关键词： BIM技术   建筑工程   机电设备安装   施工管理   数据处理  

摘要： 随着建筑行业的快速发展,建筑工程机电设备安装施工的精度和效率成为提升工程质量和缩短工期的关键。基于BIM技术的建筑工程机电设备安装施工,通过数字化手段,实现建筑模型的可视化与仿真,提高施工管理的科学性和合理性。本研究探讨BIM技术在建筑工程机电设备安装中的应用,包括碰撞检测与布局优化、云平台构建与模型同步管理、计算与数据高效交互、项目规划与管线施工协调等方面,以及BIM技术在提升数据处理效能、施工设计阶段、机电设备安装阶段和后期运营与维护阶段的应用策略。结果 表明,BIM技术的应用有助于提高施工质量,优化施工流程,降低安全隐患,为建筑行业的可持续发展提供有力支撑。

关键词： CBET模型   课程建设  

摘要： 数据作为与土地、资本、技术、劳动力并列的第五大生产要素,在企业生产经营过程中发挥着越来越重要的作用。本文以高职院校财经类专业《会计数据处理技术》课程为例,基于CBET教学模型,从课程的教学目标、教学内容开发与实施以及教学评价等方面,结合课程进行阐述,期望本文的研究能够为财经类专业大数据方向课程改革提供新的思路。

关键词： 会计电算化   财务管理   数据处理   财务分析   软件应用   风险管理  

摘要： 会计电算化是现代财务管理的重要工具,能够显著提高财务数据处理的效率和准确性。随着信息技术的迅猛发展,企业广泛采用会计电算化系统以提升财务管理水平。系统不仅支持财务数据的精确计算,还能优化财务分析与决策过程。然而,实际应用中也面临数据安全、软件兼容性等问题。通过完善相关制度、加强人员培训和保障数据安全等措施,可以有效提升会计电算化在财务管理中的应用效果,推动企业管理水平的全面提升。

关键词： InSAR   GPS   融合技术   变形监测   数据处理  

摘要： 本研究旨在探讨InSAR与GPS融合技术在变形监测中的应用。研究内容包括详细分析InSAR与GPS两种技术的基本原理、优势与局限性,以及它们在变形监测中的互补性。研究方法采用数据融合模型,结合案例分析,进行数据采集、融合处理与结果分析,并对应用效果进行精度、效率与实用性评估。研究结论表明,InSAR与GPS融合技术能够有效提高变形监测的精度与效率,具有较高的实用价值。研究意义在于为地质灾害监测、工程建设监测和城市地面沉降监测等提供可靠的技术支持和应用参考。

关键词： 数据处理   课堂教学   优化策略   算法思维  

摘要： 互联网时代,基于各类传感器、网络的应用日益增多,数据内容的规模也越来越庞大,这给数据的存储、传输及实时处理带来了许多新的挑战。算法的出现在一定程度上优化了传统数据内容的处理方式,提升了数据处理效率。建立算法思维有助于超越直接感知,提升师生的理解、分析、综合、判断和推理等能力。不过,算法技术的广泛应用也带来了“过滤气泡”“信息茧房”及“算法黑箱”等问题。因此,在课堂教学中,教师要注重提升算法素养,通过一系列明确有序的应用机制,减少“算法依赖”“算法疲劳”“算法滥用”等现象的发生,促进课堂教学效果的优化。

关键词： 海流数据处理   声学多普勒海流剖面仪   参数方案   软件设计   人机交互  

摘要： 船载ADCP是当前开展走航海流观测的主要仪器。针对船载ADCP数据处理问题,以TRDI公司生产的该型设备及采集数据为样本,系统解析数据采集原理和采集过程中衍生的各型参数含义及作用,并在此基础上提出了数据处理的参数化方案,以及利用Python语言和Sqlite技术进行软件设计的思路和流程。处理结果表明,通过设置流速误差、相关性和回波强度等参数阈值进行数据过滤,并结合箱线图法和参考层法对单ping流速数据开展异常值与噪声剔除,有效完成数据质控;通过在软件中保留人机交互功能,能够进一步提升数据质控精细化水平。

关键词： 高精度磁测   数据处理   圈定靶区   推断规模  

摘要： 在测区开展1∶1万高精度磁测工作,通过对磁测数据进行化极、延拓等数据处理,圈定了找矿靶区,推断了矿体规模,取得了一定的地质效果,为区内开展矿产资源评价提供了可靠的地球物理资料,为今后区内矿产资源评价提供了依据。

关键词： 地理信息系统   矿山测绘   数据处理   三维建模   智能开采  

摘要： 随着矿山开采技术的不断发展,地理信息系统(GIS)在矿山地形测绘与数据处理中发挥着越来越重要的作用。通过对多个矿区的实地研究表明,基于GIS技术的矿山地形测绘能够实现厘米级精度的三维建模,并可进行实时动态更新。研究采用无人机倾斜摄影与多源异构数据融合技术,构建了高精度矿山三维模型,实现了矿山开采过程的精确监测与分析。实验结果表明,该技术在提升采矿效率、优化生产计划和保障安全生产等方面具有显著成效,可为矿山智能化开采提供重要的技术支撑。

关键词： 交通工程试验检测   质量控制   数据采集   数据处理   环境干扰  

摘要： 随着交通基础设施的复杂化和多样化,传统的交通工程试验检测方法已经无法满足现代化建设对高效性和精确性的需求。为加强交通工程试验检测质量控制,本文首先探讨了交通工程试验检测的关键技术,其次分析了影响试验检测准确性的因素,包括数据采集不全面、实时处理能力不足、环境干扰影响检测精度以及试验条件控制不准确。最后针对具体问题结合相关技术提出了一系列有效措施,加强了交通工程试验检测的质量控制,以此为相关人员提供实践参考。

关键词： 纠删码   分布式存储   Ceph   近数据处理   云边端协同数据管理  

摘要： 纠删码技术和近数据处理技术是构建高效的云边端协同数据管理系统的两大基石,前者通过对数据添加编码冗余方式来保障系统的可用性,而后者则通过在存储端处理数据的方式避免大量的网络传输开销.云边端协同的数据管理系统通常采用成熟的分布式存储系统作为底层存储引擎,然而主流的分布式存储系统中的纠删码实现方式并不能高效地支持近数据处理.本文提出了一种支持近数据处理的纠删码技术架构,其基本原理是通过对待编码的一组数据进行重新布局,保证语义相关数据被存储在同一个存储设备上,避免执行近数据处理时的跨节点数据传输.该方案在分布式存储系统Ceph上获得实现,并测试典型场景的读写性能.实验结果表明,在近数据处理场景下和常规数据读取场景下,读取对象的性能分别提升59.4%和10%,对象写入性能则与原版保持一致.