关键词： 激光干涉测距重力卫星   低低跟踪   机器学习   数据处理  

摘要： 作为低低跟踪重力卫星GRACE任务的后续任务，激光干涉重力卫星任务GRACE Follow On双星之一的加速度计载荷在运行一个月后出现了异常，造成了关键科学测量数据的缺失，同时在GRACE服役期最后阶段也出现了类似情况。由此，加速度计数据恢复技术对GRACE尤其是GRACE Follow On任务探测目标的实现极为重要。本文提出了一种基于机器学习的回声状态网络模型来实现加速度计数据恢复与重建的全新方法。基于回声状态网络模型，构建双星之间加速度计数据的映射关系，并通过贝叶斯优化提高网络性能，可实现对缺失加速度计数据的高精度高效率重建。通过实测数据的实验比对，在重力场探测信号频段，模型预测结果在沿轨道方向和径向两个高灵敏轴可达到（甚至部分频段优于） 10-8m·s-2/Hz1/2量级水平，在轨道法向低灵敏轴到达10-8m·s-2/Hz1/2～10-7m·s-2/Hz1/2水平。这一重建精度达到甚至部分优于GRACE官方数据移植精度，可初步应用于重力场反演，实现低低跟踪任务加速度计高精度数据产品恢复。

关键词： 地震预警   数据处理系统   JEEW系统   EEW系统  

摘要： 为检验天津地震预警系统的可靠性，基于2021年6月15日至2023年12月31日天津地震预警数据处理系统的JEEW和EEW产出的数据，从事件匹配率、预警时效性、首报震级偏差、首报震中偏差等方面，与京津冀地区94次地震事件的正式速报结果进行对比分析。结果表明：JEEW系统首报用时3.8～7.0 s,首报震级偏差0.1～0.7级，首报震中偏差0.6～2.6 km; EEW系统首报用时3.4～7.0 s,首报震级偏差0.0～0.8级，首报震中偏差0.6～2.6 km。综上认为，对于中国地震台网产出的京津冀地区3.0级以上正式速报的地震，天津地震预警系统可产出时效性较强、定位精度较高的结果。

关键词： 环境水质   监测技术   数据处理   水资源保护  

摘要： 在工业化与城市化进程迅猛推进以及人口持续攀升的当下，水资源的质量安全面临着前所未有的严峻挑战。环境水质分析监测技术作为保障水资源可持续利用的核心手段，对于精准评估水质状况、及时察觉污染问题并制定行之有效的污染治理策略，具有举足轻重的意义。本文全方位阐述了当前广泛应用的环境水质分析监测技术，涵盖化学分析法、仪器分析法、生物监测法以及遥感监测技术等，深入探究了各类技术的原理、特性、优势与局限，并结合实际案例加以剖析。与此同时，针对监测数据处理流程中的数据采集、整理、分析及评估等环节，引入了先进的数据处理手段和严谨的质量控制举措，旨在提升环境水质监测的准确性、可靠性与时效性，为水资源的保护与管理筑牢科学依据和技术支撑根基，有力推动水环境的可持续发展进程。

关键词： 教学评一致性   逆向教学设计   教学目标   高中信息技术  

摘要： 教学、学习和评估是一个有机整体，基于“教学评一致性”的理念，研究在“确定教学目标”“确定评估证据”“设计学习体验和教学”的逆向教学设计模式的基础上，增加了“反馈环路”的设计，强化了“以终为始”的设计理念，更注重在实际应用中帮助学生培养核心技能。以高中信息技术“数据处理与应用”单元为例深入展示了这一教学设计模式，并与传统教学模式进行了实践对比，结果表明，指向教学评一致性的逆向教学设计模式，以基于真实情境的问题链设计，整合教学内容、活动设计和评估方式，有效提升了教学效果，促进了学生的深度学习与实际应用能力，推动了学生的全面发展。

摘要： 当代社会信息技术发展迅猛，给高中信息技术教学带来了新的挑战与机遇。传统教学模式因知识单向传递的特性而逐渐显示出不足，而项目教学法以注重学生为中心和实践导向的特点，成为教学改革的一股新兴力量。该方法依托具体项目实施，促进学生主动探索和协作学习，有助于培养学生解决实际问题的能力、创新精神和团队协作意识，与高中信息技术课程的目标不谋而合。

