料、技术路线、表示方法等。

关键词： 激光雷达   城市地物测绘   空间分辨率   三维信息   数据处理  

摘要： 城市地物测绘领域,激光雷达技术应用广泛。深度研究讨论了该领域中激光雷达的应用和研究问题。分析其基础工作原理及其特性,尤其是空间分辨率和测量精度极高,能在复杂环境下获取对象三维信息。城市建筑物的测绘、道路和桥梁的精确测量、耕地和园林的管理等例子,展现了激光雷达在城市地物测绘的应用。激光雷达技术能在复杂城市环境下获取准确的三维地物信息,实用价值颇高。最后,针对未来激光雷达技术在城市地物测绘中的发展趋势和挑战进行了探讨,指出了其在数据处理和解析、系统集成、性能提升等方面的研究应用前景。这些研究成果对于进一步推动激光雷达技术在城市地物测绘中的广泛应用,提高城市测绘的效率和精度具有重要的指导意义。

关键词： 水库   智能化监测系统:监测内容   数据处理  

摘要： 智能化水情测报和大坝安全监测系统是保障大坝安全运行的一种重要手段。通过采取适当的补强措施,以保障大坝的安全稳定运行,避免潜在事故的发生或扩大。对水库智能化水情测报和大坝安全监测系统的建设进行研究,首先对同沙水库智能化水情测报和大坝安全监测系统的建设的需求进行分析,结合同沙水库工程概况分析了主要监测内容,如表面变形、渗流变形和环境量变形等主要内容,提出了智能化水情测报和大坝安全监系统,并详细介绍了监测系统组成的内容和功能,旨在为水库的智能化管理提供参考,推动我国水库管理的现代化进程。

关键词： 云计算   大数据技术   数据处理   资源优化   安全保障  

摘要： 文章旨在探讨计算机大数据技术应用于云计算的现状,问题和发展趋势。运用实证研究方法分析云计算平台数据处理能力,资源优化配置及安全保障措施。研究发现云计算平台对海量数据的处理效果突出,但是存在着数据处理延迟,资源浪费以及安全风险的问题。提出优化数据处理流程,提高资源利用率,强化安全保障等对策,对增强云计算平台性能有重大意义。研究也讨论了样本数据的局限性以及分析方法的单一性等问题,并指出今后的研究需要在更为广阔的数据集及多样化的分析方法中不断探索。

关键词： TBM   深度学习   数据处理   相关性分析   围岩类别预测  

摘要： 现代隧道工程中使用全断面隧道掘进机(TBM)已成为一种常见且高效的掘进方法,TBM掘进过程中围岩类别预测也是当下的热门研究内容,但面对TBM现场掘进大量原始数据如何进行正确系统的处理是一个不可忽视的问题.TBM掘进数据的系统性处理分析对于优化施工过程、实现围岩识别预测进一步提升掘进效率具有重要意义.该研究以广花城际项目工程中施工采集的大量数据建立的数据库为基础,选取了能够反映TBM掘进状态的四个关键参数,即刀盘转速、刀盘扭矩、推进速度、总推进力,针对TBM掘进围岩类别预测的数据处理分析,提出了一种基于Python统计函数库的可视化为主的数据处理分析流程,并对掘进参数之间的相关性做出分析,以提高数据质量,为后续的TBM掘进预测模型提供良好的数据支撑.

关键词： 实时流数据处理   数据挖掘   大数据技术   数据分析  

摘要： 在数字化技术快速发展的背景下,大数据技术已逐渐成为支撑信息时代发展的重要基石。实时流数据处理与挖掘作为大数据技术的关键应用方向,在多个行业中扮演着至关重要的角色,特别是在商业分析、网络安全、智能交通等领域。文中旨在探讨大数据环境下的实时流数据的处理与挖掘技术,通过分析现有的技术框架与挑战,介绍了该技术在数据挖掘中的具体应用。