关键词： 人工智能技术   电力工程   施工信息管理   数据处理  

摘要： 随着电力工程施工项目规模日益增大,信息管理的重要性愈加凸显。传统的信息管理方法在面对复杂的施工环境时,往往显得力不从心,无法满足实时性和高效性的需求。人工智能(AI)技术通过自动化、智能化的数据处理和分析,为电力施工的信息管理带来了新的突破。本研究将深入探讨基于人工智能技术的电力工程施工信息管理方法,分析其在提高施工效率、降低风险和优化资源管理等方面的多重优势,并提出几种具体的应用方案,以期为电力工程信息管理的智能化转型提供坚实的理论基础和切实可行的实践指导。

关键词： 激光雷达   港口引航   航道安全   数据处理  

摘要： 文中探讨了激光雷达技术在港口引航中的应用及其精度提升策略。首先,分析了激光雷达在航道安全监测、航行管理和港口设施管理中的实际应用;其次,提出了硬件升级、信号处理技术改进、数据融合与算法优化以及环境适应性与系统校准等精度提升策略。通过G港的应用案例,展示了激光雷达技术在提高港口运营效率和安全性方面的具体成效,并讨论了面临的挑战与未来发展方向。

关键词： 企业数字化转型   决策支持系统   智能化水平   决策准确性   理论依据   决策者   工程技术人员   数据处理  

摘要： 为解决企业在数字化转型过程中面临的数据处理与决策支持难题,本文对大数据分析与决策支持系统(DSS)在企业数字化转型中的应用进行研究,提出了利用大数据分析提升DSS智能化水平、增强决策准确性和优化系统架构等解决方案。大数据分析与决策支持系统的深度融合能够为企业提供精准的决策依据,提高应对复杂市场环境的能力。本文为企业在推进数字化转型过程中如何有效应用大数据分析与DSS提供了理论依据和实践指导,旨在为相关领域的决策者和工程技术人员提供参考。

关键词： 城市燃气管道   智能化监测   泄漏预警   传感器技术   数据处理  

摘要： 本文聚焦于城市燃气管道智能化监测与泄漏预警技术的研究。首先,阐述了燃气管道安全监测的重要性及智能化技术的引入背景,指出传统监测手段存在的局限性和智能化技术带来的革新。其次,详细介绍了智能化监测系统的构成与关键技术,包括高精度传感器、物联网通信等,这些技术共同构成了燃气管道泄漏的实时监测与预警网络。通过实时监测管道压力、流量等关键参数,结合算法模型分析,能够及时发现异常并发出预警,有效预防燃气泄漏事故的发生。最后,总结了智能化监测与泄漏预警技术的应用效果,强调了其在提升城市燃气安全管理水平、保障公共安全方面的重要作用。

关键词： 气压数据监测   数据处理   STM32   雷达假目标  

摘要： 针对雷达假目标压力监测和充气展开成型需求,设计一个基于STM32F107VCT6微处理的气压数据采集与处理系统。实验结果表明,该系统气压监测误差小、运行稳定可靠,能够很好地完成数据监测和处理,满足功能性能要求。

关键词： 矿山测量数据   数据处理   降维分析  

摘要： 随着我国采矿工业的发展,矿山测量数据的获取量呈现出爆炸式增长,此类庞大且具有内在复杂性的数据如何处理和分析,已经成为当前矿山测量数据研究的关键点。本研究主要阐述了矿山测量数据的处理与分析方法。首先,背景介绍了矿山测量数据的重要性和现存研究的问题。其次,在研究中,采用了数据预处理、降维分析、聚类分析、关联规则挖掘等方法进行矿山测量数据的处理和分析。在处理结果上,我们发现,通过降维和聚类方法,能够快速而准确地识别出数据的基本规律和特征,进而有效优化矿山管理决策。最后,研究结果可以为矿山测量数据的解读、预测以及操作决策提供理论支持和帮助。希望我们的研究,能够推动矿山测量数据处理与分析技术的发展与完善,从而为我国矿业的进步和整体生产力的提升做出贡献。

关键词： 桥梁健康监测   数据处理   实时预警   系统评估  

摘要： 随着我国城市化进程的不断加快,桥梁的安全可靠性问题越来越受到人们的重视。传统的桥梁健康监测手段已经不能满足现代桥梁健康监测的需要,亟须发展一种新型的桥梁健康监测和综合状态评估系统。本文旨在设计并评估一个基于大数据技术的桥梁健康监测系统,对桥梁结构状态进行实时监测,及时发现安全隐患,对提高桥梁运行管理的科学性、有效性具有重要意义。研究表明,该系统具有实时性好、可用性好、可扩展性好等优点,能有效地处理海量监测数据,具有一定的容错性。该系统能够在各种工况下进行快速的数据处理与预警,及时反映桥梁的运行状况。此外,该系统具有很好的可扩展性,能够应对不同规模的任务,保证未来数据的快速增长。

关键词： 近红外光谱   粮油加工   智能检测装备   数据处理   品质监控   智能化转型  

摘要： 粮油加工作为食品工业的核心领域,其智能化转型亟需高效、精准的品质检测技术支撑。可见/近红外光谱技术凭借快速、无损、多指标同步检测的优势,已成为粮油加工过程品质监控的核心手段。本文系统梳理近红外光谱检测技术原理、智能装备研发及光谱数据处理方法的创新进展,即:硬件层面,便携式与在线监测装备突破小型化与抗干扰技术瓶颈,实现从实验室到工业场景的跨越;算法层面,光谱预处理、变量筛选与智能建模技术的融合,显著提升了检测精度与鲁棒性;应用层面,该技术已渗透至谷物加工链水分调控、油脂精炼氧化监测等关键环节,推动质控模式向数据驱动转型。然而,模型泛化能力不足、复杂工况适应性弱及标准化体系缺失仍是当前主要的技术瓶颈。未来需通过深度迁移学习、多源信息融合与边缘计算等技术优化“算法-设备-标准”协同创新体系,以实现粮油加工全链条实时质量调控与智能化升级。

关键词： 傅里叶级数   数值积分   数据处理   MATLAB软件  

摘要： 本文借助于MATLAB软件,先使用数值积分计算傅里叶系数;再从可视化角度展现傅里叶级数逼近与能量逼近;最后给出傅里叶级数在数据处理中的两个应用实例.

关键词： 无人机测绘   国土空间规划   数据处理   操作技术  

摘要： 无人机测绘技术以其高效的数据获取和精确的地理信息处理能力,正在国土空间规划中扮演着日益重要的角色。然而,尽管无人机测绘在动态监测、灾害评估、三维建模等领域展现了显著优势,其在实际应用中仍然面临诸多挑战。这些挑战不仅源自技术操作的复杂性,还与法律法规、数据安全、气候限制、数据处理能力及操作人员的技术要求紧密相关。