关键词： 替代模型   不确定性量化   混沌多项式展开   随机数据   矩  

摘要： 近年来,不确定性量化问题备受关注.基于混沌多项式展开的替代模型在处理不确定性量化问题中应用广泛,而在实际应用中,我们往往面临着随机数据的分布函数未知的挑战.本文根据数据构造出基于混沌多项式展开的替代模型,并依据替代模型来做数据统计量的估计,如矩估计、概率密度函数估计、分布密度函数估计.先利用合成数据测试了替代模型的有效性和可行性,再将基于数据的混沌多项式展开法应用于一些实际数据的处理.数据结果显示,本方法在一类随机数据上表现出较稳定和可靠的预测效果.

关键词： 农户贷款   违约预测   递归消除   模糊C均值聚类   加权软投票  

摘要： 构建农户违约预测模型对深化农业信贷风险管理具有重要意义。针对违约数据不平衡问题，提出一种基于指标优化和不平衡数据处理的加权软投票异质集成模型。利用支持向量机递归特征消除法选取关键指标，结合模糊C均值聚类和SMOTE 技术构建平衡训练样本。集成六种基学习器，通过验证集确定软投票权重，融合各模型预测结果，获得最终预测。实验表明，该模型相比单一模型、同质和其他异质集成模型具有更高精度。线性支持向量机的系数权重分析显示，农业生产性收入、未偿还贷款等指标与违约风险正相关，金融产品关注度等指标与违约风险负相关。

关键词： 结构化数据   特征嵌入   排序交互注意力   特征选择   循环网络  

摘要： 医疗结构化数据在现实医疗体系中应用广泛，由于其特殊性，通常具有多源异构、大量潜在候选特征等性质，表现出不规则的数据模式，对神经网络的特征处理过程提出了挑战。因此，提出了一种类Transformer架构的特征嵌入级循环定向特征处理网络RDFP-NET(Recurrent directed feature processing network)，它拥有良好特征组织模式，直接对原始采集的医疗数据进行端到端处理，能够充分利用有效信息并摒弃不利特征的负面影响，并通过循环结构关联上下文特征信息，进一步改善网络任务性能。具体包括(1)非线性嵌入特征嵌入方法。(2)一种排序特征交互模块。通过计算各特征信息值和特定掩码操作，在普通注意力机制中纳入归纳偏差，实现不同贡献值特征间的定向信息流动和特征交互。（3）一种过滤特征选择模块，通过对ELU激活函数的调整，以类似过滤器的方式对冗余特征进行舍弃。（4）包括两种模块的循环结构，实现良好的数据拟合，上下文特征信息流动并逐步处理特征的不规则模式。RDFP-NET在包含2种不同目标任务的5个数据集取得了2.2最优平均排名和0.75排名标准差，显示出优秀的任务性能及稳定性，能够为医疗工作者带来更有效的临床决策辅助信息。

关键词： 知识图谱   模糊C均值聚类   特征识别   聚类分析   电力用户   服务数据  

摘要： 针对现有电网用户服务数据处理方法效率低、聚类分析能力差等问题,文中提出了一种基于知识图谱(KG)与改进模糊C均值聚类(FCM)的数据处理分析方法。该方法利用KG将复杂的用户数据文本处理过程拆分成知识元结构,采用知识库提取所需的特征内容并进行标准化处理。引入改进FCM算法对处理后的样本进行聚类分析,挖掘出用户数据中的潜在信息。实验分析结果表明,所提方法可以有效提取出各类用户信息并实现聚类,在聚类评价指标中,紧凑度指标为0.96,FMI指标为0.97,分离度指标为0.53,相较于传统方法具有更好的聚类分析与全局寻优能力。

关键词： 分布式算法   数据处理   并行处理   并行计算  

摘要： 随着大数据的发展,数据规模急剧增长,传统单机处理模式难以满足高效、实时处理大规模数据的需求。通过将数据和计算任务分布到多个计算节点上进行并行处理,分布式算法成为处理大规模数据的重要手段。

关键词： Freemaker   数据处理   性能优化  

摘要： Freemarker是一种轻量级模板引擎,广泛应用于电商平台和金融系统中的大规模数据处理。文章分析了Freemarker的技术架构,重点探讨了其模板设计、缓存机制与并行处理的优化策略。通过模板简化、缓存优化和分布式并行处理,系统在高并发数据处理中表现出显著性能提升。以电商平台订单处理为案例,优化后每秒订单处理量提升5倍,平均渲染时间缩短80%,内存占用减少50%,CPU使用率和系统负载显著降低,系统在高并发场景下运行稳定。文章的优化策略为Freemarker在大规模数据处理中的应用提供了技术支持,并为类似场景提供了借鉴。

关键词： 协同平台   网闸   DCV  

摘要： 在海洋地震数据处理过程中,往往需要公司内部的多个专业工程师进行异地协同工作,异地用户也需进行远程阶段成果检查。由于公司网络安全以及缺乏协同平台的原因,目前无法满足上述生产需求。为解决海洋地震数据处理过程中异地协同工作和成果检查的难题,文章提出了一种基于网闸和DCV的远程协同处理平台。该平台利用网闸保障内外网安全互联,通过DCV实现远程三维可视化,支持异地协同工作和成果实时检查,有效提高了工作效率和信息化水平。

关键词： 电气试验   自动化技术   传感与测量   数据处理   控制系统设计  

摘要： 随着电力系统复杂度的不断提高,传统的电气试验方法已经难以满足现代电力设备的测试需求。电气试验自动化技术的应用,不仅可以提高试验效率,还能增强数据的准确性和可靠性。文章介绍了电气试验自动化技术,讨论了传感与测量技术、数据处理与分析技术,以及控制系统设计等关键技术的研究。并提出了一个完整的自动化电气试验系统设计方案,且通过试验验证了该系统的有效性。

关键词： 网络安全事件   身份验证   信用评估   数据的安全性   客户数据   数据处理   全球消费者   黑客  

摘要： Equifax有限公司(以下简称“Equifax”)是一家英国的信用评估公司,为个人和企业提供信用参考信息和报告,公司从客户和其他来源收集和分析数据,并将这些信息用于营销和其他目的。Equifax的母公司EquifaxInc根据数据处理协议存储和处理Equifax外包的英国客户的数据。2017年,EquifaxInc遭遇史上最大的泄露个人数据网络安全事件,黑客访问了Equifax存储在EquifaxInc美国服务器上的“全球消费者直接解决方案”和“Equifax身份验证”两款产品的英国客户数据,导致数以千万英国消费者数据泄露。2023年,Equifax因未能管理和监控其外包给美国母公司的英国客户数据的安全性被英国金融行为监管局(FCA)处以1116万英镑的罚款。

关键词： 火灾预测   模型构建   数据处理   模型优化   消防安全工程  

摘要： 在消防安全工程领域,火灾预测模型为灾害预防和抢险救援提供了重要的技术支持。本文综述了火灾预测模型的发展现状,针对现有模型中存在的不足,提出了一种新的火灾预测模型构建方法。该方法基于先进的数据处理技巧和模型算法,增强了模型在处理复杂火灾场景时的准确性和鲁棒性。探讨了模型优化策略,旨在提升模型的预测效率和准确度。在模型构建和优化过程中,运用了多种定量化分析手段,确保模型在实际应用中具有更高的实用价值。通过案例分析,验证了所提出模型及优化策略的有效性,以期为消防安全工程提供一种更加精确、稳定的火灾预测工具,促进火灾防控工作向更科学的方向发展。