关键词： 深度学习   数据处理   多次波压制   Pix2Pix网络  

摘要： 多次波压制是石油勘探领域提升地震数据偏移成像质量的重要手段，特别是对于受自由表面多次波干扰较强的海洋拖缆数据。为了更好地提升多次波压制效果和数据处理效率，文中提出了一种利用深度学习图像转译技术压制自由表面多次波的方法。首先，将地震数据处理任务视为深度学习中的图像转译任务，采用Pix2Pix网络处理转换为图像形式的地震数据；其次，将常规单一形式的目标数据集改进为组合形式，进行多任务训练提升Pix2Pix网络的输出效果，并根据数据处理前、后的关联性，设计额外的损失函数进一步约束和提升网络的输出效果；最后，建立层状模型和复杂模型进行数值测试，并在输入数据中添加了额外的干扰项进行定量测试。数值测试结果表明，文中方法能够通过发掘数据的共同特征达到识别和压制多次波的目的，提升偏移图像的清晰度，在处理数据时具有较高的计算效率，能够更准确地识别地下层位信息。

摘要： 在信息社会,医疗机构在持有医疗健康数据时也在事实上获取了患者的医疗健康信息,双方的权力势差不断放大.现行个人信息保护规则中无论是对医疗健康数据不可识别性使用时的匿名化要求,还是可识别性处理时以"告知—..

关键词： PEMS   试验   重型柴油车   国六排放法规   功基窗口法  

摘要： 为研究不同数据处理方法对PEMS试验结果的影响，根据法规要求，使用便携式排放测试系统（PEMs）在不同测试条件下分别对重型车整车进行了多次实际道路车载法排放试验，分别使用国六功基窗口法、欧VI e功基窗口法、数值平均法进行数据处理，并对最终符合性因子进行比对分析。结果表明：在不同试验条件下，数据处理方法对PEMS试验最终结果的影响有所不同。若冷启动阶段排放较低，由于计算方法的局限性，欧VI e功基窗口法和数值平均法的最终结果低估了PEMS试验的排放水平。若冷启动阶段排放较高，由于剔除全部冷启动数据，国六功基窗口法并不能全面反映PEMS试验排放水平。与欧VI e功基窗口法相比，数值平均法得到的符合性因子偏小。

关键词： 信号集中监测   报警仿真测试   数据处理   特征工程  

摘要： 介绍一种铁路信号集中监测报警仿真平台，其功能包含数据的收集和预处理、特征工程的建立、知识库的迭代回归、决策树分析和用例字典，通过参照知识库将相互独立的原始数据进行数据的清洗、传递和格式化，去除缺失值或异常值，按照时序的逻辑方式以实现子系统间数据的相互调用和逻辑的重新整合，从而建立特征工程。再利用决策树进行判断性的输出，形成报警仿真时的综合窗口展示，在展示的同时能通过用例字典控制不同数据，实现测试针对不同的场景目标有不同仿真的时序。该平台能成功验证投入现场数据的可靠性，在不破坏现场联锁关系的前提下保障场景的全遍历测试，起到信号集中监测系统安全监督的专项整治作用，加强信号集中监测的报警技防功能。

关键词： 岩石力学   PCA算法   CBLOF算法   SVMSMOTE算法   岩爆   数据处理   机器学习  

摘要： 为降低岩爆样本数据中特征参数的相关性、剔除各类数据中的离群点和平衡数据集中各类岩爆等级的数量，提升岩爆数据库质量，提出一种PCA(principal component analysis),CBLOF(cluster-based local outlier factor)和SVMSMOTE(support vector machine synthetic minority over-sampling technique)组合算法的方法。首先收集国内外343组岩爆案例构建原始岩爆数据集，使用PCA降维方法对原始岩爆数据集样本进行降维处理，CBLOF算法剔除各类岩爆等级中的离群点，SVMSMOTE算法在各岩爆等级边界附近合成新的少数类样本，最后将处理后的岩爆数据库和原始岩爆数据库分别加入6种机器学习算法模型进行训练，验证PCA,CBLOF和SVMSMOTE算法组合的有效性。结果表明：经过PCA,CBLOF和SVMSMOTE算法组合处理后的数据库所训练的Ada Boost,CatBoost,LightGBM,GradientBoosting,ExtraTrees和Random Forest算法模型的准确率，相比于原始岩爆数据库样本所训练的算法模型准确率分别高29%,28.5%,34%,28%,26.5%,24%。因此，基于PCA,CBLOF和SVMSMOTE组合算法对岩爆数据库进行数据处理，能有效提升岩爆数据库质量，改善机器学习预测模型的性能。