关键词： 桥梁工程   施工监测   数据处理   数据缺失填补   LSTM   CFST拱桥   GNSS   监测数据  

摘要： 由于监测环境复杂、干扰因素多,桥梁施工过程的监测数据不可避免会出现数据缺失问题,这将严重降低施工监测的有效性和可信性。针对这一问题,对基于LSTM的桥梁施工监测数据缺失填补方法展开研究。以钢管混凝土(CFST)拱桥建设过程中的塔架GNSS数据为对象,对完整监测数据施加随机缺失,用带缺失的数据作为输入、完整数据作为输出,分别对V-LSTM、S-LSTM、B-LSTM等3种网络进行训练、验证和测试。结果表明:3种LSTM均可实现较高精度的桥梁施工监测数据缺失填补,证明了该方法的有效性。随着数据缺失率的增加,3种网络的填补误差逐渐增大。在高缺失率下,S-LSTM仍能维持较高的填补精度,V-LSTM和B-LSTM的填补精度稍差。

关键词： 食品营养   知识图谱   个性化膳食   推荐系统   数据处理  

摘要： 食品营养知识图谱与个性化膳食推荐系统的结合是当前健康饮食研究的重要方向。借助构建食品营养知识图谱,对食品中的营养成分及其对健康的益处进行梳理与研究,运用机器学习等技术打造个性化膳食推荐系统。依据用户的健康状况和饮食喜好,提供专业的饮食指导,以此增强用户的营养摄取和健康管理水平。本文详细介绍了食品营养知识图谱的构建步骤和个性化膳食推荐系统的设计,以实现膳食建议的精准化和个性化。

关键词： 地籍管理   资源整合   土地征收   数字化技术   数据处理  

摘要： 深入分析了数字化地籍管理中资源整合技术在土地征收过程中所发挥的核心作用,以及其对资源整合带来的显著效应,本研究深入探讨了地籍数据的搜集、处理与应用过程中的相关机制,阐述了这些技术如何对土地资源的配置进行有效优化,进而显著提升了土地征收工作的效率和透明度,该文献深入剖析了在实践过程中遭遇的技术难题与政策性考验,同时,针对这些问题,提出了促进政策优化和技术进步的具体对策。

关键词： 云平台   岸电   数据处理   分类算法  

摘要： 针对岸电模式下区域高度互联海上油气田电网数据计算效率低、计算时间长、存储规模大等缺点,文章以提升岸电数据处理工作的效能为目标,基于云平台实现多个机构间海量数据的信息协同与共享处理。根据所得的信息规模,文章采用合理逻辑回归方法,选择不同的用电数据特性进行回归特性预测。该方法不仅可以保证整个系统数据处理的正确率,还可以降低分类算法的复杂性。实验证明,基于云平台的岸电工程电力数据处理系统方法具有较高的可靠性和稳定性,可以满足日益增长的岸电工程电力数据需求,为岸电电力系统的实际应用提供技术支撑。

关键词： 大数据框架   自动配置   样本选择   启发式搜索算法  

摘要： 此次研究针对大数据框架自动配置数据处理成本过高以及自动配置算法性能不足等问题,提出了一种基于样本选择和启发式搜索算法的大数据框架自动配置优化模型,新模型能够通过遗传算法在大数据框架的配置空间中进行数据搜索,完成数据框架的自动配置。同时还能够实现对大数据的自动配置进行优化。研究结果表明,使用样本选择和启发式搜索算法能够提升模型的性能,在对模型的优化配置上,遗传算法的配置优化速度明显高于其他算法模型,使用样本选择的方式还能够降低算法模型的误差值。综上所述,使用该方法能够提升模型效率,降低模型使用成本。

关键词： 大数据   自动化检测   相关性分析   数据处理   机器学习  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,自动化检测与相关性分析在各领域的应用变得越来越重要。本研究旨在通过大容量数据的自动化检测技术,提升数据处理的效率和准确性,并利用相关性分析方法,揭示数据间的潜在关系。研究方法包括数据采集、预处理、特征提取以及应用机器学习算法进行自动化检测和相关性分析。实验结果表明,所提出的方法能够显著提高数据检测的精度和效率,并发现了多个数据特征之间的重要关联性。研究的成果不仅为大数据分析提供了新的技术手段,也为各行业的决策支持和优化提供了科学依据,具有重要的实际应用价值。

关键词： 传感云   压缩感知   物联网   曲波变换   无线传感网络  

摘要： 压缩感知通过稀疏采样技术,可以在远程客户端通过少量数据信息实现数据的重构,这给压缩感知和互联网结合提供了理论基础。针对传统压缩感知算法处理效率低和质量差的缺点,将曲波变换和图像分块理论引入压缩感知,提出一种基于传感云和改进压缩感知的物联网路数据处理架构。结果表明,通过无噪图像、加噪图像和不同采样频率对重构图像质量影响的研究发现,与SIDCT和PBDCT相比较,本文方法PB⁃DCT具有更强的抵抗噪声的能力,极大地提高传感网络的数据处理和数据存储能力。

关键词： 自动化技术   智能办公系统   数据处理   系统安全  

摘要： 随着企业信息化和智能化的深入发展,自动化技术在企业办公环境中的应用愈发重要。文中探讨了自动化技术在智能办公系统中的应用及其对办公效率的影响,分析了自动化技术的关键组成部分和基于该技术构建的智能办公系统。研究显示,自动化技术能显著提高数据处理效率和决策质量,实现办公流程的高效化。最后,分析了自动化技术在改善用户交互界面、增强系统安全性方面的应用,为企业信息化建设提供了参考。

关键词： 大地电磁法   数据处理   稳健估计   数据筛选   Rhoplus反演  

摘要： 面对处理实测强干扰大地电磁数据的挑战, 本文提出了一种创新的数据处理方法, 名为Robust Multi-parameter Screening Multi-angle Rhoplus fitting method(简称RMSMR).该方法通过融合回归M稳健估计、多参数数据筛选和多角度Rhoplus拟合约束, 从去噪、抑噪和预测响应三个维度提升了数据处理效果, 形成了一种有效的实测大地电磁数据处理手段.该方法首先利用多种特征参数对分组叠加功率谱数据进行初步筛选, 剔除明显受噪声污染的分组数据, 从而获得高质量的初始响应.随后, 基于这一响应, 进一步去除高残差的原始数据, 并对剩余数据进行稳健估计加权, 提升数据的整体信噪比.然后, 利用多角度Rhoplus反演约束, 继续筛选数据.通过这一迭代过程, 最终得到高质量的大地电磁响应.为了验证RMSMR方法的有效性和可靠性, 我们对合成数据和实测数据进行了处理测试.测试结果显示, RMSMR方法不仅能有效地处理强干扰大地电磁数据, 而且其处理结果在多个方面优于传统方法, 此外还能对传统方法忽视的阻抗张量主对角元素进行有效的约束, 确保了完整阻抗张量的质量.

关键词： 背包钻机   复杂地形   岩土工程勘察   钻探取样   数据处理  

摘要： 在岩土工程勘察领域日益发展的今天,在复杂地形下进行勘察面临着很多挑战。研究目的是探究背包钻机对复杂地形岩土工程勘察的影响。通过对背包钻机技术特点及优势进行深入剖析,并根据复杂地形岩土工程勘察实际需要,文章提出相关勘察策略和方案,文中还对钻探取样技术及数据处理与分析方法作了较全面的说明。研究证明背包钻机具有便携性,灵活性及高效性等特点,在复杂地形岩土工程勘察方面表现出明显的优势,并有效地提高勘察效率及准确性。