关键词： 软件架构   电能质量分析仪   信号采集   数据处理   电能质量监测   系统软件   功能模块   参数计算  

摘要： 设计并实现一种基于STM32微控制器的电能质量分析仪系统。该系统具备信号采集、数据处理、参数计算和结果显示等功能,旨在快速而准确地分析电网的电能质量。深入探讨系统的软件架构与功能模块的实现,以及各个模块的性能评估。实验结果表明该系统在电能质量监测中具有良好的有效性和可靠性。

关键词： 大型煤矿   软件系统   测量数据处理   贯通误差预计  

摘要： 煤炭目前是我国经济发展的重要能源。陕北、神东等现代化大型煤炭生产基地具有超长壁、超长巷道工作面等特点,贯通施工难度大,测量精度要求高。现有数据处理技术无法满足井下超长导线坐标平差计算和陀螺定向的精度要求,且开发平台陈旧,兼容性差。采用Visual Studio 2022开发平台,开发了适用于Windows10/11操作系统的大型煤矿测量与贯通数据处理系统。本软件主要实现了徕卡观测导线数据的智能化加载功能、加测陀螺边的自由选择与方案优化功能,贯通误差预计的快速计算及预计结果可视化功能,建立数据库,对观测值和计算成果进行有效管理。本技术提高了井下测量数据计算效率及计算精度,对现代化大型煤矿生产具有重要的作用和意义。

关键词： 激光点云数据分割   空间均匀化抽稀方法   架空输电线路   异物   自动化识别  

摘要： 从机载激光雷达扫描的点云数据中通常包含大量信息,其中的冗余信息提高了数据处理与分析利用的难度。由于异物识别对于确保架空输电线路的安全和稳定具有重要作用,因此,提出基于激光点云数据处理的架空输电线路异物自动化识别方法。首先,利用机载激光雷达扫描仪自动化获取架空输电线路的激光点云数据;然后,采用空间均匀化抽稀方法处理激光点云数据,在降低数据冗余性的基础上,对激光点云网格内的目标点云实施自动化分割处理;最后,通过激光点云数据平面二维直线拟合,完成对异物的自动化识别。结果表明,该方法可以实现对架空输电线路巡检异物的识别,自动化识别精准度高。

关键词： 雷达波   测流系统   数据处理   应用实例  

摘要： 定点式雷达波在线测流是一种非接触式、连续性不间断的测验方式,无须进行人工操作,方便快捷,能够较好地控制复杂多变的水流特性,实现实时传输、远程传输功能,具有较强的快速测量与数据化处理能力。首先对定点式雷达波在线测流技术原理进行简要介绍,然后从系统硬件构成及安装要求、数据处理及应用等方面展开分析,并结合社棠水文站具体的应用实例进行验证,以期为后续相关研究提供参考。

关键词： 数字孪生技术   水文水资源   风险识别   可持续发展   数据处理  

摘要： 数字孪生的技术,它跟随着第四次工业革命的浪潮而生,对于水文和水资源的探讨而言,同时揭示出新的可能与挑战。本稿起始着力解读数字孪生技术的性质,介绍其基本理念和在各个板块的使用情景。接着,主要对其在水文与水资源领域的适应性进行深入分析。通过运用数字孪生来构建模型,对风险的识别,模拟的分析,灾难的预防与减缓都有着明显的价值与意义。具体的实例研究表明,数字双生的技术有力地促进了水资源的使用效率,也在推动可维持的发展目标,增强环境变化的适应性方面发挥出积极的作用。同时,该技术在水资源管理、水环境监测等多个环节表现出极大的优势。但是,数字孪生技术在水文水资源领域的应用还面临许多挑战,包括数据获取和处理难题、模型构建和验证困境等等。本文针对这些问题,提出了提高数据质量、加强多模型融合以及深化数字孪生技术研究等解决策略,以期推动数字孪生技术在水文水资源领域的进一步应用和发展。

关键词： 3D点云   数据处理   传统方法   深度学习  

摘要： 点云是理解三维场景的重要形式之一,3D点云在海洋平台逆向建模、海底地形测绘、深水浮式结构系泊系统损伤测量及海底管线可视化等方面都有着重要应用。基于此,文中梳理了点云数据处理方法,将其分为传统处理算法和基于深度学习方法两大类;传统处理算法从滤波、对象识别与分类和配准3方面进行了介绍总结;基于深度学习方法从点云、体素化和多视图3方面进行了介绍总结。对各种算法的优缺点进行了归纳对比,并展望了3D点云处理技术未来的发展趋势与方向。

关键词： 电子信息技术   物联网   数据处理   系统稳定性   工作效率  

摘要： 随着电子信息技术的飞速发展,其在物联网领域的应用愈发广泛与深入物联网,一种建立在互联网、传统信息通信且设备间信息互通的网络,现在已无处不在。观察其最基本的元素,便是电子信息技术,它是整个网络运行的动力所在。此类技术有涵盖传感器技术、嵌入式系统技术、RDD技术等。且不只是存在,它它们规划、操控这个联网的每个角落,如数据采集、传输与处理等,它起到了保持物联网充分运转,高效工作的至关重要的作用。研究结果显示,电子信息技术的应用大大提高了物联网的工作效率,改善了数据的传输速度和处理能力,并提升了系统的稳定性和安全性。本研究的发现为电子信息技术在物联网领域的进一步应用提供了有益的指导和参考。

关键词： 聚类分析   评估   主观赋权   权重   数据处理  

摘要： 主观赋权方法因参与赋权的专家在从事专业、工作经验、知识结构等方面的不同,在权重判断上极易出现较大差异,权重数据处理采用平均法既无法代表全部专家的判断,也无法保留大多数专家的共同意见。基于聚类分析算法的基本思想,通过专家主观赋权评分、原始权重数据聚类分析、计算最终权重数据,实现权重数据的合理分类,提取代表绝大多数专家共同意见的综合权重,准确处理评估指标权重数据,可为提高评估结论的合理性、准确性提供有力支撑。

关键词： 水位预报   AI算法   实时数据处理   机器学习   模型更新  

摘要： 水位预报是水资源管理中的重要环节,尤其在防洪、灌溉与水库管理中,准确的水位预测对决策制定至关重要。传统的水位预报方法通常依赖于物理模型和线性假设,但这些方法在应对复杂的水文环境和非线性数据时往往表现不足。随着人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是机器学习和深度学习的应用,水位预报的精度和时效性得到了显著提升。AI算法能够通过自动学习历史数据中的规律,克服传统模型的局限,实现对水位变化的高精度预测。同时,实时数据的获取和处理成为提升水位预测系统性能的关键。文中将探讨AI算法在水位预报中的应用,实时数据处理与模型更新方法,及其在实际水文环境中的应用前景。

关键词： 智能化   采煤机与支架协同   GA-BP   数据处理  

摘要： 针对该工作面回采期间采煤机自动截割煤体、液压支架自动拉移架过程中,协同能力较差、人工干预次数较多的现象,以华宁焦煤公司22104智能化综采工作面为研究对象,构建了一种基于液压系统的采煤机与支架协同控制系统,将采煤机各参量引入到GA-BP的联合建模中,并采用遗传算法(GA)和BP神经网络相结合的方法对采煤机与支架协同控制进行优化,以实现改善移架间距及延伸式护帮作用的效果。实践表明,该技术改进能够有效地提高对支架的控制作用,减少移架间距的偏差,其预测准确度可增加10%左右,大大地提升了综采工作面生产工作效率,为矿井综采工作面智能化、自动化建设奠定良好的基础。